打磨三年！今天，我决定把「卡兹克风格创作.skill」开源了！

一、全文速览图

故事是这样的。

最近各种把同事、把前任、把各种知识蒸馏成 Skill 的东西特别火。

然后我也陆陆续续看到，有人把所谓的我的写作风格，做成了 Skill，我看了两三个，其实大概就是把我的内容都灌了进去，然后总结了一下风格，就跟之前其实很多的所谓的卡兹克写作风格 Prompt 差不太多。

但是坦诚的讲，我觉得一个内容创作的 Skill 他不应该是这样，我自己其实也有一个真正的用来辅助我做内容创作的 Skill，这个我其实不太避讳。

因为这年头，一个 AI 博主如果说自己没有任何 AI 辅助的成分，那其实是不可能的，也说明这个博主没有自己的品味和审美，更不怎么会用 AI。

当然，这个我在文章后半段也会详细的说，Skill 辅助我自己内容创作的流程，到底是怎么用的。

坦诚的讲，这个 Skill 我前前后后磨了很久。

里面有我写文章的风格规则，什么样的角度切入是我的风格，什么词和标点我绝对不用，一般开头怎么切入，节奏怎么控会比较好，怎么分享才不会显得登味很重。

还有我自己总结的方法论，什么好内容，什么样的类型大概是什么样的节奏，一些技巧和手法是什么样的，里面还有一套我定义的四层自检体系，从硬性规则扫描到风格一致性检查到内容质量审查，最后一层是最重要的，叫活人感终审。

说真的，这个 Skill，就是我把自己做了三年公众号的所有方法论、所有踩过的坑、所有我觉得就得这么写才是我的感觉，全部蒸馏成了一个 Skill。

我的方法论，全都在里面了。

而且真的迭代了其实很多版，甚至在迭代的过程中，还总结了我自己的创作类 Skill 的迭代流程，我自己私心觉得，这玩意还是有一些价值的，甚至之前我觉得，就是我的一个命根子。

但是现在，我的思维会有一些变化了。

这是一个互联网开源精神回归的时代，这是我觉得，最棒的时代。

我们见到无数人、无数大佬，好像回到了 30 年前那互联网精神最本质的时代，每个人都在无私分享，把自己的方法、把自己的经验总结成 Skill，分享出来。

以一灯传至诸灯，终至万灯皆明。

那我，也想给这个时代贡献一份自己的力量，现在好像没啥人会真正的分享自己的内容创作方法论。

那就不如，我来吧。

我觉得，作为一个创作者，特别是一个 AI 领域的内容创作者，我还是有一点话语权的。

所以今天，我决定把我自己在用的内容创作 Skill，完整的，一字不改的，开源了。

开源地址： https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills

khazix-writer 那个 Skill 就是。

这个地址大家感兴趣的也可以 star 一下，后面也会不定时的把一些我觉得自己做的还不错的 Skill，比如迭代文档和记忆的、比如取标题的、比如做 PPT 的等等等等，都打磨到一个还是比较好用的版本以后，给大家分享出来。

安装方法很简单，直接跟你的 Agent 说：

帮我安装这个 skill： https://github.com/KKKKhazix/khazix-skills

然后，你的 Agent 就会自动帮你装好了。

你只要想清楚你的观点和选题，然后说你要写个啥，Agent 自动就会帮你开始写了，然后会自动搜索内容，写出内容，根据自检手册，再来调整和优化内容。

产出内容我就不放了，大家自己去试试就好。

这里我自己用的个人觉得产出效果最好的，是 Claude 的 Chat 模式，对，不是 Cowork 或者 Claude Code，是 Chat 模式+Claude Opus 4.6。

在 Chat 模式里面，其实也是可以调用 Skill 的。

其次是 Cowork+Opus 4.6，再其次是 Claude Code+Opus 4.6，再其次是 Claude Code+k2.5，其他的我基本就用的很少了，大家可以自己去试试。

