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2️⃣ 文案魔法师 ✅ 输入产品卖点→ AI生成吸睛标题+带货话术 ✅ 神操作:输入“智能手表”,瞬间得到:“看得见的健康,握得住的未来——XX智能手表重新定义时间管理”
3️⃣ 绘画智能体 ✅ 手绘草稿/文字描述→ AI生成插画/图标/Banner图 ✅ 设计师福音:只需勾个轮廓,AI自动补全高精度商业插画,版权完全免费!
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谷歌在近期的 I/O 大会上全面展示了其在 “通用 AI” 领域的深度布局,凭借强大的 Gemini 大模型,正将普通用户转化为 AI 产品用户。
- AI 搜索、多模态能力提升 :谷歌搜索引擎 AI Mode 深入,基于 Gemini 的 AI 总结功能覆盖超 15 亿用户,调用增长超 10%;谷歌 Lens 月活用户超 15 亿。此外,“虚拟试穿” 功能利用大模型理解人体与服装,Chrome 浏览器深度整合 Gemini 接口,新增 “AI 模式”,支持深度研究,甚至能访问用户搜索记录和邮件,Gemini 2.5 Pro Deep Think 在多项竞赛中成绩优异。
- 硬件生态拓展 :谷歌宣布 Android XR 新进展,展示 XR 眼镜原型机,与三星、XREAL、Gentle Monster 等合作研发硬件设备,推动 AI 眼镜发展。
- AI 创作工具升级及订阅服务 :推出 Veo3、image4、Lyria2、FLOW 等 AI 创作工具,同时发布 AI Pro 与 AI Ultra 订阅服务,顶配 AI Ultra 月费 1800 元,提供多种增值服务。
谷歌正通过软件硬件双管齐下,将 AI 深度融入其生态各个角落,在端侧 AI 时代积极进击,有望重新定义下一代 AI 产品标准。
这绝对是人工智能领域再迎里程碑式突破!阿里巴巴旗下Qwen团队今日宣布,其对话平台Qwen Chat正式上线"AI前端工程师"功能(Web Dev模式),用户可通过自然语言指令一键生成完整网页应用,涵盖HTML、CSS、JavaScript三大核心技术栈。
该功能展现出五大核心创新: 1. 全栈代码智能生成 用户输入如"创建水果电商网站"等指令,系统即可生成基于React框架的生产级代码,默认采用Tailwind CSS样式与.jsx单文件结构,实现像素级精准渲染。实测显示,个人主页、客服表单等基础页面生成仅需数秒。 2. 跨模态界面复刻 支持"复刻Twitter/X界面"等指令,AI可精准还原目标网站布局与视觉元素。开发者社区已有成功复刻GitHub等复杂界面的案例,代码结构清晰且具备语义化特征。 3. 动态交互实现突破 突破传统静态页面限制,可生成含商品轮播、交互动画等元素的电商展示页面。官方演示中,防晒产品网站的动态视觉呈现达到专业前端工程师水准。 4. 智能解析增强开发 支持网页文件上传解析,AI自动识别内容结构并生成适配展示方案,大幅降低原型设计到代码实现的门槛。 5. 双模式协同优化 搭配"深度思考"模式可提升生成质量,系统通过延长推理时间优化代码健壮性与兼容性,满足企业级应用需求。
当前该功能已全面接入Qwen Chat平台(chat.qwen.ai),支持平台内所有大模型调用,感兴趣的小伙伴可以试玩一下!
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首先有一个误区,很多人觉得开源就是免费,开源就是没有版权。其实这是完全错误的理解! 开源≠免费。开源≠没有版权。开源≠随意商用。开源≠完全透明。
对开源模型的理解,目前大致有四个 Level,开放程度依次增加: 1. 封闭式“开源”(以 OpenAI 为代表) - 核心理念:早期以开源和非营利为目标,逐渐转向封闭模式,通过 API 提供服务,不公开模型权重和训练细节。 - 特点:模型权重和训练数据不公开,仅提供黑箱化的 API,通过订阅服务和 API 收费实现盈利,有助于控制模型滥用风险。 - 争议:违背了开源的核心精神,被批评为技术垄断。
2. 自定义开源(以 Meta 为代表) - 核心理念:开源模型(如 LLaMA),但采用自定义许可证(如 LLaMA 社区许可协议),强调研究和非商业用途,限制商业使用。 - 特点:公开模型权重,但限制商业使用和分发,主要面向学术机构和非营利组织,用户需申请访问权限。 - 争议:自定义许可证限制了模型的广泛使用,不符合完全开源的定义。
3. 传统开源(以 DeepSeek 为代表) - 核心理念:采用传统开源许可证(如 Apache 2.0),完全开放模型权重和代码,强调自由使用、修改和分发,包括商业用途。 - 特点:模型权重、代码和部分训练数据公开,允许商业使用,无歧视性限制,鼓励社区协作和创新。 - 优势:符合传统开源定义,推动技术普及和创新。
4. 理想开源(以 OSI 为代表) - 核心理念:OSI 正在制定 OSAID 1.0(Open Source AI Definition),旨在为开源 AI 系统提供明确标准,强调透明度、可访问性和可修改性。 - 特点:要求公开模型权重,允许用户自由使用,尽可能公开训练数据的来源和组成,训练和推理代码必须开源,不得限制特定用户群体或用途。 - 目标:确保开源 AI 系统符合开源精神,推动技术民主化。
Meta 公司今天宣布了一款新的 AI 视频生成器 Movie Gen,该工具能够生成带有声音的高清视频。 Sora 有的它都有,可创建不同宽高比的高清长视频,支持 1080p、16 秒、每秒 16 帧。 Sora 没有的它还有,能生成配套的背景音乐和音效、根据文本指令编辑视频,以及根据用户上传的图像生成个性化视频。
核心功能介绍: - Movie Gen 能够使用文本输入自动生成带有声音的高清视频。 - 可以编辑现有视频素材或静态图像。 - 视频中的音频也由 AI 生成,与图像匹配环境噪音、音效和背景音乐。 - 可以生成不同宽高比的视频。 - 能够从图像创建自定义视频或更改现有视频中的元素。
今天凌晨,OpenAI CEO Sam Altman 罕见地发布了一篇解读智能时代的博客长文。
在这篇博文中,Sam Altman讨论了超级智能时代的到来,以及为什么人们不应该害怕 AI。他强调了技术进步,特别是深度学习的重要性,以及它如何帮助我们构建新的支撑结构和解决难题。他还提到了人工智能将如何成为个人助理,提供个性化指导和创造,以及如何通过降低算力成本和建立基础设施来普及 AI。
Sam Altman 还提到了人工智能对劳动市场的影响,以及社会应该如何适应这些变化。他对未来持乐观态度,认为智能时代将带来空前的繁荣,并鼓励人们向前看,不要留恋那些已经不适应现代社会的旧事物。大家感兴趣的话,可以看看原文,闲暇之余,大家也可以在评论区讨论一下:未来人工智能的发展有哪些可能的挑战和机遇?
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