万字教程!奶奶看了都会的 ComfyUI 入门教程

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一、川言川语

大家好,我是言川。我今天又来给大家分享 AI 教程了,本期教程主角就是 ComfyUI 入门教程,本篇长文教程也是为了致敬我的第一篇文章《奶奶看了都会的 Midjourney 教程》。

最近也是看了日历,距离我的第一篇文章已经时隔整整 1 年了!!而《奶奶看了都会的 Midjourney 教程》目前全网的阅读量近 200w+,起点太高了,导致后面的 10 多篇文章干不过第一篇,有点受不了🥹。但是我还是要坚持分享,为大家提供更多的干货。不知道1年后的写作水平有没有长进,还请大家检验一下,在评论区给我建议,感恩~

万字教程!奶奶看了都会的 ComfyUI 入门教程

回到正题,从 2023 年下半年开始,AI 绘画界出现了一颗新星——ComfyUI。这个工具以其快速、流畅的图像生成能力,以及对低配置设备的友好性,迅速在创作者中流行起来。ComfyUI的一个亮点是能够一键加载大量工作流,让用户轻松实现人像生成、背景替换和图片动画化等功能。

如果你像许多人一样,是通过 Web UI 开始你的 stable diffusion 之旅,那么你可能会对 ComfyUI 的崛起感到好奇。这个工具的受欢迎程度正在迅速上升,已经成为许多 AI 绘画爱好者的首选。在本篇文章中,我将带你了解 ComfyUI,这个正在改变 AI 绘画游戏规则的应用。

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二、ComfyUI 基础介绍

ComfyUI 是一个为 Stable Diffusion 专门设计的基于节点的图形用户界面(GUI)。它使用户能够通过链接不同的块(称为节点)来构建复杂的图像生成工作流程。这些节点可以包括各种任务,如加载检查点模型、输入提示、指定采样器等。

它实际上就是一个比较专业的 Stable Diffusion 运行界面,只不过是节点式的。这种节点式界面其实广泛的存在于各种专业的生产力工具中,例如 Blender、虚幻引擎、达芬奇等。

官方介绍: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI?tab=readme-ov-file

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1. WebUI 与 ComfyUI 对比

ComfyUI 提供了极高的自由度和灵活性,支持高度的定制化和工作流复用,同时对系统配置的要求较低,并且能够加快原始图像的生成速度。然而,由于它拥有众多的插件节点,以及较为复杂的操作流程,学习起来相对困难。

另一方面,WebUI 特点是拥有固定的操作界面,使得其易于学习和快速上手。经过一年多的发展,它已经建立了一个成熟且稳定的开源生态系统。但相比 ComfyUI,在性能方面可能稍逊一筹,且在工作流程复制方面存在局限性,用户需在每次操作时手动进行设置。

因此,建议初学者从 WebUI 开始入手,熟悉后再考虑转向 ComfyUI,以充分利用 AI 工作流程,实现效率的最大化。

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2. 使用人群/场景

那么 ComfyUI 适合那些人群使用以及它的使用场景是什么呢,下面我列出了 6 类:

  1. 图像生成与编辑:数字艺术家、设计师和摄影师可以利用 ComfyUI 进行复杂图像生成和深度编辑。
  2. AI 研究与实验:AI 研究人员和开发者可用 ComfyUI 构建和测试图像生成模型和算法。
  3. 个性化内容创作:视频制作者、博客作者和社交媒体影响者可以快速生成个性化的视觉内容。
  4. 教育与培训:教育工作者可以利用 ComfyUI 帮助学生理解图像处理和生成的基本概念。
  5. 游戏开发与动画制作:游戏和动画制作人员可以使用 ComfyUI 生成游戏素材和角色设计。
  6. 产品设计与模拟:产品设计师可以利用 ComfyUI 快速生成设计原型和视觉效果图。

