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2024 春季火山引擎 Force 原动力大会大家看了吗?放大招了,火山引擎第一次正式亮相了豆包大模型家族,一口气直接祭出了9个成员。
以下是大会的重点信息概要:
1. 核心模型:豆包通用模型分为两个尺寸,大杯(Pro)和中杯(Lite),其中Pro版本窗口尺寸最大可达128K,全系列可精调;Lite版本响应速度快。 2. 价格优势:豆包通用模型Pro的价格远低于行业标准,小于32K窗口尺寸的价格为0.0008元/千tokens,128K窗口尺寸为0.005元/千tokens。 3. 使用量:豆包大模型自上线以来,每天处理的token数量高达1200亿,生成图片数量为3000万张。 4. 多场景应用:豆包大模型在抖音、今日头条等50多个场景中进行实践和验证。 5. 文本对话与语音功能:豆包大模型在文本对话和语音合成方面表现出色,提供了更自然、更像人的声音效果。 6. 角色扮演模型:豆包大模型还包括角色扮演模型,允许用户与虚拟角色进行对话。 7. AI应用开发平台:火山引擎还发布了一站式AI应用开发平台“扣子(coze)”,支持用户通过简单的操作来创建智能体。 8. 火山方舟2.0:火山引擎的MaaS平台火山方舟升级到2.0版本,提供一站式服务,让企业可以快速落地大模型应用。 9. 安全性与稳定性:火山方舟在算力、算法和安全层面提供了优化方案,包括GPU资源池、SFT训练引擎和安全沙箱等。 10. 差异化插件:火山引擎提供了联网插件、内容插件和RAG知识库插件,以提供差异化服务。 11. 战略差异:火山引擎的战略与其他大模型厂商不同,更注重实际使用量和用户体验,而不是仅仅依赖榜单分数和参数规模。 12. 市场反馈:豆包APP累计下载量超过1亿,火山引擎与多个行业的企业合作,共同优化大模型。 13. 总体评价:火山引擎的大模型以更大的使用量、更低的价格、更多的应用场景、更人性化和智能化的特点,展示了其在大模型时代的竞争力。
小编觉得本次大会最吸引我的当属这个文本对话语音功能了,很逼真了,大家可以一起感受一下:(右键视频-显示控件-可以打开声音)
更多介绍可以戳这里: 2024 春季火山引擎 Force 原动力大会
最近刷圈总看到「AI Agent」,但你真的懂它明年要怎么“变”吗?一张图把2025年AI Agent的核心趋势全扒透了——从“会说话的助手”到“能协作的研究员”,从“自动写代码”到“像人一样操作电脑”,每一个方向都藏着能直接用在工作里的“效率核武器”!
📌 自主检索增强生成 (Agentic RAG) 基于推理的,用于实时数据检索和生成的AI智能体工作流。 Agentic RAG的应用不局限于单一场景,同样也被应用于医疗保健领域。 举例:Perplexity, Harvey AI 和 Glean AI
📌 语音智能体 (Voice Agents) 能够通过自然口语与用户互动的智能代理,利用广泛的文本转语音(TTS)和语音转文本(STTS)的嵌入和检索技术。 举例:ElevenLabs, Cognigy, Vapi 和 Deepgram
📌 AI智能体协议 (AI Agent Protocols) 简化多智能体之间的通信,支持不同框架下构建的智能体之间的交流。 举例:Accenture,A2A, ACP, SLIM等
📌 计算机使用智能体 (CUA - Computer Using Agents) 能像人类一样与计算机交互的AI智能体,可利用浏览器、命令行界面(CLI)甚至鼠标光标等工具。 举例:OpenAI的Operator, Claude的Computer Use, H-Company的Runner H以及Manus AI
📌 编程智能体 (Coding Agents) 借助巧妙的工具使用和基于大语言模型(LLM)的代码生成,使构建和调试应用程序的速度提高10倍的多智能体。 举例:Windsurf, Cursor 和 GitHub Copilot (图片来自:rakeshgohel01)
📌 深度研究智能体 (DeepResearch Agents) 协作式多智能体系统,可从大量来源构建内容详尽的研究报告。 举例: Gemini DeepResearch, OpenAI DeepResearch 和 You(.)com DeepResearch
by:微博@karminski-牙医