苹果发布会没等到最新的 iPad Pro 的消息，近日，研究机构显示屏供应链咨询公司（DSCC）CEO、显示屏分析师Ross Young透露了iPad Pro 2024的部分关键信息。
这应该是iPad首次搭载OLED屏幕，也是有史以来的一次重大突破。Ross Young表示 iPad Pro 2024 将采用 M3 芯片，并引入多项创新技术。LTPO OLED屏幕将与iPhone 15 Pro系列的屏幕相一致。而且11英寸和12.9英寸版本的iPad Pro 2024还将引入全新的Hybird OLED技术，与大多数智能手机所采用的单叠层OLED不同。这一技术创新将使OLED面板的寿命提高了四倍，并显著提升屏幕亮度，同时节省约30%的电量。
由于采用了OLED而非Mini LED，iPad Pro 2024的屏幕对比度也将得到大幅提升。可以说，这将是一款具有史上最高亮度和最长使用寿命的平板电脑屏幕。
这样的一款搭载 OLED 屏幕的 iPad Pro 2024，你觉得定价多少你能接受呢？
4月24日，苹果开源了大语言模型OpenELM。这与微软刚开源的Phi-3 Mini类似，是一款专门针对手机等移动设备的模型。
以下是一些重点信息的摘要： 1. 开源OpenELM: 苹果公司开源了一个名为OpenELM的大语言模型，这与微软开源的Phi-3 Mini类似，是专为移动设备设计的模型。 2. 模型参数: OpenELM提供了四种不同参数规模的模型，分别是2.7亿、4.5亿、11亿和30亿参数。 3. 功能: 该模型能够执行生成文本、代码、翻译、总结摘要等功能。 4. 预训练数据: 尽管最小的模型只有2.7亿参数，但苹果使用了1.8万亿tokens的数据进行预训练，这是其小参数下仍能表现出色的原因之一。 5. 深度神经网络库CoreNet: 苹果同时开源了用于训练OpenELM的深度神经网络库CoreNet，该库在开源后不久就在GitHub上获得了超过1100个星标。 6. 苹果的开源策略: 苹果通常在手机领域采取闭源策略，但此次开源可能是为了吸引用户，未来可能会推出闭源产品实现商业化。 7. 技术贡献: 苹果不仅发布了模型权重和推理代码，还发布了完整的训练和评估框架，包括数据准备、模型训练、微调和评估流程，以及多个预训练检查点和训练日志。 8. OpenELM架构: OpenELM的架构，包括其技术创新点，如无编码器的transformer架构、层级缩放策略、不使用全连接层中的可学习偏置参数等。 9. 训练流程与数据集: 苹果使用CoreNet作为训练框架，Adam优化算法，以及动态分词和数据过滤的方法。
开源地址：https://huggingface.co/collections/apple/openelm-instruct-models-6619ad295d7ae9f868b759ca?ref=maginative.com CoreNet地址：https://github.com/apple/corenet?ref=maginative.com 论文地址：https://arxiv.org/abs/2404.14619
