第一步：AI提炼大纲内容 1. 先把相关的文件或文本内容发给AI，让它帮我们提炼出主要内容呀。 2. 记得要求AI以Markdown形式输出哦。这里给大家推荐几个好用的AI工具，DeepSeek、Kimi、ChatGPT、Claude、豆包等等都可以用呢。输出指令可以很简单，只要求输出为Markdown列表格式就行；也可以提更详细的要求，比如主标题设为文章核心主题，二级标题不超过5个关键模块，三级标题展示具体细节等，这样生成的大纲会更符合我们制作思维导图的需求哦
第二步：新建txt文档导出.md 1. 在桌面新建一个文本文档，然后把AI输出的内容复制到这个文档里。 2. 点击文件-另存为，把文件名后缀修改为.md ，这样就得到了我们后续导入思维导图软件所需的文件格式啦。
第三步：生成思维导图 3. 打开Xmind软件，在左上角选择文件-导入-MarkDown。 4. 接着选中上一步保存好的.md后缀文件进行导入。 5. 稍等片刻，思维导图就生成好啦，你可以根据自己的喜好将其导出为图片或者文档格式保存哦。
教程by：阿靖AI笔记
最近刷圈总看到「AI Agent」，但你真的懂它明年要怎么“变”吗？一张图把2025年AI Agent的核心趋势全扒透了——从“会说话的助手”到“能协作的研究员”，从“自动写代码”到“像人一样操作电脑”，每一个方向都藏着能直接用在工作里的“效率核武器”！
📌 自主检索增强生成 (Agentic RAG) 基于推理的，用于实时数据检索和生成的AI智能体工作流。 Agentic RAG的应用不局限于单一场景，同样也被应用于医疗保健领域。 举例：Perplexity, Harvey AI 和 Glean AI
📌 语音智能体 (Voice Agents) 能够通过自然口语与用户互动的智能代理，利用广泛的文本转语音（TTS）和语音转文本（STTS）的嵌入和检索技术。 举例：ElevenLabs, Cognigy, Vapi 和 Deepgram
📌 AI智能体协议 (AI Agent Protocols) 简化多智能体之间的通信，支持不同框架下构建的智能体之间的交流。 举例：Accenture，A2A, ACP, SLIM等
📌 计算机使用智能体 (CUA - Computer Using Agents) 能像人类一样与计算机交互的AI智能体，可利用浏览器、命令行界面（CLI）甚至鼠标光标等工具。 举例：OpenAI的Operator, Claude的Computer Use, H-Company的Runner H以及Manus AI
📌 编程智能体 (Coding Agents) 借助巧妙的工具使用和基于大语言模型（LLM）的代码生成，使构建和调试应用程序的速度提高10倍的多智能体。 举例：Windsurf, Cursor 和 GitHub Copilot （图片来自：rakeshgohel01）
📌 深度研究智能体 (DeepResearch Agents) 协作式多智能体系统，可从大量来源构建内容详尽的研究报告。 举例： Gemini DeepResearch, OpenAI DeepResearch 和 You(.)com DeepResearch
by：微博@karminski-牙医
