汉化组，可能是世界上最不怕AI冲击的一群人

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前段时间，我刷到一篇文章说，在 AI 的冲击下，字幕组要死透了。

文章里写了版权、官方字幕和 AI 给字幕组的生存空间带来的挤压，读完之后我开始好奇一个问题。

当观众打开视频，一键 AI 就能直接配好中文字幕，打开漫画，AI 也能直接翻译图片，那些做汉化的字幕组、漫画组，会怎么看待这件事？

于是，我陆陆续续找了一些做汉化的朋友聊了聊，做字幕和漫画汉化的都有。我原本以为，大家会担心自己被替代，会有些抵触 AI 工具。

但聊完之后，我发现和我的预设完全不一样。我甚至觉得，这批人可能就是世界上少数最不怕受到 AI 冲击的那一批人了。

先说 Eliza。

她喜欢堺雅人，就是下面这位演员，可能很多朋友也看过他主演的《半泽直树》、《胜者即是正义》。

按 Eliza 的说法，堺雅人之前有两年在家带娃，很少露面。

没有新的节目，之前做综艺字幕的老粉也就慢慢散了。后来有了新综艺，已经没人接着做了。

而 Eliza 自己的日语，按她的说法，属于多邻国水平。

字幕等不到，自己也翻不了。她就开始抓壮丁，线上线下到处找人。

“我因为不会日语又很想看新的综艺，就开始抓壮丁。”

一开始只有 3 个人，后来陆陆续续凑到了 25 个。

凑齐 25 个人的过程并不容易。

她说，招人有的时候问三个月没人来，有时候又一下子来三四个。

人难找，古法手搓字幕又很耗时间。

字幕翻成中文以后，还得给每句话标上出现和消失的时间，让它跟视频里的声音、画面对上。这一步叫打轴。

一段 20 分钟的视频，光手工打轴就可能花三到五个小时。

加上他们组员里要么是学生，要么是上班族，大家都有各自要忙的事。这些时间，都要从大家的业余生活里面去挤。

所以哪怕是一个熟练的成员来做，通常也要两天。要是翻译还得自己打轴，做完往往需要三天到一周。

在字幕组成立两个多月后，来了一位程序员同好，开始把听写、打轴和初翻这些最耗时间的环节交给 AI。

Eliza 用了三个字来形容：

「解放了。」

现在，他们拿到原始视频之后，直接把视频上传到自己写的应用里，调用模型听写，生成带时间点的日语字幕轴。

日语字幕校对完以后，他们会用自己搓的翻译 Skill，生成中文字幕。

接着再人工来校对中文字幕，顺便微调时间轴。最后，把各个视频片段拼在一起，发布。

按 Eliza 的说法，同样是前面需要 3 到 5 个小时人工才能做完打轴的工作量，AI 一般 20 分钟到一个小时就能跑完。声音清楚、时长在 20 分钟以内的视频，一两个人配合，一两天就能做出来。

我问 Eliza，那原本负责翻译和打轴的组员，现在都去做什么了？

她说，懂日语的就都转去校对了。如果不会日语的话，基本上就没有什么可做了。

但很重要的一点是，没什么可做并不代表着他们就退组了。

Eliza 说平常主要参与汉化的只有 10 个人。

也就是说，组里有一半多的人基本是不干活的。

而且 Eliza 招人本来就不只图组员干活，我问了她关于招人的标准。

“0 要求，先搞进来再说。”

“能来的哪怕提供情绪价值也很好。”

只要是喜欢堺雅人的同好，想进都能进。

她也给我看了他们的组群，非常活跃。大家会聊剧情，不仅聊堺雅人，其他东南西北的也都聊。热闹的时候，一晚上能刷出 2000 条聊天记录。

他们做字幕没有收入，用到的魔法和 AI 会员等费用，也都由成员自己承担。

我问她为什么愿意付费上班。

她说，追星很快乐，大家聊天、一起做一件事，也很快乐。

所以，像 Eliza 所在的字幕组本质上也是一个同好组。

大家因为喜欢同一个演员聚在一起，在里面尽享摸鱼吹水的快乐。重复的脏活累活交给 AI。

比起冲击，这好像更应该是 AI 的正确打开方式啊 = =

除了上面这种粉丝群体相对较大的，还有人喜欢的东西相对冷门，凑不起来这样的组。

于是有人单枪匹马，自己开干，也被称为个人汉化。

AI 时代，个人汉化也在越来越多。比如我聊到的另一位朋友阵雨。

他是一名程序员，也不会日语。一上来，他是这样介绍自己的。

“我不是汉化‘组’成员哦，我是单人 AI 烤肉一体机。”

圈子里把没有中文字幕的视频叫生肉，做上中文字幕，就叫烤熟了。

他喜欢的主播 Nanahira，没有专属的字幕组。

所以从 2024 年中开始，他白天给公司写代码，晚上回家为了看懂自己喜欢的主播拿 AI 写代码。

听写、拆句、生成字幕文件这些流程他都拿 AI 自研了工具。翻译这一步自己搓了个翻译 skill，字幕对齐这步用的网友做的工具。

一场两个小时的直播，赶一赶，他能在凌晨把中文字幕版本发出来。

我问他，不会日语，会不会担心 AI 翻错？

他回我。

“反正没人挑。”