需要注意的是，Claude Opus 4.6 产出的内容，很多都有幻觉，但同时幻觉又是创意的前提，所以我一般不会在 Skill 里面强行的抑制幻觉，而是把 AI 生成的内容，扔给 Codex+GPT-5.4，来检测是否含有事实不符的地方。

如果你不用 Codex，用 ChatGPT 也可以，记得开启 GPT-5.4 的 Thinking 模式，GPT-5.4 的幻觉率，真的非常的低，低得可怕。

我觉得精准性上远超其他所有的模型。

用法大概就是这样，但是我非常的不推荐你拿到手就直接用，因为那只会让你模仿我，但是永远不会超越我。

所以，这篇文章的后半部分，我还想再聊两个我觉得是更核心的内容。

也是更重要的、也更偏严肃一点的话题。

1. 如何构建和迭代你自己的创作 Skill。
2. AI 到底应该如何正确的辅助你的创作。

如果说，我的卡兹克风格创作 Skill 是鱼的话，那后面这两个话题，我觉得就是渔。

也是我觉得真正核心和有用的部分。

希望对大家真的有用，我也非常推荐大家看完，可能会有点长，但，一个一个来说吧。

二、如何构建和迭代你自己的创作 Skill

首先我想说明的一个事，就是其实很多人对 Skill 有误解。

Skill，或者说一个做创作的 Skill，从来都不是一次成型的。

你自己有新知识、有新的成长，Skill 理论上需要跟着你一起迭代这种东西我就不说了。

而是就单纯的构建一个创作 Skill，我觉得也从来不应该一次成型的。

你可以回想一下你看过的市面上那些 XX 内容生成 Skill，想一想很多都是怎么做的。

其实大部分人的做法是，把你发过的内容、视频脚本、文章啥的丢给 AI，让它总结你的风格特征，然后蒸馏成所谓的一个 Skill。

但它有一个致命的问题。

就是 AI 总结出来的，是它认为的你的风格，而并不是你实际的风格。这两个东西之间的 gap，其实远比你想象的要大得多的多。

所以我自己迭代 Skill 的做法，其实会稍微有一点点不一样。

第一步，我还是会跟之前一样，扔两三篇我自己觉得比较有代表性的文章进去，还有我自己的曾经给内部写的方法论白皮书，然后总结成一个所谓的卡兹克创作 Skill，这个第一步，其实完全没有变化。

第二步，让 AI 按照当前版本的 Skill，根据你详细的要求、Prompt、还有给过去的素材，直接帮你写一篇文章，这一篇说真的，几乎不可能发出去，因为它一定有很多地方，读起来你会觉得，嗯，好像哪哪都差那么一点意思。

第三步，自己动手改，你可以把 AI 生成的这篇稿子当做参考，在这之上，直接重写一篇都行，只要保证主题是一致的，你想表达的观点是一致的。你一定一定要动手改。

第四步，把 AI 生成的版本和我重写的版本，同时丢回给 AI，让它自己分析这两个版本之间的差异。哪些地方它写得太正经了，哪些地方它用了我绝对不会用的词，哪些地方它的节奏太平了，再把这些差异迭代回 Skill 里。

然后，重复以上第二步到第四步的步骤，重复 3～4 轮。

你这个创作的 Skill，终于趋近于稳定了，它终于知道你想要的风格是什么样的了，它终于逐渐的，磨平了你们中间的 GAP 了。

然后这块我有个建议，就是这个轮数从来不是越多越好，我自己经验和体感下来，其实建议 3～4 轮左右就差不多了，不需要搞个 10～20 轮，那样会容易过拟合，反而限制 AI 在一些思维上的发散和创新。

