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以下是我自己在学习的时候看到的，分享给大家！来源：微博@歸藏的AI工具箱
他把 Raycast、Claude、ARC 和 Gemini 图标都转换了 他改了一下提示词，去掉了 json 格式，变成了中文，删掉了废话，整体稳定了一些。
以下是完整提示词： 帮我把这张图改为 3D 果冻图标风格
风格定义 整体风格：果冻 3D 图标 应用对象：用户上传的标志图片或emoji
底座设计 形状：圆角正方形 材质：柔软的半透明果冻状材质 颜色：选择与图标形成强烈对比的颜色 光效：内部发光效果，配合向外柔和渐变的环境阴影
图标设计 材质：果冻/玻璃质感的半透明外观，从内部柔和发光 颜色：使用更明亮的色调或品牌色，始终保持果冻玻璃质感 深度：3D 挤出效果，边缘圆润，底部有细微阴影 位置：在底座内居中放置，四周留有均匀的内边距 渲染设置 相机视角：正面正交视图，构图居中 灯光效果：工作室品质照明，左上方柔和高光，图标下方有方向性投影
阴影设置 风格：柔和扩散的底部阴影，带有轻微模糊 位置：位于图标正下方，略微向下偏移 不透明度：15% 扩散范围：中等，与同系列其他图标保持一致
输出规格 背景：柔和的暖灰色或粉彩奶油色，保持一致性 尺寸：1:1 正方形比例
重要提示 确保整套图标的光照和阴影柔和度保持一致。阴影应该出现在图标的下方和后方，带有柔和的模糊效果——完全匹配 Spotify、相机和天气图标样本。避免生硬或过于锐利的阴影。通过阴影和深度效果强调图标与底座之间的清晰分离。
最近刷圈总看到「AI Agent」，但你真的懂它明年要怎么“变”吗？一张图把2025年AI Agent的核心趋势全扒透了——从“会说话的助手”到“能协作的研究员”，从“自动写代码”到“像人一样操作电脑”，每一个方向都藏着能直接用在工作里的“效率核武器”！
📌 自主检索增强生成 (Agentic RAG) 基于推理的，用于实时数据检索和生成的AI智能体工作流。 Agentic RAG的应用不局限于单一场景，同样也被应用于医疗保健领域。 举例：Perplexity, Harvey AI 和 Glean AI
📌 语音智能体 (Voice Agents) 能够通过自然口语与用户互动的智能代理，利用广泛的文本转语音（TTS）和语音转文本（STTS）的嵌入和检索技术。 举例：ElevenLabs, Cognigy, Vapi 和 Deepgram
📌 AI智能体协议 (AI Agent Protocols) 简化多智能体之间的通信，支持不同框架下构建的智能体之间的交流。 举例：Accenture，A2A, ACP, SLIM等
📌 计算机使用智能体 (CUA - Computer Using Agents) 能像人类一样与计算机交互的AI智能体，可利用浏览器、命令行界面（CLI）甚至鼠标光标等工具。 举例：OpenAI的Operator, Claude的Computer Use, H-Company的Runner H以及Manus AI
📌 编程智能体 (Coding Agents) 借助巧妙的工具使用和基于大语言模型（LLM）的代码生成，使构建和调试应用程序的速度提高10倍的多智能体。 举例：Windsurf, Cursor 和 GitHub Copilot （图片来自：rakeshgohel01）
📌 深度研究智能体 (DeepResearch Agents) 协作式多智能体系统，可从大量来源构建内容详尽的研究报告。 举例： Gemini DeepResearch, OpenAI DeepResearch 和 You(.)com DeepResearch
by：微博@karminski-牙医
如果你是游戏开发者、影视动画制作人、建筑设计师或者产品设计师，那么 Poly 的 3D 材质纹理生成功能一定会让你眼前一亮。
它能够根据你的需求和输入的参数，自动生成各种风格的 3D 材质纹理，从细腻的木纹到坚硬的石纹，从柔软的织物纹到光滑的金属质感，应有尽有。而且，它还能模拟不同的光照效果，使生成的纹理更加真实和生动，仿佛触手可及。
- 材质生成 ：Poly 能够根据用户的需求和输入的参数，自动生成各种风格的 3D 材质纹理，如木纹、石纹、织物纹等，并且可以模拟不同的材质质感和光照效果，使生成的纹理更加真实和生动。 - 材质库与定制 ：提供数千种预设材质模板，支持参数化调整，如颜色、粗糙度、金属度等，用户还可以一键导出主流 3D 软件兼容格式，方便在不同场景中使用。 - 应用场景 ：广泛应用于游戏开发、影视动画、建筑可视化、产品设计等多个领域，能够帮助相关行业的工作者快速创建高质量的材质纹理，节省时间和成本，提高工作效率。
Poly 提供了数千种预设材质模板，你可以通过参数化调整，轻松改变材质的颜色、粗糙度、金属度等属性，直到达到你满意的效果。而且，它还支持一键导出主流 3D 软件兼容格式，让你可以无缝地将生成的材质纹理应用到你的项目中。这不仅大大节省了你寻找和制作材质纹理的时间和成本，还能让你的创意作品更加出彩，让你在激烈的市场竞争中脱颖而出。
如果 GPT-4、Claude-3-Opus、Llama-3-70B……外加一个神级新秀 Nana banana 同时站在你面前，你能在 30 秒内挑出最会写代码、最懂梗、也最会哄人的那个吗？ 99% 的人会摇头。但 LMArena.ai 把这道题做成了游戏，而且让人上瘾到停不下来。 LMArena 是一个用于评估和比较不同大型语言模型（LLM）的在线平台。
它主要以其“竞技场（Arena）”功能而闻名，其运作方式如下： - 匿名对战：平台会向用户展示两个匿名的AI模型，并让它们回答用户提出的相同问题或指令。 - 用户投票：用户根据两个模型生成回答的质量，投票选出他们认为更好的一个。 - 模型排名：通过收集大量用户的投票数据，平台对各个语言模型进行统计和排名，并将其结果展示在排行榜（Leaderboard）上。
该工具主要运用于人工智能研究与开发领域，特别是大型语言模型的性能评估和基准测试。它通过众包（crowdsourcing）的方式，利用真实用户的偏好作为评价标准，为AI开发者和研究人员提供关于不同模型在实际应用中表现的参考。
现在爆火的Nano Banana模型也可以在LMArena使用哦，详细的工具评测大家可以戳文章：https://www.uisdc.com/lmarena
