集图像精修、视频焕新、文案爆破于一身，创作者&营销人的终极效率工具包！
🏆 三大王炸功能，彻底释放你的创造力 ❶ 图像工厂：撕掉束缚，让每一张图都封神！ - 背景杀手锏：人像/商品秒抠图，复杂光线/毛发动作一键完美分离（再也不用手动P半天！） - 缺陷消灭者：一键抹掉水印、划痕、路人甲，拯救废片于无形 - 魔法放大器：模糊背景聚焦主体/给照片加呼吸感/智能裁剪适配全网平台 - 灵魂出窍特效：静态图秒变动态大片，发朋友圈秒赞神器！
❷ 视频手术刀：无绿幕也能玩转电影级后期 - 背景隐身术：人物/物体瞬间悬浮，随手拍视频秒变专业级大片 - 画质急救包：低清变高清、模糊变锐利、暗淡变明亮，手机素材也能吊打专业拍摄 - 自动配音师：糖评论功能批量生成点赞过万的互动弹幕（亲测引流神器！）
❸ 文案印钞机：灵感枯竭时的救命稻草 - AI重写王：复制粘贴抄袭文，1秒生成原创度99%的高质量内容 - 金句制造机：输入关键词，蹦出直击人心的短文案（带货/表白/励志全场景适用） - 故事挖掘机：上传照片自动生成图文并茂的爆款故事模板，阅读量飙升不是梦！
工具地址：https://booltool.boolv.tech/home
还在担心辛辛苦苦拍的原创图片被盗用？证件照片被泄露？产品图被同行“搬运”？ 但别愁，今天给大伙挖到一个超棒的图片加水印神器：加水印.com 可能是最简易的图片加水印网页工具
免费无套路，浏览器点开就用
- 支持批量处理多张图片（最多20张） - 自定义水印文字 - 支持多行文字（最多3行） - 支持复用上一次使用的水印文字 - 灵活的水印位置选择（整体平铺、居中、右下角、左下角、右上角、左上角） - 可调节水印密度（1x1 到 6x6，仅适用于整体平铺模式） - 自定义水印颜色（支持颜色选择器） - 可调节水印大小（字号）和透明度 - 支持拖拽上传和粘贴上传图片 - 实时预览处理后的图片 - 支持放大预览 - 支持直接复制处理后的图片到剪贴板 - 一键下载所有处理后的图片（打包为ZIP文件） - 支持中英文界面切换
工具直达链接：点击这里，立即体验
Runware是一款功能强大、易于使用且高效的媒体生成AI工具。它不仅能够为用户提供丰富的工具选择和个性化的媒体生成体验，还能满足用户在多个场景下的需求。
核心特点与功能 该平台提供了丰富的图像处理选项，包括但不限于： 文本转图像（text2image） 图像转图像（image2image） 外画（outpainting） 内画（inpainting） 背景移除
多模型兼容性：Runware 支持多个LoRAs和先进的模型，如Stable Diffusion (SD XL 和 SD 3)、FLUX (dev 和 schnell)，确保了内容创作过程中的灵活性与多样性。
集成最新技术：无缝整合IP-Adapter和ControlNet（例如InstantID），进一步增强了其在多媒体创作中的应用范围。同时，支持AnimateDiff功能，为动态内容创作开辟了新的可能性。
今天我要向大家介绍一个非常强大的工具——Perplexity Deep Research。在Humanity’s Last Exam这个测试中，我刷到了20.5%的成绩，这个成绩超过了目前发布的所有模型，仅次于OpenAI的Deep Research。最棒的是，这个工具是免费提供的！
让我来简单介绍一下它的工作原理： 1. 研究推理：Perplexity的深度研究模式配备了搜索和编码功能，能够迭代搜索、阅读文档，并推理下一步行动。我自己在使用时，发现它能够非常智能地找到相关材料并进行深入分析。 2. 报告撰写：一旦源材料被全面评估，它会将所有研究综合成一份清晰而全面的报告。我在使用过程中，发现生成的报告非常详细且易于理解。 3. 导出与分享：你可以将最终报告导出为PDF或文档，或者将其转换为Perplexity Page，与同事或朋友分享。我自己就经常把报告导出为PDF，方便与团队共享。
关于测试得分，Humanity’s Last Exam上达到了20.5%的准确率，这个成绩显著高于Gemini Thinking、o3-mini、o1、DeepSeek-R1等众多领先模型。在SimpleQA基准测试中，Perplexity Deep Research以93.9%的准确率远超其他领先模型的性能，这个测试包含数千个用于检验事实性的问题。而且，Perplexity Deep Research在完成大多数研究任务时仅需不到3分钟，效率非常高。
谷歌发布了一套完整的机器学习工程师课程，共计15门课，学习时长达300小时，而且完全免费！
这套课程全面讲解了机器学习系统的设计、搭建、投产、优化以及后续的运转和维护工作，内容既深入又实用。
具体学习内容包括： - 机器学习基础，深入剖析机器学习的核心原理和方法。 - 特征工程，教授如何高效处理和转换数据，进而提升模型的性能。 - 生产级机器学习系统的构建与部署，让你了解如何将模型应用到实际生产环境中。 - 计算机视觉与自然语言处理的专业知识，涵盖图像和语言数据的深度分析及应用。 - 推荐系统的构建技巧，探讨打造个性化推荐引擎的要点。 - MLOps的实操指南，从模型的部署、监控到维护，全方位掌握机器学习操作。 - 还将详细介绍TensorFlow、Google Cloud和Vertex AI等工具和平台，助你轻松应对机器学习项目的开发与部署。
课程地址：https://www.cloudskillsboost.google/paths/17