又补了一句。

“有人挑，艺人就终于要有字幕组了。”

而且阵雨也不是拿 AI 跑完他自己啥也不参与不检查就发出去了。

对于一些时效性的背景知识和精确的作品名他都会人工校对，也会自己去检查字幕的时间、字体和位置。

有熟悉的艺人粉丝字幕组来找他时，他也会无偿做出基础稿，再交给懂日语的成员校对、精翻和调整时轴。

对阵雨来说，AI 让一个不会日语、也凑不出字幕组的人，也有机会自己做。

过去，他等不到字幕组。

现在，他一个人成了字幕组。

相比上面高度 AI 化的字幕汉化，AI 在漫画汉化里的应用，比我预料中低了不少。

我认识的一位漫画汉化组组长岸边，半年前就带着组员试过很多 AI 工具，也试过 GitHub 上的一些开源项目。

有的工具，几分钟就能跑完一整话漫画。

但他们试了一圈，最后还是停用了。

这里先简单跟大家聊一下漫画汉化流程。

一话漫画拿到图源以后，要经过翻译、校对、嵌字、监修和发布。

原文要从画面上去掉，被遮住的背景要重新补出来，再根据人物语气和画面风格，把中文重新排版进气泡里。

有些细节真的很夸张，连字体的模糊效果都要配套做出来。

对于漫画首页的复杂彩页，原文盖住了衣服或者背景上的图案，嵌字要一点点把被遮住的地方画回来，所以很多漫画组是有自己的美工的。

岸边给我看了当时的 AI 嵌字和人工嵌字对比。

应该挺好猜的，左边是 AI，右边是人工。

右边明显看起来舒服很多，细节也做得更到位。像对话气泡外的日文，人工会根据原图的感觉，挑选对应的中文字体重新制作。

而且左边的 AI 版本，已经被人手动断过句。

岸边说由 AI 直出的版本，甚至不会按照中文口语的停顿来换行。它只会把字塞进限定的框里。

他给我举了个例子。AI 直出的排版原本是红字这样子的。

另一位做漫画汉化的 momo 还给我看了张字体对照表。

在嵌字的时候，不同的对话、旁白、情绪和场景，都有对应的字体要求。

资深的嵌字，会自己去搜罗字体。momo 的电脑上已经装了 575 种字体了。

我看到的时候，真的惊呆了……

然后就想起，自己以前刷漫画的时候，一页几秒就翻过去了。

那些让我读起来舒服、顺畅的细节，我从来没有留心看过。

岸边对 AI 其实很乐观。

他相信，只要有人愿意去开发专门的工具，文本识别、专有名词、剧情连贯、排版等等问题，会慢慢得到解决。

但眼下，他们还是愿意按自己的标准和要求，一点点古法手搓。

除了质量原因，他提到还有很多翻译小伙伴，加入汉化组，本来就想在做喜欢的作品时练习日语。

“因为我们绝大多数人汉化只是爱好，能提效很好，但不会为了提效，就不管不顾直接用 AI 制作。”

“汉化组里很多翻译，本身也是抱着学习日语的态度加入的。要是为了提效就直接用 AI，就本末倒置了。”

大家遇到喜欢的作品就一起做。没有项目，也可以只是聊天，没有强制任务。

在岸边看来，

“网络汉化组实际上与大学社团活动并无二致。本质就是一群志同道合的人聚在一起，单纯为了爱好进行的组织活动。”

至于未来，他觉得既然像大学社团，就意味着成员总有一天会离开。

以后加入汉化组的人，可能从第一天起就习惯 AI 翻译。

他们未必还会专门学习怎么打轴、怎么嵌字，也未必会按照今天的方式，组成一个完整的汉化组。

他说：

“就慢慢等到我们都毕业，后来的人都习惯 AI 翻译那天了。”

我看到这两句话的时候，心里突然有点难过。

这就好像一个存在了很多年的大学社团，已经提前写好了自己的毕业留言。

但岸边愿意接受后来的人，用和他们不同的方式做这件事。也愿意接受，观众习惯看 AI 翻译的那一天。

到这里，我其实还没法说他们不会受到 AI 冲击。

因为 AI 确实改变了传统汉化的流程，也可能让今天这种汉化组真的走到毕业那天。

所以我又去找 Eliza 聊了聊。

我问她，如果未来观众打开视频，一键 AI 就能直接挂上信达雅的中文字幕。她会怎么看待那样的情况。

她没多想，基本是秒回。

“那就太好了，大家都可以爽吃了。”

“而且对粉丝群体来说，能够轻松获得能看得懂的资源而不是必须关注某些具体的账号，反而是好事诶，毕竟人有时候会夹带私货，但 AI 不会。”

这句话，才是这次访谈里最打动我的地方。

也是为什么我会觉得 AI 永远也冲击不到汉化组的原因。

AI 会不会让今天意义上的汉化组消失？

很有可能。

但这批人，他们要的不是钱和流量，不是盲目的高效，更不是不被替代。

只是简单地希望他们喜欢的东西能被更多的人看懂。

如果有一天，汉化组真的死透了，最先为这一天高兴的，可能就是这些汉化组的人。

大家都能看了。

那就太好了。

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