而且你要不要指望 AI 能帮你直接写出一篇 100%可以用的内容，永远不要相信，他能生成一个 70～80%我能直接可用的，我都觉得今天是上天善心大发了。

因为就连你自己，在不同的时间点，不同的情绪状态下，写出来的东西都是不一样的，都是有那个情绪表达在的，你没办法要求 AI 比你自己还稳定，那样，活人感反而没有了。

这个就是如何构建和迭代你自己的内容创作 Skill 的核心。

然后我想强调的 Skill 里面另一个非常重要的东西，叫做自检系统。

前两天 Claude Code 源代码泄露的事情大家肯定都知道了，当时很多人都在聊，哇 Anthropic 自己也用 AI 写代码写的真牛逼，里面有那么多可以学习的，哇 Claude Code 有这么新功能。

但是我跟朋友聊的过程中，我们其实比较惊讶的点在于，Anthropic 是如何能做到 AI 产出的代码质量这么稳定的，我们其实一致觉得，Anthropic 那套代码的质量评估体系还有测试系统，才是真正的最牛逼的。

这个牛逼的程度，是 OpenAI 现在都还完全没有赶得上的，从产品的迭代速度就能看出来了。

这个思路，其实跟我们做内容创作的 Skill 是有异曲同工之妙的。

所以我在我的 Skill 里面，也搞了一套四层自检体系。

第一层是硬性规则扫描。像代码的语法检查一样，检查有没有用禁用词、有没有用禁用标点、有没有出现结构性套话，这些是最基础的，出现了就一定有问题。

第二层是风格一致性检查。开头是不是从具体场景切入的，节奏有没有长短句交替，口语化表达够不够，有没有那种一句话独立成段的断裂效果。

第三层是内容质量检查。每个观点有没有具体的场景支撑，知识是不是聊天感的方式出来的，有没有从具体事件连接到更大的文化参照物。

第四层是活人感终审。这一层最主观，也最重要。就一个核心问题，读完这篇文章，你觉得这是一个有见识的普通人在认真跟你聊一件打动他的事，还是一个 AI 在给你输出信息？

如果任何一段读起来感觉 AI 味重了，就需要返工。

大概就是这样。

构建+自检+迭代，就是我觉得一个正确的 Skill 的构建流程。

你当然可以把我的卡兹克创作 Skill 拿去用，但是我觉得这样其实能帮你完成一些事情，但并不能百尺竿头更进一步。

我非常推荐大家基于这个 Skill 的底子，去构建你们自己内容创作 Skill。

一千个人用这套方法，能做出一千个不同的 Skill，服务于一千种不同的内容风格。

这才是我最想看到的盛况。

三、AI 到底应该如何正确的辅助你的创作

接下来我想聊一个更敏感的话题。

就是，我到底怎么用 AI 辅助我做内容创作的。

去年，我在代表《流浪地球 3》的 AI 团队接受外部媒体采访的时候，我曾经表达过一个组内的观点和共识，就是在球 3 的时候，我们有一个原则就是，AI 内容不进成片，但是在成片之前，有大量的工业化的体系，是我们在用 AI 去进行辅助加速生产的。

但是，那毕竟是《流浪地球 3》，是中国电影工业体系的巅峰，是科幻电影的桂冠，AI，还远远达不到剧组的要求。

但是回到我自己身上，我就是一个写文章的，AI 写的东西，一丁点都达不到人类的要求？

鬼特么才信。

坦率的讲，都 2026 年了，一个公众号上写 AI 内容的 AI 博主说自己完全不用 AI 辅助内容创作，你信吗？

但我还是想把这个事情说清楚。

首先我想表达的是，AI 辅助创作，是在你的创作流程中，有很多环节和类型，是 AI 可以加速进去提效的，从来不是说，你扔一个话题进去，AI 就能直出帮你写完全文，这个想都不要想，除非你对内容没有一点要求，或者完全不在乎你的读者和观众的阅读体验，那你可以这么干，但是我自己只能说，极度不推荐，这会让你自己在内容创作能力上变废掉。

