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张小闲 邀你回答

2天前

支付宝官方下场“救急”!0设计基础1分钟出图,商家狂薅的AI神器免费了!

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新鲜问答出炉,等你围观回答
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大白(●—●) 邀你回答

2025/05/11

一句话开发网页应用真的来了,Qwen推出"AI前端工程师"功能:自然语言秒建React网页应用!

这绝对是人工智能领域再迎里程碑式突破!阿里巴巴旗下Qwen团队今日宣布,其对话平台Qwen Chat正式上线"AI前端工程师"功能(Web Dev模式),用户可通过自然语言指令一键生成完整网页应用,涵盖HTML、CSS、JavaScript三大核心技术栈。

该功能展现出五大核心创新: 1. 全栈代码智能生成 用户输入如"创建水果电商网站"等指令,系统即可生成基于React框架的生产级代码,默认采用Tailwind CSS样式与.jsx单文件结构,实现像素级精准渲染。实测显示,个人主页、客服表单等基础页面生成仅需数秒。 2. 跨模态界面复刻 支持"复刻Twitter/X界面"等指令,AI可精准还原目标网站布局与视觉元素。开发者社区已有成功复刻GitHub等复杂界面的案例,代码结构清晰且具备语义化特征。 3. 动态交互实现突破 突破传统静态页面限制,可生成含商品轮播、交互动画等元素的电商展示页面。官方演示中,防晒产品网站的动态视觉呈现达到专业前端工程师水准。 4. 智能解析增强开发 支持网页文件上传解析,AI自动识别内容结构并生成适配展示方案,大幅降低原型设计到代码实现的门槛。 5. 双模式协同优化 搭配"深度思考"模式可提升生成质量,系统通过延长推理时间优化代码健壮性与兼容性,满足企业级应用需求。

当前该功能已全面接入Qwen Chat平台(chat.qwen.ai),支持平台内所有大模型调用,感兴趣的小伙伴可以试玩一下!

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大白(●—●) 邀你回答

2025/02/25

开源大模型与传统模型有何不同?它们的核心理念和特点有哪些?

首先有一个误区,很多人觉得开源就是免费,开源就是没有版权。其实这是完全错误的理解! 开源≠免费。开源≠没有版权。开源≠随意商用。开源≠完全透明。

对开源模型的理解,目前大致有四个 Level,开放程度依次增加: 1. 封闭式“开源”(以 OpenAI 为代表) - 核心理念:早期以开源和非营利为目标,逐渐转向封闭模式,通过 API 提供服务,不公开模型权重和训练细节。 - 特点:模型权重和训练数据不公开,仅提供黑箱化的 API,通过订阅服务和 API 收费实现盈利,有助于控制模型滥用风险。 - 争议:违背了开源的核心精神,被批评为技术垄断。

2. 自定义开源(以 Meta 为代表) - 核心理念:开源模型(如 LLaMA),但采用自定义许可证(如 LLaMA 社区许可协议),强调研究和非商业用途,限制商业使用。 - 特点:公开模型权重,但限制商业使用和分发,主要面向学术机构和非营利组织,用户需申请访问权限。 - 争议:自定义许可证限制了模型的广泛使用,不符合完全开源的定义。

3. 传统开源(以 DeepSeek 为代表) - 核心理念:采用传统开源许可证(如 Apache 2.0),完全开放模型权重和代码,强调自由使用、修改和分发,包括商业用途。 - 特点:模型权重、代码和部分训练数据公开,允许商业使用,无歧视性限制,鼓励社区协作和创新。 - 优势:符合传统开源定义,推动技术普及和创新。

4. 理想开源(以 OSI 为代表) - 核心理念:OSI 正在制定 OSAID 1.0(Open Source AI Definition),旨在为开源 AI 系统提供明确标准,强调透明度、可访问性和可修改性。 - 特点:要求公开模型权重,允许用户自由使用,尽可能公开训练数据的来源和组成,训练和推理代码必须开源,不得限制特定用户群体或用途。 - 目标:确保开源 AI 系统符合开源精神,推动技术民主化。

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