优设问答你的职场经验书

只有调整好自己的心态，赚钱嘛，拿钱办事儿

如题，你们公司针对加班有对应的补偿吗？

部门领导经常说「干的越多成长越快」，工作加量，工资不加，领导用干的越多成长越快，表示对你很重视，你怎么看这种说法？

不要妄图把过多设计创意塞到一个设计里，能够舍弃，懂得做减法，别觉得可惜，还有就是，如果甲方要求修改前保存。然后不要发表任何意见。

你有哪些经验心得，分享给更多人知道吧！

比如说被同事阴阳怪气，刻意针对，当场发作吧，没有那个勇气，怕被同事认为自己心胸狭窄；可不做回击的话，自己心里又不痛快，总是耿耿于怀，说不定时间一长还容易患抑郁。

除了赚钱，改变世界… 现在的工作基本就是满足各种甲方的需求了，已经没了当初的热情

7月19日的“微软蓝屏”，应该是近几年来最严重的 IT 事故了吧？

此次蓝屏的主要原因是第三方安全软件CrowdStrike推送的更新存在严重错误。具体来说，该更新中的某些代码在执行时引发了系统崩溃，从而导致了全球性的蓝屏现象。

网络工程师也指出，杀毒平台CrowdStrike的问题是导致此次蓝屏的主要原因。 此次蓝屏事件不仅影响了普通用户的电脑使用，还对多个重要领域造成了广泛的影响。全球多地的机场办理值机和预订机票、医疗和银行系统的登录、电视广播节目的播出以及超市和电信系统的运作都受到了影响。

应该除了“乐子人”马斯克和 Linux 用户还有闲情逸致在看乐子，其他用户都应该提前“下班”了，而微软和 CrowdStrike 现在应该已经汗流浃背了吧~~

微博刷到的，我一直就想找一个双休的工作，奈何一直找不到合适的，如果双休的工资相对低一些，大家会怎么选择啊？

刚刚知道的，特朗普遭遇枪击相关照片和视频在网络被传疯了，而且好多图片打的水印是视觉中国的，怎么的，这照片版权还是它的？

结果，查了一下才知道，视觉中国专员回应表示：“视觉中国平台上展示的图片均来源合法，为公司的自有版权内容或经签约供稿人或供应商机构合法授权，我们均有权发布和收费。视觉中国在和客户的协议中就版权问题作出了明确的声明，保证提供给客户的版权图片均享有合法的著作权或已获得著作权人的合法授权。”

若是自媒体文章配图，在社交媒体用（微博、微信、抖音、小红书、头条号等社交媒体平台发布使用），一张2100元。购买一张可以在多个平台使用。

1年多未涨薪，公司其他混子有几个都涨薪了，一气之下，提了离职，老板说可以涨薪，最低1000，可能2000-3000。虽说现在工作是很难找，但是这样的公司值得留下吗？

我的解压方式有以下几点。大家的解压方式有哪些啊？

1、看书，平时没时间看的，都会趁压力很大的时候看一看，虽然很难静下来，但是只要看进去了，就很解压； 2、逛网站，可以放松的待一会，然后放空自己，看看优秀的设计； 3、听歌，做自己的作品集整理，一方面是舒缓心情，一方面是告诉自己，再扛不住大不了换个工作。

打电话确认的东西，最后出现问题，对方否认了，结果让自己承担，吃一堑，长一智。

深刻教训就是，以后跨部门协作时，所有东西都要通过文字的形式发送，即使语音和电话接听确认，说怕忘记，也要让对方文字发一下需求，明确一下责任，避免后面出现变动，自己背个大黑锅

你在与他人协作过程中，吃过最大的亏是什么？欢迎分享出来，让其他人也避避坑~

都说设计师有一部分工资就是受气的钱，但是遇到难缠的甲方，真的气的半死啊，我这周一直再修改一个很简单的详情页，怎么改都不满意，已经改了10多版本了，我有预感，改到最后，还是最开始的几版啊，啊啊啊啊啊啊啊啊，大家平时都是怎么排解的，我真的需要放松放松，不然要炸！！！

现在感觉每个大厂都在研究 AI 产品了，它不仅加速了我们设计的迭代速度，还让不少同事直呼“效率神器”。但在这股热潮中，我也开始有点小焦虑，毕竟AI的设计思路总归是基于已有的数据学习，这会不会让我们的作品渐渐失去个性，变得千篇一律呢？

以往，从草图到成品可能需要反复修改数十次，但现在借助AIGC工具，你可以在几分钟内生成几十个不同的设计方案。

在享受这种高效的同时，你也发现了一个潜在的问题——由于AIGC依赖于大量现有设计案例的学习，生成的方案往往遵循着相似的设计趋势和风格，比如流行的扁平化设计、渐变色彩等。

虽然能够迅速产出多种方案，但这些方案可能缺乏独特性，时间长了，大家都用AI生成，大家会担心创意同质化吗？

公司对设计的要求不算苛刻，很多时候，我只需凭直觉和经验来完成工作，直接在Figma上调整样式，就能搞定任务。很少有机会去深入研究色彩理论、版式设计或者用户交互的原理。

现在的工作环境虽然舒适，但我觉得自己缺乏系统性的设计训练，特别是在设计思维、原型制作和用户研究方面，这些都是跳槽到其他公司必备的硬核能力。怎样才能在这样的日常中找到突破口，提升自我，让自己成为一个更全面、更有竞争力的设计师呢？

各位大佬有什么建议？

在 AI 设计工具逐渐普及的当下，大家是否感受到了行业的变化，以及我们该如何适应这种新技术的冲击，保持自己的竞争力？