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三、ComfyUI 安装方式

目前的有两种常用的安装方法,分别是使用官方提供的整合包以及使用秋叶的一键启动器。这两种安装方式都很简单,安装方法也差不多一样。

如果你担心使用官方整合包会出现各种奇怪的报错,那么可以安装一键启动器,他能规避一些报错。

秋叶的启动器会内置一些插件和模型,拥有专属的图形化界面,后续更新版本以及安装插件比较方便,下面我会把这两种安装方式都演示一遍,大家可选一种安装方式来完成 comfyUI 的本地部署。

1. 官方整合包安装

进入 Github 官方地址下载或者是通过我们为大家准备好的百度网盘链接下载(主页链接联系我):

ComfyUI 官方下载地址: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI/releases

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下载完成后,我们点击文件夹进入,你会看到这些文件夹,其中「comfyui」文件夹是运行程序的根目录。「update」文件夹是版本升级文件夹,下面的「run_cpu.bat」文件指的是用 CPU 运行 ComfyUI,「run_nvidia_gpu.bat」那就是用 GPU 运行 ComfyUI 界面了。其他文件就不用管了,我们只需要知道这几个文件夹的作用即可:

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所以我们在完成安装包下载后,就可以直接运行 ComfyUI 了,双击「run_nvidia_gpu.bat」即可启动。

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2. 一键启动器安装

秋叶的一键启动器也比较无脑,直接下载安装包即可(主页链接联系我),它的优势之处就是能避免官方整合包出现的代码报错,以及他下载节点插件都会更方便一点。

打开 ComfyUI 的根目录,找到启动器文件,直接双击启动即可:

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ComfyUI 启动器的 UI 界面与 WebUI 启动器界面一致,功能不同而已,所以插件安装、版本升级就不说了,直接点击「一键启动」即可。

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四、如何安装各类模型

注:官方整合包和一键启动器操作一样。

1. 独立模型安装

首先我们先来说下,在 ComfyUI 中如何安装大模型、Lora 等一系列模型。(以官方整合包为例)

进入到 ComfyUI 根目录,找到这个「Models」文件夹,双击进去。

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进来之后你就会看到以模型名称命名的文件夹,如 Checkpoints(大模型)、Loras、controlnet 等,我们只需要进入对应的文件夹,把正确的模型安装进去即可。

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2. 共享模型设置

除了 ComfyUI 独立安装模型以外,它还支持与 webUI 共享同个模型文件夹,好处是不用重新安装之前安装过的模型,同时也是避免占用硬盘空间,这步操作大家都应该学会。

同样,我们还是打开 ComfyUI 根目录,找到这个「extra_model_paths.yaml.example」文件夹:

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用记事本打开该文件,然后在记事本中,把「base_path」后面的路径换成 WebUI 的根目录:

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正确的文件路径是我这样的,然后我们只需要按「ctrl+s」保存该文件即可。

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还没有结束,我们还需要把该文件的名称「extra_model_paths.yaml.example」改为「extra_model_paths.yaml」

也就是删除.example 后缀。

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然后我们启动 ComfyUI,到模型节点检查下模型是否同步了,如果你是按照我的操作流程做下来的,那么你应该跟我一样模型同步成功了。

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五、ComfyUI 中的节点

节点是 ComfyUI 工作流中的核心组件(与 WebUI 中的插件类似),它们代表了不同的操作和功能。节点可以是采样器、模型、提示词等,通过节点之间的连接,我们可以构建出复杂的工作流程。节点的配置和连接方式直接影响最终的输出结果。

而节点有分为两种,分别是官方原生节点以及用户开发的自定义节点,这些节点共同构成了 ComfyUI 的节点工作流,使得用户可以设计和执行各种基于 Stable Diffusion 的复杂流程,接下来我为大家详细介绍下这两种节点。

1. 原生节点

官方原生节点是 ComfyUI 开发团队提供的一系列基础节点,它们为用户提供了广泛的功能和工具,以支持图像生成和其他相关任务。比如采样器节点、模型节点、提示词节点、VAE 节点等。

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简单来说原生节点是不需要我们进行二次安装的,ComfyUI 安装成功后直接可以使用。