用 AI 辅助创作，和直接让 AI 替你写完内容，是完完全全不同的两件事，这个是理解我下面所有内容的前提。

这块我也说一下之前我文章错别字的问题，很多人都在说我是 AI 生成刻意再改错几个字冒充人类，我只能说我有病我才会这么做，我这辈子最接受不了的就是造假和欺骗，AI 生成改错别字冒充人类欺骗读者，这种行为在我这就是绝对的触碰底线了，是我绝对不可能接受的。

所以其实之前的错别字，都是因为我比较懒，写完的东西我真不想检查一遍只想赶紧发了，所以才会漏了一些错别字在里面。

但是我也深刻反思了，我觉得这样不好，所以我现在都会用 Agent 帮我过一遍错别字审查。。。

所以最近一个月，大家应该会看到，我的错别字几乎销声匿迹了。。。

话说回来，说回到 AI 辅助创作这块来。

我先说什么东西是我绝对没办法用 AI 来做的。

那就是，实测内容和教程内容。

这个大家肯定都能理解，你要写一篇新模型或者新工具或者新功能的体验和评测，你得自己去用，自己去体验，自己去踩坑。

甚至我们经常是首发，连网上的参考都找不到一点，只能完全自己来，所以这种内容，是 AI 完全做不了的，AI 不能替代你亲自体验，也不能替代最终判断。

这些内容，AI 基本辅助不了一丁点。

但是内容创作中，有几个流程，是我经常会使用 AI 辅助我来进行加速的。

分别是找证据写观点、写类比和比喻、确定了角度和框架之后的扩写。

这也是我现在用的最多的用法。

先说第一个，找证据写观点。

比如说，根据某个事件，我写了一个观点，我觉得这个观点是对的，但我想找到一些过去的历史事件、学术研究、或者文化现象来佐证它。

在以前，我可能需要翻大量的资料，或者纯靠自己的阅读积累来硬顶。

但现在，我会让 AI 帮我找。

我的做法一般是这样，让 AI 给我遍历能证明我这个观点的五个案例，以及能反驳我这个观点的五个案例。

然后我自己来判断，挑出最合适的，揉进我的文章里。

你说这个过程用了 AI 辅助吗？当然用了。

但最后文章里的观点是谁的？是我的。

AI 帮我找的是弹药，但开枪的方向是我选的。

千万不要丢了自己判断的能力。

第二个，找类比和比喻。

这个比较好理解，有时候我脑子里已经有一个特别好的比喻了，那我就直接把我写好的部分扔给 AI，让它按这个比喻的方向来续写。

但有的时候确实没灵感，那我就让 AI 根据我想表达的意思，帮我生成几个比喻或者类比的候选。

有的候选特别烂，一眼就能看出来是 AI 的那种比喻。

有的还不错，能给我一些启发。

最终用哪个，怎么改，还是我会自己来。

然后最后，就是确定了角度和框架之后的扩写。

这个我想举一个非常真实的例子，是我自己之前写的，一个我自己非常非常喜欢的文章：淘宝上卖 9 块 9 的 DeepSeek，让我看到了被折叠的魔幻世界。

我到现在还记得，当时我写到凌晨 1 点的时候，前半部分已经写完了。

前半部分是纯粹的我们自己的经历，下单买 DeepSeek、收到了几个免费网址的链接、一脸懵逼的去看评论区、看到那句“不用买会员了也”的时候鼻子一酸。

这些东西你知道的，几乎不可能用 AI 的，因为全部是我自己的体验，我自己在那个瞬间真实的情绪反应。

但到了后半部分，我卡文了，不知道该怎么写了。

我想表达的核心主旨是有的，就是想表达一下信息差，但是实在不知道用什么角度切入，我真的没有想好。

当时又很晚了，于是我让 AI 帮我写了一些后半段的角度切入。

但没有一版是我满意的。

真的，大家可以自己去试试，你一旦让 AI 聊信息差这种话题，它就变得过拟合到极点。出来的那些角度，我闭着眼睛都能猜到它会怎么切入，什么割韭菜是不对的，什么我们应该技术普惠，真的很没有意思。

