昨天一条 “如果微信显示已读的话” 冲上热搜， 对于微信用户来说，对没有“已读”功能的反应却褒贬不一。有人认为不应该引入该功能，而另一些用户则认为这一功能非常必要。微信官方对此进行了回应，直截了当地表示“放心，没有如果”。
站在一个设计师的角度，从更好的用户体验去考虑，大家觉得微信最需要更新哪项功能呢？
在这里也给大家提供几个选项： 1、降低存储占用 2、取消好友删除提醒 3、取消朋友黑名单 4、取消点赞提醒 5、延长消息回撤时间 6、允许编辑已发布的朋友圈 7、支持好友个性分组 8、一键标记已读 9、屏蔽群内特定成员发言 10、显示对方已读状态 大家有更好的想法，也可以在评论区留言讨论哦~
最近刷圈总看到「AI Agent」，但你真的懂它明年要怎么“变”吗？一张图把2025年AI Agent的核心趋势全扒透了——从“会说话的助手”到“能协作的研究员”，从“自动写代码”到“像人一样操作电脑”，每一个方向都藏着能直接用在工作里的“效率核武器”！
📌 自主检索增强生成 (Agentic RAG) 基于推理的，用于实时数据检索和生成的AI智能体工作流。 Agentic RAG的应用不局限于单一场景，同样也被应用于医疗保健领域。 举例：Perplexity, Harvey AI 和 Glean AI
📌 语音智能体 (Voice Agents) 能够通过自然口语与用户互动的智能代理，利用广泛的文本转语音（TTS）和语音转文本（STTS）的嵌入和检索技术。 举例：ElevenLabs, Cognigy, Vapi 和 Deepgram
📌 AI智能体协议 (AI Agent Protocols) 简化多智能体之间的通信，支持不同框架下构建的智能体之间的交流。 举例：Accenture，A2A, ACP, SLIM等
📌 计算机使用智能体 (CUA - Computer Using Agents) 能像人类一样与计算机交互的AI智能体，可利用浏览器、命令行界面（CLI）甚至鼠标光标等工具。 举例：OpenAI的Operator, Claude的Computer Use, H-Company的Runner H以及Manus AI
📌 编程智能体 (Coding Agents) 借助巧妙的工具使用和基于大语言模型（LLM）的代码生成，使构建和调试应用程序的速度提高10倍的多智能体。 举例：Windsurf, Cursor 和 GitHub Copilot （图片来自：rakeshgohel01）
📌 深度研究智能体 (DeepResearch Agents) 协作式多智能体系统，可从大量来源构建内容详尽的研究报告。 举例： Gemini DeepResearch, OpenAI DeepResearch 和 You(.)com DeepResearch
by：微博@karminski-牙医
告别跟风！LogoLounge年度趋势报告揭露设计演进密码，AI锋芒与自然力量如何重塑品牌视觉？
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报告原文地址：https://www.logolounge.com/trend/2025-logo-trend-report