2. 自定义节点

ComfyUI 的强大之处在于其可扩展性,用户可以根据自己的需求开发自定义节点。目前来自全世界各地的社区成员已经贡献了 600 多个自定义节点(截至本篇教程的已知数据),极大地丰富了工作流的设计和优化选择。

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并且官方原生节点和用户开发的自定义节点可以结合使用,创建高度定制化的工作流。用户可以利用官方节点构建基础流程,然后通过自定义节点添加特定的功能或优化现有流程。

注:自定义节点与 WebUI 中的插件类似,与原生节点不同的是需要我们进行手动安装才能使用。下面我就给大家介绍下如何安装自定义节点。

六、自定义节点安装

自定义节点的安装方式可以归纳为三种,分别是官方安装方式、启动器安装方式和节点管理器(Manager)安装。我就直接总结下:

  1. 官方版安装:安装步骤多,比较麻烦,不推荐使用;
  2. 启动器安装:简单快捷步骤少,但需要关掉运行后台才可安装,可作为备选安装方案;
  3. 节点管理器(Manager)安装:不需要重重启运行后台,安装即用,非常方便。

那么下面我会为大家介绍一下这三种安装方式,这些方法都是相辅相成的,可以不用但是需要了解。

注:不管是哪种安装方法,自定义节点文件都是放在 ComfyUI 的「custom_nodes」目录中。

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1. 官方版安装

①在线安装

首先需要下载一个叫 Git 配置管理的应用,这是官方下载地址: https://git-scm.com/download/win

同样也可通过我们为大家准备的网盘下载,下载之后安装即可。

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安装完成后进入「custom_nodes」目录中。在文件路径中输入「CMD」调出命令行,在文件路径后面输入“git clone+空格+节点”的代码仓库地址,比如图中演示的:「git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git 」,然后点击回车等待下载完成即可(需网络)。

安装完成后,你的「custom_nodes」文件中就会出现所安装的节点文件,如图所示:

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这样的安装方式不知道大家能不能接受,不难但是麻烦,你可能也会遇到报错,如果你使用这种方式报错了,那么不要着急,也可以用本地安装的方法。

②本地安装

我们进入到节点的代码仓中,去到节点的代码仓中下载压缩包,解压后放到「custom_nodes」目录中即可,不过通过这种方式,我们无法通过在线更新的方式更新节点,慎用。

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以上就是官方版的安装方式,如果你是官方原生整合包的玩家,可以通过上面两种方式进行安装。但是如果你用的是秋叶启动器,那么就不需要这么麻烦了。

2. 启动器安装

启动器安装很简单无脑,「打开启动器——点击版本管理——点击安装新扩展——搜索节点名称——安装」简单几步就可以完成。

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安装完成后进入到「扩展」中就可以看到安装的节点,后续更新节点点击一键更新,非常的方便。

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如果你是启动器玩家,那么恭喜你,该节点的安装方式就介绍完了,非常简单是不是,如果你不想把时间耗在无聊且痛苦的安装上,启动器运行 ComfyUI 是你的不二选择。

3. 节点管理器

接下来,就是咖位最重的这位了,我也把它放在最后介绍,原因有两点:

  1. 它就是一个自定义节点,需要先使用前面任何一种安装节点的方式进行安装。
  2. 当你安装好这个节点后,前面两种安装节点的方式都可以淘汰。

那么这个节点管理器就是「ComfyUI Manager」

ComfyUI Manager 介绍:ComfyUI Manager 是一个自定义节点工具,它提供了一系列管理功能,包括安装、移除、禁用和启用 ComfyUI 的各种自定义节点。

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你可以理解为它是 webUI 中的「扩展」,安装「ComfyUI Manager」后,你就可以像在 webUI 扩展中安装和管理插件一样,非常便捷的安装各种自定义插件,无论你是使用“官方整合包”还是“启动器”,这个是必备的节点。

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注:安装启动器的玩家,启动器已经安装了很多常用插件(包括 Manager),代表着你不需要重复安装 Manager。

那这个节点怎么安装呢?想一下.......

