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手把手教程!5步搞定超热门的AI字体海报设计

大家好,这里是和你们一起探索 AI 的花生~

最近在小红书上看到了很多非常好看的 AI 字体海报,基本做法就是在 Stable Diffusion 中通过 Lora 风格模型+ Controlnet 外形控制直接生成带字体的场景插画,加上排版就成了一张完整的字体海报,效果非常惊艳。我自己也尝试了一下发现制作方法并不难,而且可以灵活更换字体和模型获得不同的效果,出图效率很高。今天就以端午节主题海报为例,为大家详细介绍一下如何在 Stable Diffusion WebUI 制作这种字体海报。

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一、准备图片素材

由于 AI 绘画工具目前还无法直接生成准确的中文文本内容,需要借助 controlnet 才能实现文本轮廓控制,因此我们需要先准备好对应的文字图像。图像需要注意以下几点:

  1. 先确定好比例。如果你想生成 3:4 的海报,那么垫图的比例也需要是 3:4,二者一致才能生成正确的图像,否则容易出错。1:1、3:4 或者 9:16 都是 AI 绘画工具中比较常用的画幅比,使用比例也方便生成时填写具体的数值,比如 3:4 对应的就是 512*768px。
  2. 选择合适的字体。不同主题的海报适配的字体不同,这个设计师们应该都清楚。比如对中国传统节日来说,宋体、楷体或者书法字体肯定会比黑体合适。此外选择的字体的笔画不能太细,否则 AI 的处理效果会很差。
  3. 视角的确定。 根据你最终想要的构图效果,可以提前将字体做好对应的处理。最简单的就是居中放置,此外还可以做等距立体化或者俯视躺倒处理。
  4. 字体在画面中的占比不能太小,一般在二分之一或者三分之二之间比较合适;也不能太满,与四周要留下合适的边距,否则也会影响 AI 的出图效果。

由于此次是以端午节为主题,所以我选择了 “阿里妈妈东方大楷” 和 “优设鲨鱼菲特健康体” 两种字体,并且用 Adobe Illustrator 对第二个字体做了 3D 等距处理,垫图尺寸都是 900*1200px (3:4)。

手把手教程!5步搞定超热门的AI字体海报设计

二、确定画面风格与模型选择

端午是中国传统节日,也是一个夏季节日,所以它为主题的海报最常用的色调是绿色,常用的元素有粽子、龙舟、竹叶、荷叶、河流,湖泊等。

目前在模型网(Civitai、liblibAI 等)上已经有端午主题的风格 lora 了,比如龙舟、粽子等,但由于技术限制,无法在文字这种复杂的结构内生成龙舟、人物等精致元素,所以选择场景类的风格 lora 最合适,相关主题可以有中式、绿色、夏日、荷花、竹、山水等。确定好基础的方向后,就可以去网站上筛选对应的模型了,下载后逐一尝试,以获取最好地效果。我挑选的 lora 模型有以下 4 种(文末有资源包):

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三、Controlnet 的设置

在 controlnet 中用垫图控制文字效果时,最主要的有 2 点,一是用线条类模型控制文字的外部轮廓,线稿越精细生成的效果就越准确;二是控制深度,有了深度可以让字体有立体感,同时也方便字体与背景拉开距离,生成完整的场景。

所以生成此类字体海报时,一般有这两个类型的 controlnet 模型搭配就足够了。线条类可以选择 canny、lineart 或者最新的 anyline;深度模型的选择以实际的预处理效果为准,即主体与背景的灰度区别明显,不能粘连在一起。

除了模型的选择,模型的控制权重和控制时机也可以灵活调整:

  1. 控制权重会影响模型的效果强度,如果你觉得文字边缘太硬与周围内容不协调,或者同时启用了多个 controlnet 模型,可以适当调低控制权重,推荐数值为 0.5-1.0 之间。
  2. 控制时机主要是调节 “引导终止时机”这个选项,如果提前终止控制,可以让 AI 脱离 controlnet 的约束自由生成画面,从而让整体的融合效果更自然,推荐数值为 0.7-1.0 之间。