太普通了，太正确了，正确到没有任何信息增量。

说真的，后来凌晨 2 点半了，我真的想不出来，甚至已经准备放弃，第二天不发了。

然后我抬头看了一眼书架。

看到了那本《北京折叠》。

北京折叠，被折叠成了三层。

在这个时代，信息差，让我们的空间，让我们的信息，也被折叠成了三层。

那一秒钟，我感觉角度有了。

第一空间，信息的创造者和定义者。第二空间，信息的追随者和消费者。第三空间，信息的隔绝者。

我把观点和三层空间写好之后，我丢给了 AI，让它按我定的角度去扩写每一层的内容。

它扩写得非常快，质量也挺好。因为方向、框架、角度全部已经确定了，AI 只需要在这个骨架上填肉就行了。

后面我就直接改吧改吧用上了，大概 3 点半，那篇稿子最终定稿了。

这个凌晨 2 点半的故事，就是我想说的一切。

AI 能帮你做的事情，是在你定好方向之后，极大地加速你的产出。

AI 做不到的事情，是那个凌晨 2 点半，你抬头看书架的那一秒钟。

那一秒钟，是你在一个特定的空间里，一个特定的疲惫状态下，目光偶然扫过一本书的书脊，然后大脑里突然产生了一个跨领域的概念嫁接。从一个淘宝 9.9 元的商品，跳到了一本科幻小说里的社会分层。

这个东西，我至今没有任何 Prompt 能复现。

我把它称为，独属于人类的。

神之一手。

写在最后

所以回到那个很多人可能会关心的问题。

既然你有一个写作 Skill，那你以前的文章是不是都是 AI 写的？

我觉得，如果你认真看完了我上面讲的这些，你自己心里应该已经有答案了。

但我还是想把话说得更直接一点。

“这篇文章是不是人写的”，在 2026 年的今天，我真心觉得它已经是一个过时的问题了。

今天任何一个创作者，如果他说自己 100%纯人工创作，不用任何 AI 辅助，要么他在说谎，要么他在跟时代较劲。

查资料你会用 AI，找灵感你会用 AI，校对你会用 AI，甚至你做封面图都可能用 AI，我们的创作流程中，有大量的 AI 辅助在里面。

AI 已经像空气一样渗透到了创作的每一个环节里了。

这个时代，真正值得问的问题，并不是“是不是人写的”。

而是，这个内容背后，到底有没有一个真实的人在做判断，有没有一个人，在做真实的情感表达。

有没有一个人，在凌晨 2 点半实在想不出角度的时候，没有凑合着用 AI 那个平庸的版本，而是选择抬头看了一眼书架。

有没有一个人，在 AI 给出五个候选类比的时候，说不对，这些都太普通了，然后自己去想。

有没有一个人，在看到淘宝评论区那句“不用买会员了也”的时候，是真的鼻子一酸，说我一定要为他们发声，而不是在表演鼻子一酸。

这些判断、这些选择、这些真实的情绪反应，是任何 AI、任何 Skill 都没办法生成的。

也是我觉得，我把这个 Skill 开源之后，任何人拿着它都复刻不了的。

我依然还是我。

这是属于卡兹克的印记，这也是我的灵魂。

我开源了这个 Skill，我也不希望大家去模仿我，而是可以在这之上，去构建一个新的“你”。

最后。

给自己打个广告，我自己办的万人的 AIFUT 大会，在明天，终于就要开幕了。

详情可以参考这篇文章：2026，我们倾尽所有，想为大家办一场万人 AI 大会丨 AIFUT。

4 月 8 号和 9 号。

我们，线下见。

一起来看看，我觉得，AI 时代，可以解惑的内容。