招聘设计不得不佩服大厂高手，这个AI实操案例太厉害了！

在招聘业务竞争愈发激烈的当下，“信息传递效率”成为决定用户转化的核心变量，在APP、小程序等多端产品的职位信息展示中，存在着很多需要通过实验验证与优化的问题，这些问题影响到用户的点击与转化。为此，我们通过设计与AI技术协同，对职位卡片进行重构，探索招聘Feed曝光转化的新路径。

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一、直面三大痛点

目前招聘职位卡在用户体验与转化效率上存在以下三大痛点：

信息呈现同质化

传统职位卡以结构化文字为主，缺乏视觉吸引力与关键信息提炼，求职者需从大段文字中筛选薪资、福利、工作地点等核心内容，难以快速捕捉职位优势。

模版陈旧且个性化不足

职位曝光依赖固定模板，无法针对“高薪急招”“管吃管住”等不同职位特性灵活适配，冗长文字还导致核心信息大量隐藏，用户体验欠佳。

与年轻用户偏好脱节

在调研中发现，年轻求职者更倾向“轻图文”内容，即关键词高亮、短文案搭配氛围贴图的形式，而目前视觉样式无法满足这一需求。

为解决以上问题，结合AI技术，尝试提取职位亮点并生成图片化内容的“AI职位卡”，以此来优化招聘Feed的曝光与转化效果。

二、锚定需求，多元统一

AI职位卡片的设计以“贴合真实需求、保障风格统一、确保技术落地”来展开，具体分为三个核心步骤。

① 以真实职位帖子的字段信息为基础，梳理职位名称、薪资、福利、企业信息等核心内容，结合不同岗位的信息优先级，收集并进行脑暴总结出适合的呈现形式。

② 在脑暴基础上，我们尝试多种风格的AI职位卡方案，涵盖不同视觉表达形式，同时符合整体平台视觉风格，确保AI职位卡与其他模块视觉统一性，让用户在使用过程中无违和感。

③ 与技术团队对齐AI生图原理，制定包含风格规范、元素库及AI学习风格库时的禁用搭配等，确保AI生成的职位卡符合设计预期。

三、多风格与标准化

为平衡“多样性”与“统一性”，我们围绕“真实职位信息”展开多维度探索。

1. 两大基础分类：覆盖“有图/无图”全场景

根据职位帖是否包含实物图，将AI职位卡分为有实图与无实图两类，并分别设计多种风格。

1. 有图样式：以实图为视觉基底，衍生出标签化、图形点缀等形式。
2. 无图样式：轻视觉元素弥补视觉空白，如关键词高亮、短文案搭配氛围贴图，贴合年轻用户阅读习惯。

经过多轮筛选与优化，最终聚焦4种风格，32种具体方案，覆盖高频招聘场景。

2. 四种风格：适配不同用户偏好与职位特性

1）大字报体：短文案排布，标注关键信息，如“适合你的职位推荐”“福利信息”再搭配低饱和度贴图。这种风格适配普工/操作工、服务员等基层岗位，能快速吸引年轻求职者注意力，让他们在碎片化阅读中轻松获取职位核心福利。

2）一句话体：用简洁单句概括职位核心卖点，例如 “包吃包住+年底双薪五险一金”，同时搭配 “1000 +人”“大企业” 等信任背书标签。该风格适配高薪岗位或知名企业岗位，能在短时间内传递岗位“高薪资”“高保障”等优势，增强用户投递意愿。

3）手帐拼贴体：背景采用浅色系便签质感，文字按“职位名 - 薪资 - 福利 - 经验要求”逻辑有序排布，支持左对齐、居中对齐两种布局。对于总经理、技术岗等需要理性决策的岗位，手帐拼贴体清晰的信息结构，能帮助用户有条理地获取详细信息，辅助做出求职判断。

4）标签体：将薪资、工作地点、企业名称、核心福利等信息以独立标签形式呈现在实景图上，标签样式涵盖波浪、直线、折线、画圈、底色标签5种类型，色彩鲜明但不刺眼。对于“急招服务员”“招地勤”这类强调时效性的职位，标签体能让用户快速定位关键信息，提升岗位点击转化概率。

3. 标准化规范：保障AI生图的“可控性”与“协调性”

为避免AI生图出现风格混乱、信息错误等问题，我们从元素、色彩、字体、布局、禁用规则等方面制定了规范体系。

1. 元素规范：提供1种版权字体及4种自研字体确保文字可读性与品牌一致性；筛选72个符合应用场景的自研表情，丰富视觉表达，统一视觉符号。
2. 色彩规范：一期确定4种低饱和度基础背景色（浅灰、淡蓝、米白、浅黄），避免与主站视觉冲突；同时给出禁用色（如荧光红、亮紫），防止视觉疲劳；统一文字色彩，核心信息用黑色/深蓝色、确保视觉层级分明。
3. 布局规范：单行文字控制在 15 字以内，多行文字不超过 3 行，避免信息溢出；核心信息（薪资、职位名）置于视觉中心区域，辅助信息（企业名、经验要求）放在边缘，符合用户阅读习惯；规范对齐方式，基层岗位优先左对齐（提升阅读效率），管理岗可居中对齐（增强正式感）
4. 内容规范：明确AI生图需规避“门头信息”等内容；统一信息格式，企业名完整展示（如“北京京卫配送有限公司”），避免信息歧义。

四、验证设计效果

为快速验证AI职位卡的实际效果，一期聚焦在基层岗位用户，对薪资、福利、工作地点敏感度高，且年轻求职者占比高，能精准检验“轻图文”风格的适配性。从初步实验结果来看，AI职位卡的点击转化率较传统文字模板有明显提升，用户能更快获取关键信息，投递率也有所增长，充分验证了AI职位卡设计方案的有效性。

最后

AI职位卡片的设计本质，是通过“技术赋能设计，设计优化体验”，为招聘的信息展示提供新形态。

对用户而言，降低信息识别成本，让求职者“1秒get核心优势”，尤其契合年轻用户的交互习惯，提升求职体验的“获得感”。

对企业而言：突出职位差异化亮点，提升招聘效率。

对平台而言：打破“同质化信息”的困境，通过个性化设计提升feed流的用户粘性。

后续，我们将基于一期的实验数据，进一步优化及拓展AI职位视觉形态，持续推动招聘体验的迭代升级。

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