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四、SD WebUI 参数

在以上内容都准备好之后,生成一张字体海报就非常容易了。下面以 2 组海报为例,介绍其中比较重要的一些生成参数。

示例 ①

  1. 大模型:revAnimated_v122;VAE:vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors;Clip skip: 2
  2. Lora 模型:粿条 cartoon grass scene model 3D 电商卡通草地场景;绿意盎然春色茶饮
  3. 正向提示词:(masterpiece, best quality),(Green Plant Art Form, Solo:1.5),bamboo,Flower,Meadow,Forest,Spring,Blooming Flowers,Moss Micro Landscape,Green,Clean Background,Perfect Lighting.,<lora:粿条 cartoon grass scene model 3D 电商卡通草地场景_v1.0:0.6>,[lora:绿意盎然春色茶饮_v1.0:0.8]
  4. 反向提示词: easynegative,ng_deepnegative_v1_75t
  5. Steps: 30, Sampler: DPM++ 3M SDE, Schedule type: Exponential, CFG scale: 7, Seed: 151971183, Size: 512x768
  6. 高清重绘:Hires upscale: 1.5, Hires steps: 15, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+, Denoising strength: 0.6
  7. ControlNet 0: "Module: lineart_coarse, Model: control_v11p_sd15_lineart [43d4be0d], Weight: 0.6, Guidance Start: 0.0, Guidance End: 0.85,
  8. ControlNet 1: "Module: depth_zoe, Model: control_v11f1p_sd15_depth [cfd03158], Weight: 0.7, Guidance Start: 0.0, Guidance End: 0.82

示例 ②

  1. 大模型:revAnimated_v122;VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors;Clip skip: 2
  2. Lora 模型:「晶石」国风山水_v1.0;竹
  3. 正向提示词:(masterpiece, best quality),a jewellery design(Colorful glaze style:1),Surrounding Gold Jewelry,bamboo,[lora:「晶石」国风山水_v1.0], gold,foil,bight light, mineral crystals, cliffs, clouds and mist, Micro landscape,[lora:竹_V1.0:0.7],(bamboo forest:1.2),bamboo background, minimalist background
  4. 反向提示词:easynegative,ng_deepnegative_v1_75t
  5. Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M SDE, Schedule type: Exponential, CFG scale: 7, Seed: 3956652976, Size: 512x768
  6. 高清重绘:Hires upscale: 1.5, Hires steps: 15, Hires upscaler: R-ESRGAN 4x+, Denoising strength: 0.65
  7. ControlNet 0: "Module: lineart_realistic, Model: control_v11p_sd15_lineart, Weight: 0.6, Guidance Start: 0.0, Guidance End: 0.8
  8. ControlNet 1: "Module: depth_anything, Model: control_v11f1p_sd15_depth [cfd03158], Weight: 0.75, Guidance Start: 0.0, Guidance End: 0.82

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两张海报的生成参数大体都是一致的,最主要的区别就是 lora 模型的选择,因此两张海报的风格也截然不同。

一般来只使用一种 lora 足够了 ,但如果想获得更丰富的视觉效果,则可以尝试用多种不同 lora 搭配使用 ,这样可以让海报不同部分拥有不同的颜色或质感,也可以让画面的内容和材质纹理更丰富。上图示例 ② 中的竹子元素就是添加了 “竹” lora 来实现的。

另外提示词对画面效果也有影响。一般来说我们可以直接在模型主页借鉴作者提供的提示词,但如果效果不理想,就需要自己对提示词进行调整。同样是示例 ②,最初测试时字体是半透明的晶石质感,与背景差别不大,画面没有亮点;后来在提示词中加强了“gold” 一词的权重,并减少了对矿石材质的描述,让字体整体呈现出金色,与背景又明显不同,让画面重点变得更加突出。

另外高清重绘也是非常有必要的,可以提升画面分辨率,让细节更丰富,质感纹理更清晰。

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五、最终效果

用 SD WebUI 可以很快就生成多组内容完整、风格各异的字体插画,再加上一些简单的排版就能得到非常不错的效果。文内展示的是只是几个小范围的案例,大家可以多尝试不同的 lora 混搭以及不同的字体摆放方式,多调整多生成,肯定能探索出更多独特的风格。

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那么以上就是本期为大家推荐的利用 SD WebUI 生成中文字体海报的相关教程。喜欢的话记得点赞、收藏、评论三连支持一波,我会更有动力为大家推荐更多 AI 干货内容。相关模型都在下方的云盘链接内,记得下载~

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