是不是前面两种安装方式演示的案例,都是这个「ComfyUI Manager」自定义节点,所以你就可以用到前两种安装方式的任意一种来安装「ComfyUI Manager」,这里就不重复讲解了,往前翻一下安装该插件即可。

那么安装完成之后,运行 ComfyUI,在工作区右下角就可以找到「Manager」位置。

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七、中文汉化节点安装

1. AIGODLIKE 介绍

AIGODLIKE-ComfyUI-Translation 是一个为 ComfyUI 设计的多语言翻译插件,旨在将 ComfyUI 的界面和功能本地化到不同的语言环境中。这个插件实现了对常驻菜单栏、搜索栏、右键上下文菜单、节点等的翻译。

节点官方地址: https://github.com/AIGODLIKE/AIGODLIKE-ComfyUI-Translation

目前支持的语言:

简体中文 (zh-CN)、繁体中文 (zh-TW)、英语 (English)、日语 (Japanese)、韩语 (Korean)

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2. 汉化节点安装

打开 manager 界面,你就可以在里面安装其他节点了,看着有点头疼是不是(全是英文),没关系,接下来我就教你如何使用「manager」安装汉化插件。

点击「Install Custom Nodes」按钮,这个按钮翻译过来就是「安装自定义节点」:

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在右上角的搜索框中输入「AIGODLIKE」,点击「search」搜索。

下方会出现三个自定义节点,第一个「AIGODLIKE-COMFYUI-TRANSLATION」就是我们需要安装的汉化节点,点击最右边的「Install」安装即可(需网络)。

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然后点击「Restart」重启 ComfyUI 即可,如果你出现安装失败的问题,那就需要检查你的网络了(小声 BB)。

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安装完「AIGODLIKE」节点后,第一步点击右下角的设置图标,第二步在弹出的设置界面找到「langualge」功能,第三步切换中文界面就可以了,不需要重启即可完成界面汉化。

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3. 语言快速切换

该插件还支持快速切换,比如我们目前使用的是简体中文,点击切换语言「Swich Locale」即可一键切换英文,再次点击就可切换中文。注:如果你上次切换的是繁体/韩语,一键切换就会从繁体/韩语到英文直接切换。

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经过对 ComfyUI 的详细介绍,以及逐步完成节点汉化安装,现在一切准备就绪。

恭喜你,正式踏入 ComfyUI 的创作世界!

八、文生图工作流搭建

下面我们就开始 ComfyUI 工作流的搭建,我会教大家一步步完成文生图的工作流。

在此之前,我们需要先了解一下在 ComfyUI 界面中,如何使用快捷键来帮助我们便捷操作。

1. 快捷键介绍

这里我们参考官方给到的快捷键,官方地址: https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI?tab=readme-ov-file

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以上快捷键均为官方提供的 20 个快捷键(win),对于 macOS 用户,Ctrl 键可以替换为 Cmd 键。实际操作中会用到哪些快捷键我会在接下来的操作中给大家指明。

2. 6 步文生图工作流搭建

接下来,我以实操的方式带你一步步搭建文生图的工作流,你不需要在刚入门的时候做笔记,去记那些枯燥乏味的功能,因为我认为只有实际的操作一遍,才能掌握那些功能,明白各个功能的作用,这也是我一贯的教学思维。

首先,如果你首次启动 ComfyUI 界面,那么你的界面中会有一套默认的文生图工作流(当然你之前使用过 ComfyUI,那么它会默认加载你上次关闭的工作流)。

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我们接下来要搭建的工作流就是这套默认的文生图,其目的就是让大家亲手搭建一下工作流,大家可以提前看看。

然后我们点击左下角功能区的「清除」,删掉界面中的工作流节点。

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第一步,添加「K 采样器」

在工作区的空白处,单机鼠标右键调出节点功能区,选择采样——K采样器,那么我们的工作区中就会添加了一个采样器节点。

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先来介绍下「K 采样器」中的几个参数设置:

