在近日举办的Adobe Max 创新大会上，Adobe宣布将把AI技术与Ps、lightroom等设计工具相结合，为用户带更多具有创造力的设计方法。
根据官方给出的演示视频中可以看到，我们可以在Ps中以文本描述的方式在图像中添加新对象、无痕消除对象以及修改内容。还可以根据图像内容向外延展，将画布拉伸至比原本的图像更大，然后输入文本提示，Ps就能在空白区域生成对应的内容，与原图像完美衔接，效果非常惊人。 除了通过文本描述生成及修改图像，Adobe还相信AI技术在视频、3D设计、纹理创作、标志设计等方面也可以起到作用。
这意味着除了前面提到的Photoshop、Adobe Express和Lightroom，Adobe家族里的Ai、Ae、Substance 3D甚至是Figma将来都有可能与人工智能技术进行结合，实现更多令人惊喜和震撼的设计效果。 身为设计师的你觉得是好事还是坏事呢？如果可以，你觉得现在用的设计工具中，哪些功能是最需要AI来替代和优化的呢？
近日，谷歌DeepMind的研究人员推出了，首个无需数据标记、无监督训练的生成交互模型——Generative Interactive Environments，简称“Genie”。
Genie是一个具有110亿参数的模型，它能够根据图像、真实照片甚至草图生成可控制动作的视频游戏。这个模型的特点是无需数据标记和无监督训练，它通过3万小时、6800万段游戏视频进行了大规模训练，而且训练过程中没有使用任何真实动作标签或其他特定提示。
Genie的核心架构使用了ST-Transformer（时空变换器），这是一种结合了Transformer模型的自注意力机制与时空数据的特性，有效处理视频、多传感器时间序列、交通流量等时空数据的方法。ST-Transformer通过捕捉数据在时间和空间上的复杂依赖关系，提高了对时空序列的理解和预测能力。
Genie的架构主要由三大模块组成： 1. 视频分词器：基于VQ-VAE的模块，将原始视频帧压缩成离散的记号表示，以降低维度并提高视频生成质量。 2. 潜在动作模型：无监督学习模块，从原始视频中推断出状态变化对应的潜在动作，并实现对每一帧的控制。 3. 动力学模型：基于潜在动作模型学习到的动作关系，预测下一帧的视频。
除了视频游戏，你觉得 Genie 模型还能在哪些其他领域发挥作用？
