好消息，近日字节跳动推出了一种新型工具——分辨率适配器 ResAdapter，这个工具旨在解决在使用Stable Diffusion等文本到图像模型生成超出训练分辨率的图像时出现的肢体异常和画面崩坏问题。
ResAdapter能够与现有的IPadapter和Controlnet模型兼容，并且可以直接生成动态分辨率的图像，提高了图像处理的效率。
项目简介中提到，尽管像Stable Diffusion这样的模型能够创造出高质量的图像，但在生成非训练分辨率的图像时存在限制。ResAdapter通过利用广泛的分辨率先验，即使只有0.5M的容量，也能生成高分辨率且保持原有风格的图像。
ResAdapter在提高分辨率方面与扩散模型配合得很好，并且可以与其他模块兼容，用于创建不同分辨率的图像。
项目介绍地址：res-adapter.github
近日，在量子位举办的中国AIGC产业峰会现场，一份行业参考正式出炉——《中国AIGC应用全景报告》。
1. 市场规模预测：预计2024年中国AIGC应用市场规模将达到200亿人民币，到2030年将达到万亿规模。 2. 投融资情况：去年，AIGC领域发生了至少5起代表性融资事件，其中智谱AI和月之暗面的Kimi智能助手分别获得了巨额融资。 3. 商业模式：B端产品（面向企业的产品）80%实现营收，而C端产品（面向消费者的产品）近50%以免费为主。 4. AI应用类型：AI原生应用占比高于X+AI，即完全基于生成式AI技术打造的原生应用占比接近57%。 5. 技术趋势：多模态技术（能识别和理解两种及以上模态数据的产品）是大趋势，目前占比近50%。 6. 产品落地：AIGC应用产品落地的首要因素是场景与技术的匹配，技术成熟度决定落地速度。 7. 投资资源：AIGC产业投资资源向头部聚集，潜在资本重点看向应用层。 8. 地域分布：北京、上海、杭州、深圳是AIGC应用产品最多的地区。
原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s/-jvjxWxssQvfgToxfJbzvA 完整报告下载：jkhbjkhb.feishu.cn/wiki/W5D7wuDcbiPXDLkaRLQcAJpOn8f
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