本文将以百度商业团队 Light 设计系统 PATS 度量体系的建设为例,分享我们如何探索设计系统度量的建构与具体实践。希望通过文章能为大家带来新思考,并借此与大家进行交流与探讨。

更多设计度量体系:

写在前面

成熟的设计系统是一个强大的生态体系,在这个体系下,各系统部分协同运行,促进平台产品之间的一致性,为更大规模的产品提供“标准化”的工作流程,从而实现组织的运作效率的提升。

设计系统是指服务于数字化产品设计的一系列具有内在关联性的、组织有序的设计模式与实践方法(Kholmatova,2017)。

它既包含了可复用并组成界面的要素,也涵盖了如何在设计团队当中创建、提炼、使用和共享的方法。在 2014 年后,各大知名公司开始在界面设计领域纷纷构建设计系统。百度商业团队随着产品不断的发展和壮大,团队希望通过统一的设计和研发语言来提升产品的一致性,并实现团队协同效率提升,从而达到降本提效。在基于自身业务特性上,建设了一套 Light 设计系统并持续的发展。

方法+实战!一篇文章帮你搞定设计系统度量

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目前在设计系统建设方面,各家有非常完备的建设方法与实践。当设计系统建设趋于完备和成熟时,如何更有效定位设计系统的发展方向、持续迭代成为我们思考的重点。

一、为什么要做设计系统度量

度量是一种测量或评价特定现象或事物的方法,而体验度量则是一种可靠的测量或评价体验的方法与数据体系,使得体验可被测量、量化并以数据的形式表示出来。

管理学大师彼得•德鲁克:无度量、无改善。设计系统无疑是一个动态发展的,是不断演进的一个生态。在百度商业团队Light Design设计系统建设初步完善后,我们希望通过行之有效的度量,来进行可测量、可量化、可持续的监测,从而对设计系统进行全面评估,明确下一步重点的投入方向。这对我们设计系统管理和迭代非常有必要。

二、如何建立设计系统度量

1. 现有度量模型研究

在构建度量体系之前,我们先回溯已有的度量模型。了解当前市面上以及学术上已有的成熟度量模型。并带着以下 2 个问题进行研究:

  1. 行业中已有的度量模型有哪些?
  2. 设计系统度量是否可以依照现有度量模型展开?

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当前业界较为典型常用的模型体系:例如 HEART + GSM 模型、PTECH 模型、《云计算软件产品使用体验质量度量模型及度量方法》。

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通过对比分析模型维度、具体指标和方法,我们发现:

  1. 较为典型常用的模型是面向具体商业产品和用户,但针对设计系统的度量很少涉及。
  2. 常见度量模型建构的方法是有一定共性特征,我们可借此指导建构设计系统度量模型。

在维度的划分上:根据不同的产品场景与业务属性来提出。例如 GSM&HEART 模型更加注重用户行为和感受,因此维度划分包含了愉悦感、参与度和接受度。而作为服务于企业中后台产品的 PTECH 模型和云计算产品模型,在维度划分上有倾向性的加入易用性、任务效率、和性能。

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指标推导与方法选取:度量具体指标的推导方式多是通过 GSM(目标-信号-指标),通过结合具体产品的特性与场景,具像化的处理并拆解维度,推到出相关的目标、信号和指标,来实现对目标的衡量。同时,在度量方法选取上,上述三个模型实践都做到了客观与主观评估方法的全面覆盖。

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2. 设计系统度量的建构

根据以上调研,我们认为:现有度量模型评估的对象、内容和方法是面向用户群体,并针对具体业务或产品;而设计系统的度量则是:通过全面科学的度量体系,评估设计系统在工作流程与业务侧应用的表现,验证其价值,并判断在应用中存在的问题。

我们基于百度商业团队 Light 设计系统发展和预期目标,构建了一套度量设计系统的评估体系。具体构建过程分四步进行:

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Step 01. 盘点当前现状:

通过盘点对设计系统的各项内容、困惑问题等,以此明确设计系统需要度量对象和内容。根据设计系统标准化建立指南(Invision,2020)所提出:设计系统在不同发展阶段,需要到达标准的依据以及设计系统应包含的内容。结合我们设计系统当前发展的情况,将百度商业团队设计系统内容拆分为原则规范(Principle)、设计资产(Asset)、设计工具(Tool)、维护管理(Support)四大板块。由此,明确我们度量设计系统的具体内容,并将我们设计系统度量定义为设计系统 PATS 度量体系。

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Step 02.制定度量维度:

在明确度量对象内容后,结合我们设计系统的目标,将度量体系聚焦五大维度:

  1. 通用性:是否能全面覆盖商业业务需求;并适应不同业务的变化,灵活可拓展
  2. 易用性:在使用设计系统时,设计系统是否容易被理解和使用
  3. 效率:通过使用设计系统,是否能提升工作效率
  4. 可靠性:系统是否安全可靠、有人维护的
  5. 满意度:对使用设计系统的满意程度

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Step 03.明确目标、信号与指标:

在不同维度下,依照 GSM 模型的方法具体推导出指标和度量方法。具体实施的过程是:罗列出度量内容在维度上所期望的目标,以及表现出的信号,来推到出具体指标。整个过程中,做到「贴近系统目标,紧扣度量内容」。

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Step 04.选取度量方法:

对应上述的划分维度和指标,设计特定的度量问卷,采用主观评分的形式持续跟踪使用者们体验分数变化,从而监控设计系统在我们工作流程中的运行情况。并结合定性访谈,对薄弱内容深入探究,了解具体原因。此外,我们也引入客观度量方法,对组件应用表现的客观数据进行监测,来反映其灵活度情况。

三、PATS 度量落地实践

构建设计系统 PATS 度量模型后,持续开展度量实践,度量模型与评估方法得到初步验证,确定设计系统度量体验分的基线;并了解当前系统发展不足的地方,明确短期解决方案以及⻓线行动规划。

第一次度量实践中,对比本次度量的平均分发现:易用性与可靠性维度远低于平均分,存在明显的短板。于是,重点针对短板问题,一方面,通过定性访谈对具体问题归因,找准痛点,制定出应对方案;另一方法,调研先进设计系统的建设方法,学习管理经验,给出具体的改善措施。

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通过半年执行改善措施后,再次度量时,聚焦分值的变化观测到:执行相应的措施和决策后,分值有了明显的变化。例如,通过切换 Figma 工具作为 Light 设计系统相关资产的载体,利用其优势将设计系统内容根植到工作流程,使得易用性维度提升幅度非常显著。在一定程度上,验证了工具切换决策的价值。但易用性维度分值依旧较低,有可提升空间,还需持续优化。

此外,成立 Light 设计系统维护小组,制定维护管理建设机制,明确双周更新通知,统一日志记录模板,明确各项负责人等,推动可靠性维度得分提升显著。通过 PATS 设计系统度量,既为我们指明了下一步改善的方向,也对设计系统的发展决策进行验证。

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总结

在建立设计系统 PATS 度量后,实现了全面并精准的监控和管理,并指引我们提出可提升系统体验的决策与方向。而设计系统是复杂的,也是不断变化、演进的。未来设计系统 PATS 度量的方法也会随设计系统的发展而逐渐丰富,来获取更全面的数据。最终,帮助团队更好地推进设计系统的建设,提升设计系统的成熟度,推进设计系统向一个良性循环的方向前进。

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