第一个随机种,对应 webUI 中的 seed 值,每生成一张图就会显示该图的数值,默认为 0;

第二个运行后操作,里面有四个选项,固定、增加、减少、随机;

这两个参数是搭配使用的,固定代表着固定该张图片的数值,增加/减少为+1 或-1 数值,随机就代表着随机数值,熟悉 webUI 的同学应该很容易明白,一般我们就使用固定或随机即可。

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步数指的就是 webUI 中的迭代步数,一般设置为 30-40 左右;

CGF 对应 webUI 中的提示词相关性。参数越大,图片效果越接近提示词。参数越小,AI 发挥空间越大,图片效果与提示词差异越大。一般设置在 10 左右就好,默认为 8。

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采样器是与调度器结合一起使用的,对应着 webUI 中的采样方法,比如我们常用的 dpm++_2m Karras

采样器一般使用优化后/最新的采样器:euler_ancestral (简称 euler a)、dpmpp_2m 系列、dpmpp_3m 系列

调度器一般使用 normal 或 karras,具体它们的原理大家有兴趣可以 GPT 一下。

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降噪这个参数基本上我们不用动,它是与迭代步数对应,默认 1 不动就行。

第二步,添加「加载大模型」

如图所示,直接拖动模型连接点即可调出功能区,并添加「Checkpoint 加载器」即可,后面添加节点的方式可以复用此操作,不重复演示该操作。

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第三步,添加「正反向提示词」

用上述的方式添加正向提示词输入节点,如图所示:

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反向提示词输入区也可用同样的方式添加,即拖动「负面条件」的连接点。

不过这里我们演示复制粘贴的方式,选中「CLIP 文本编码器」节点,Ctrl+C 复制,然后 Ctrl+V 粘贴,再把两个颜色的节点连接起来即可:

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或者是选中「CLIP 文本编码器」节点,按住键盘的 alt+鼠标左键拖动也可以复制一份节点,大家可自行尝试。

第四步,添加「图片尺寸/批次」

拖动「Latent」连接点,选择「空 Latent」即可添加「图片尺寸/批次」节点,该节点有宽度、高度和批次大小参数调节,这几个参数不解释了,会 webUI 一看即懂。

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第五步,添加「VAE 解码器」

拖动「Latent」连接点,选择「VAE 编码」即可添加 VAE。

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第六步,添加「图片生成区」

拖动「图像」连接点,选择「预览图像」即可成功添加图像生成区。

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到这里,整个文生图所需的节点都已经成功添加了,此时我们可以点击「添加提示词队列」进行生图测试,在此之前我们在正向提示词中输入一个提示词(如 a girl)。

注:「添加提示词队列」就是生成图片的按钮。

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如果此时你跟我一样,点击生成,那么你会出现这样的报错,看图中的红色框中的提示以及节点上的红色标注。出现这样的原因是因为我们的这些标红的节点没有连接上。

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那么接下来我们就需要修正这些错误节点,把节点都连接上。注意连接点上的颜色,如果是黄色的连接点就需要与对应的黄色连接点相连(名称对应),如图所示:

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那么我们再次点击生成,恭喜你,这套文生图工作流就已经成功搭建完毕了。

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下面再给大家补充几点:

①我们上面添加的图片生成区选择的是预览图像,预览图象顾名思义,就是生成的图片是预览状态,需要我们手动保存。在图片上单击鼠标右键,选择保存图像即可下载该图像。

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那么有没有像 webui 中生图那样自动保存到本地文件夹呢?是有的。

把预览图像删除,再次拖动「Latent」,选择「保存图像」节点即可。

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那么我们再次生成的图片,就会自动给我保存到本地。我们可以进入到 ComfyUI 的根目录文件夹中的「output」查看,如图所示:

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②目前我们添加的 VAE 节点是直接连接到大模型节点上的,有些大模型是自动 VAE 而有些没有,能不能与 webUI 中一样自己手动添加 VAE 呢,也是可以的。

