上周，谷歌在 I/O 开发者大会上，向世人展示了他们迄今为止最为先进的人工智能模型，并演示了Gemini AI 在计算机和移动设备上的卓越应用。而就在此前一天，OpenAI 也发布了其全新的GPT-4o模型。微软作为 OpenAI 的重要投资方，其备受瞩目的 Copilot 技术便是建立在 OpenAI 模型的基础之上。
在最近的 Build 2024 大会上，微软又带来了新产品，他们推出了一个名为"Copilot Plus PC"的全新品牌。微软宣称，他们对Windows 11系统进行了深度重构，使得Copilot+ PC在性能上大幅超越配备M3处理器的最新款MacBook Air，速度快出58%，并且电池续航时间能超过一整天。
这款Copilot+ PC不仅性能卓越，更拥有强大的功能，如轻松搜索和记忆电脑中的内容，生成和优化AI图像，甚至能消除语言障碍。微软在制造Copilot+ PC上采取了合作伙伴优先的策略，除了与AMD、英特尔和高通等顶级芯片制造商紧密合作，还得到了宏碁、华硕、戴尔、惠普和联想等主要原始设备制造商的大力支持。
真神仙打架啊，感觉又要在PC市场掀起一场新的风暴啊！
先带大家看一下深度学习模型发展历程：
2014年：GAN 图像生成发布，对输出结果的控制力较弱，容易产生随机图像、分辨率比较低。
2017年：Transformer 自然语言模型发布，引入自注意力机制，能够基于两个单词间的关系进行建模，有效理解单词在上下文中的意思，支持并行训练，使语言模型训练效果达到新高度。是自然语言理解飞跃性发展，平行训练优势逐步发展出超亿规模的大模型，ChatGPT打开AI新纪元。
2021年：CLIP 文本-图像生成发布，对文字、图像分别进行训练，不断调整两个模型内部参数，使得模型分别输出文字特征值和图像特征值并确认匹配，多模态技术推动AIGC内容多样性雏形。
2022年：Diffusion 图像生成发布，通过增加噪声破坏训练数据来学习，然后找出如何逆转这种噪声过程以恢复原始图像，高效地解决GAN无AI绘画法训练、训练不稳定的问题。图像生成技术突破，点燃AIGC
从以上的发展不难看出，AIGC今年的爆发是厚积薄发的必然结果。
