大厂高手教你做AI产品！深度体验2款热门出行产品的设计细节（二）

一、全文速览图

这两年 AI 的热度，可以说是席卷了我们的日常生活，更新迭代的速度快得让人猝不及防。从最开始用 AI 聊天、写文案，到日常帮我们点奶茶、点外卖，AI 早已不再是高深的科技概念，而是实打实走进了普通人的生活。

打车作为我们每天都可能用到的高频操作，自然成了 AI 落地的热门场景。大家都在期待 AI 能给打车带来什么新奇的体验。

距离我上次体验 AI 打车才过去半年，市面上的 AI 打车功能又更新了不少。这次我专门实测了千问打车和滴滴 AI 打车两大主流功能，亲身感受当下 AI 打车的真实体验，聊聊现在的智能出行，到底是真好用，还是徒有噱头。

二、千问打车：一句话就能叫车，基础操作全覆盖

千问打车背靠高德打车的成熟体系，主打的就是“开口就能叫车”的轻量化体验。使用方式特别简单，不用打开打车 APP、不用手动输入地址，直接对着千问说出目的地就行。

我对千问直接说出了我要去的地方，它自动定位了我的实时位置，快速规划最优路线，同时智能筛选各类车型，清楚列出每款车的预估价格、行驶里程和预计用时，搭配直观的地图卡片，所有出行信息一目了然。同时还支持自定义乘车偏好，比如需要车内安静、提前开窗通风、驾驶平稳等，能适配大多数人的个性化需求。

确认好出行方案点击下单后，系统匹配车辆的速度特别快，基本不用长时间等待。叫车过程中，页面会实时同步状态，匹配了多少款车型、司机接单时间、司机信息都能清晰看到，全程透明。点击地图卡片就能直接跳转高德打车的接驾页面，衔接特别顺畅。

这也引起了我的好奇，我转手就去打开高德地图，想看看上面是不是也有这笔订单，打开一看，果然是同步过来的。唯一的区别就是可选功能不一致，在高德上有更多的选项。

全程都能随时查看车辆实时位置和接驾进度，行程结束后还会自动生成用车卡片，查订单、开发票、核对账单这些基础功能全都有，完全能满足我们日常打车的所有需求。

体验小结

不得不说，语音叫车的模式确实很新鲜，改变了传统打车“点点点”的操作方式。但真实用下来会发现，它并没有真正实现“减负增效”。

如果只是日常短途的简单行程，直接打开打车 APP 手动下单，反而比开口指令更快速，AI 操作反倒多了一道步骤。要是遇到复杂需求，比如指定车型、添加途经点、修改上车点，哪怕 AI 完全听懂了你的需求，最后还是需要自己手动在页面勾选确认。说白了，只是换了个交互方式，核心操作一点没少，实用性比较一般。

三、滴滴 AI 打车：更懂用户预判，堪称全能出行小助手

滴滴的 AI 助手“小滴”，这半年的升级体验肉眼可见，比去年的版本智能太多了。打开页面直接默认停留在叫车界面，还能根据位置、出行时间和日常习惯，主动预判出行目的地，提前帮你规划。出行选项也很丰富，还专门标注了用户选择最多的热门方案，帮我们省去纠结选择的时间。修改地址、调整需求既可以手动操作，也能直接语音沟通，方式特别灵活。

这次实测 AI 预判的目的地正好是我想去的，点击呼叫后，系统会快速生成专属叫车卡片，起终点、预估价格、用车偏好一目了然。短短几秒就能匹配出两款适配需求的车型，一键确认就能进入接驾流程。

后续司机接单、行程跟进、订单管理，都和我们平时打车的流程一致。下单之后回到 AI 对话页面，叫车卡片会自动置灰留存，随时能回看 AI 的匹配和决策过程，整体体验干净又通透。

体验小结

相比千问，滴滴 AI 打车的优化更贴合普通人的使用习惯。通过精简冗余选项、智能筛选最优方案、预设热门出行偏好，大大减少了我们的选择困难，叫车效率确实更高。而且它不只是单纯的打车工具，功能性全面很多。

小滴整合了周边探店、美食推荐、预约用车、组合出行、订单查询、售后咨询等一系列实用功能，围绕出行的各类需求都能一站式解决，更像一个全方位的生活出行助手。

四、看着越来越智能，但总觉得怪怪的

综合两轮实测体验，能明显感觉到，现在的 AI 打车早已摆脱了早年功能简陋、匹配不准的问题，界面更好看、响应更快、功能也更齐全。但如果深挖实际体验和底层逻辑，就会发现一个很关键的问题：如今的 AI 打车，只是在“表面优化”，发展方向和我们真正期待的智能出行，似乎还是有所不同。

现在市面上所有主流 AI 打车，本质上和大部分 AI 产品一样，你问我答，算不上什么颠覆性创新。以前打车，是打开 APP、手动点选下单；现在的 AI 打车，只是把“打开 APP 点击”换成了“说话指令再点击”。其实就是把操作步骤换了种形式，该点的按钮一个没少，用户的操作负担没有减轻。

我们期待的 AI 智能出行，是真正解放双手、无需干预的无感服务，而不是换个方式让我们重复操作。所以说，AI 打车的真正变革，从来都不是局限在“语音叫车”这个表层，而是需要出行服务逻辑的底层重构。

真正的智能，应该是 AI 主动介入我们的日常出行规划。比如它同步你的日程后，就会提前结合路况、通勤距离、出行高峰，自动帮你预约好车辆、规划好出发时间。全程不用我们开口、不用手动操作，对话只用来偶尔确认细节，不再是整个流程的核心。

五、结语

不得不承认，经过半年的快速迭代，AI 打车功能成熟了不少，从当初的试验功能，变成了可以日常稳定使用的实用工具。语音交互、智能匹配、流程优化这些升级，确实看到了 AI 落地民生场景的价值。

但客观来说，现阶段的 AI 打车所有的智能功能，都依附在传统打车模式之上，关键决策、核心操作依旧需要用户亲自参与，离我们期待的“全程无感、无需操心”的智能出行，还有很长的路要走。

科技的迭代永远不会停下，随着大模型能力越来越强、出行数据不断积累、无人驾驶技术逐步成熟，未来的 AI 打车，一定会跳出表层交互的局限。届时 AI 不再是简单的工具，而是能主动读懂用户需求、全流程自主服务的出行伙伴，真正实现省心、无感的智能出行，彻底重塑我们的日常出行方式。