删掉连接大模型的连接线,在 VAE 连接点处拖动,选择「VAE 加载器」,既可看到我们熟悉的 840000 VAE。

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九、工作流复用

到这里你已经基本上学会如何操作 ComfyUI 出图了吧,那我们现在用学到的技巧在 comfyUI 中做一个超酷的工作流吧,如图所示:

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不知道你看完是什么感受,是不是想卸载 ComfyUI 了?如此多且复杂的节点,看着头大。

莫慌,我可没说让你自己搭建这套工作流。ComfyUI 除了自由度和灵活性高,它还有最大一个特点就是可以直接复用别人分享的工作流,只需一个很小的文件或者是一张图片,上面这一套工作流就可以直接复用到我们的界面中。

所以下面我就会给大家分享如何操作,往下看:

1. 保存工作流

首先,先来保存我们自己搭建的工作流。

以前面搭建的文生图工作流为例,首先点击功能区的「保存」,然后你的浏览器会出来一个弹窗,你可以进行文件命名,点击确定后浏览器会下载该文件,也就是带“json”后缀的文件,这样我们的工作流就打包成一份文件了。

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2. 加载工作流

那么我们如何加载工作流呢?这里分享两种常用方式:

①我们点击功能区的「加载」,然后选中我们保存的 json 文件,点击打开,那么我们保存的文生图工作流就出来了,很简单。

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②图片加载。我们使用 ComfyUI 生成的图片,图片会带有该生成的工作流。这也就意味着,我们可以直接通过图片加载工作。

操作方法有两种,第一个方法就与上面一样,点击「加载」,选择生成的图片打开,工作流就出来了。

还有一种方法是直接把生成图拖进工作区中,那么也可以加载工作流。

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请注意,图片加载工作流一定是 ComfyUI 生成的图片才可以,你别拖一张自己的自拍上去了。

以上就是两种常用的加载方式,当然还有一些别的方式,这里不展开讲,这两种难道还不够你用吗?

3. 复用其他工作流

当你明白了如何保存/加载工作流后,你是不是就清楚我接下来要讲什么了?没错,ComfyUI(SD)作为一款开源软件,有很多的大佬以及开发者会分享插件、节点等等,当然也包含了很多工作流。

比如下面这个网站 OpenArt Flow | Builder,就有很多套工作流,如模特换衣、风格写真、照片修复等等,而我们只需要去下载它的工作流,就可以直接使用了。我本人还收藏了很多工作流网站,可以分享给大家,三连一下(联系我给你)。

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下面我们就来下载一个工作流,加载看看。如图所示,出现报错了,出现这样的问题是因为缺失节点。

思考一下前面说的,节点是不是需要下载安装才能使用,而我们复用别人的工作流,他用的节点你不一定下载了,因为目前有 600 多个节点,你不可能全部下载了吧,所以我们日后使用别人的工作流,你会经常出现这样的问题。

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问题不大,我们有解决办法,还记得前面教大家安装的「ComfyUI Manager」节点管理器吗,通过它我们就可以很方便的解决这个问题,下面跟着我操作一下即可。

启用管理器,然后你会看到有一个「安装缺失节点」,顾名思义就是它了。

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点开后就可以看到我一个缺失 17 个节点,那么就需要把这些节点都安装(可多选同时安装)。

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再装完 17 个节点之后,点击刷新或者是重新启动运用后台(如果节点还是报错),那么这套工作流我们就可以正常的使用了。

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那么 ComfyUI 从 0 开始的入门教程到此完毕。

十、结语

本篇 ComfyUI 教程中,我们全面探索了这个基于节点的图像生成工具的强大功能和灵活性。

从基础介绍到深入操作,一步步指导你如何高效使用 ComfyUI,涵盖了从安装、模型加载到节点配置的所有关键步骤。同时,也分享了如何通过 AIGODLIKE 插件实现多语言界面,以及如何快捷地保存、加载和复用工作流,相信你已经对 ComfyUI 有了一个全面的认知。我是言川,我还有很多 AI 技巧想与你分享,感谢你看到最后,我们下期见,拜拜~

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