今天我要向大家介绍一个非常强大的工具——Perplexity Deep Research。在Humanity’s Last Exam这个测试中,我刷到了20.5%的成绩,这个成绩超过了目前发布的所有模型,仅次于OpenAI的Deep Research。最棒的是,这个工具是免费提供的!
让我来简单介绍一下它的工作原理: 1. 研究推理:Perplexity的深度研究模式配备了搜索和编码功能,能够迭代搜索、阅读文档,并推理下一步行动。我自己在使用时,发现它能够非常智能地找到相关材料并进行深入分析。 2. 报告撰写:一旦源材料被全面评估,它会将所有研究综合成一份清晰而全面的报告。我在使用过程中,发现生成的报告非常详细且易于理解。 3. 导出与分享:你可以将最终报告导出为PDF或文档,或者将其转换为Perplexity Page,与同事或朋友分享。我自己就经常把报告导出为PDF,方便与团队共享。
关于测试得分,Humanity’s Last Exam上达到了20.5%的准确率,这个成绩显著高于Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1等众多领先模型。在SimpleQA基准测试中,Perplexity Deep Research以93.9%的准确率远超其他领先模型的性能,这个测试包含数千个用于检验事实性的问题。而且,Perplexity Deep Research在完成大多数研究任务时仅需不到3分钟,效率非常高。
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