大厂实战！教你用AI打造真人和3D场景的高效流程

数字创作领域，AI 技术的爆发式发展正重构内容生产逻辑，其中 “真人及 3D 场景”，更是打破了虚拟与现实的边界。从影视级虚拟场景到个性化数字人，从游戏角色定制到商业广告合成，AI 工具正让 “低成本、高还原” 的真人相关创作成为可能。本文将拆解 AI 真人场景打造的全流程，解析真人 Lora 的 3D 化应用技巧，助力创作者在技术浪潮中找到高效路径。

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一、AI真人场景打造全流程

AI 真人场景的打造并非简单的 “一键生成”，而是需要从风格定位到工具协同的系统化流程。只有明确每个环节的核心目标，才能让最终成果既贴合需求，又具备独特性。

1. 风格探索 确定调性

风格是场景的灵魂，也是创作的 “第一锚点”。在启动 AI 真人场景打造前，“风格探索” 需要完成两个核心任务：需求对齐与风格具象化。 首先，通过用户访谈或需求问卷明确场景的核心用途 —— 是品牌宣传的人物形象，还是运营活动的人物场景？不同用途决定了风格的底层逻辑。以58到家品牌劳动者场景为例，经过风格探索，58到家影像风格确定为简洁品质感，背景偏明亮、服务专业的调性。在确定风格后，接下来我们就要进行人物场景创作阶段。

2. 豆包辅助流程拆解

关于人物场景创作我们有很多 AI 工具可选，首先向大家介绍的是运用豆包辅助出图，豆包的核心价值在于将 “抽象需求” 转化为 “可执行的步骤清单”，降低创作门槛。 以下是具体流程：

（1）画面要素梳理。比如：“30 岁专业女家政人员，身着黑色 58 到家围裙、蓝绿色 T 恤，手里拿着抹布正在擦桌子，明亮高级的客厅空间”。以上的描述中包含了人物、地点、事件等要素特征，我们按照自己的需求梳理好画面要素。

（2）运用 AI 书写关键词。前期我们已经梳理好了画面要素，书写关键词就是对于我们核心画面要素进行一个扩写的过程。这里介绍两种用 AI 书写关键词的方法，第一种方法：内容指令法，也就是我们把梳理好的要素给到 AI，让 AI 按照给到的内容框架进行扩写描述。第二种方法：案例参考法，也就是我们把一个符合预期的关键词案例喂给 AI，让他严格按照其格式书写关键词。 以上两种方法对于书写关键词来讲都非常高效。

（3）抽卡图像细节调整。最后进入了运用豆包进行图像创作阶段，在出图的过程中我们可以反复优化关键词来得到自己想要的场景，最终运用 ps 来优化图像。

3. SD 辅助流程拆解

接下来介绍的是 SD 辅助流程的拆解，SD 作为图像核心生成工具，其流程拆解需聚焦“书写关键词--配置（训练）人物 lora --配置参数三个核心环节。

（1）书写人物关键词

关于人物关键词的书写上述我们介绍了两种方法，在这里也可以灵活尝试使用。在书写关键词的时候如果 lora 模型有触发词，一定描述在里面。

（2）配置（训练）人物 lora 模型

Lora 模型是 SD 出图的关键，它直接影响了出图的风格调性。关于 lora 训练共包含：风格一致的训练素材、优质的底膜以及多轮的迭代训练 3 个要素。关于训练素材集的制作，我们以最低成本实现人物形象的固定，对于真人的素材集可以有两种类型，一种是通过拍摄，另外就是借助 ai 来生成素材集，我们先以 58 到家的拍摄素材为例，训练素材一般需要三种类型图片，第一种就是主体形象多角度的图，另外就是主体的不同动作图，最后就是主体的特写图。如果我们没有拍摄的图片，我们用 AI 也可以快速产出人物一致性的图像。关于底模一般选择 flux 模型比较稳定，最终通过多轮的训练就可以得到我们想要的 lora 模型。

（3）参数配置

关于参数可以根据 lora 模型特征调整迭代步数，其他参数可以灵活进行配置。

二、真人Lora 的3D化应用

上述我们提到了 58 到家保洁真人 lora 模型，如果我们想要 3D 风格的保洁形象，此刻再去训练一个 3D 版本的 lora 时间成本太高了。那么如何去解决这个问题呢？其实方法很简单，就是在 SD 中在真人 lora 的基础之上叠加使用一个 3D 风格的 lora，这样我们就可以得到一个 3D 版本的 58 到家保洁形象。

当然在这个过程中，我们叠加的 3D 风格 lora 不同，最终出图的风格也不一样。比如我们叠加的模型如果是夸张形体的 3D 风格 lora，那么最终输出的人物角色就是形体比较夸张的特点（如下图）。

除此之外，我们还可以调控真人 lora 与叠加 3d 模型的权重来调试最终的效果。权重调控堪称这种叠加技法的 “精密旋钮”，直接决定着最终人物特征与 3D 风格的平衡关系。当真人 LoRA 权重保持在 0.8 - 1.0 区间，3D 风格 LoRA 权重控制在 0.2 - 0.3 时，画面会呈现整体微 3D 效果。若将两者权重配置为 1:1 时，则会触发更深度的风格融合，此时真人和 3d 模型都会展现各自明显的特征。这种灵活可控的创作方式，既规避了重复训练模型的成本，又为品牌形象的多元化表达打开了广阔空间 —— 只需通过滑块拖动完成权重配比，就能让同一个保洁形象在职业场景与趣味传播场景中自由切换，真正实现 “一次训练，多次复用，千变万化”。因此我们可以采用这种方法多去做一些创意型的尝试，会产出很多意想不到的效果。

三、Lora 创意组合技巧

除了上述的真人与 3D 风格 lora 模型组合之外，任意风格的 lora 都可以进行叠加组合，比如真人保洁 lora 与扁平风模型的组合就会输出扁平插画风的保洁阿姨形象。lora 模型的自由组合，如同为创作者打开了一扇通往无限创意的大门。它打破了风格之间的壁垒，让各种类型的 lora 模型能够随意叠加、融合，无需受限于固定的搭配模式。

Lora 组合的核心魅力在于其高度的灵活性与开放性。无论是什么风格的 lora，无论是偏向写实还是奇幻，是传统还是现代，都能在组合中找到独特的契合点。它不只是简单地将不同元素拼凑在一起，而是促成了风格间的深度交融与重构，让原本独立的美学特质相互碰撞、渗透，催生出全新的视觉表达形式。

最后

AI 真人场景打造与 3D 化应用，本质是 “技术工具” 与 “创作思维” 的协同。从 2D 场景的风格锚定，到豆包与 SD 的流程拆解，再到 3D 化的模型叠加与 Lora 组合，每个环节的核心都是 “让技术服务于创意”—— 技术决定了 “能做到什么”，而对需求的理解、对细节的把控，决定了 “能做到多好”。 未来，随着 AI 生成精度的提升，真人场景的应用边界将进一步拓展。但无论技术如何迭代，“人的创造力” 始终是核心 ——AI 是画笔，而创作者的想法，才是让画面拥有灵魂的光源。 愿每个创作者都能在技术浪潮中，找到属于自己的创作节奏，让数字世界里的 “真人场景”，既精准落地需求，又充满独特的人文温度。

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