近日，Figma在Config 2025发布了史上最炸的4大AI工具，一个比一个猛，彻底改变设计、开发、协作全流程！
第一个是Figma Sites，这不是普通建站工具，而是AI驱动的神级神器。设计稿可以一键上线网站，一键添加不同的设备布局，还能通过一键生成动画，各种动画效果直接显示在网页内。CMS内容系统也即将上线，现在处于测试阶段。
第二个是Figma Make。不会写代码？没关系！Figma Make配合Claude 3.7模型，只要你说一句话，它就能生成可运行的App原型，比如音乐播放器。而且还能手动微调、改颜色、调布局，未来还支持接入第三方系统，真正打通从设计到开发的最后一步。
第三个是Figma Buzz。设计师设定好品牌模板，运营可以批量出图，不管是社媒内容、广告Banner、还是电商海报，都能快速搞定。AI还能根据你的文本提示生成图像，甚至能从表格里读取数据，一次生成成千上万张图！
第四个是Figma Draw。Illustrator太重太复杂？Figma Draw是Figma内置的矢量插画工具，画笔、纹理、路径编辑通通都有，适合画Logo、做视觉、搞插画，轻量又顺手，完全不需要切换软件。
这一次，Figma不止是做设计强，连开发、上线、营销全都包了！一站式搞定，再也不用来回切换十几个软件了。更多详细介绍，大家可以访问Figma AI 官网查看：https://www.figma.com/ai/
幸好Figma当初没被Adobe收购，不然我们哪有今天这些炸裂的新功能！
figma这次发布的4个AI工具，你最想用哪一个？评论区告诉我吧！
最近，Anthropic 发布了全新大模型 Claude 3.5 Sonnet，号称是迄今为止最智能的模型。
Claude 3.5 Sonnet 是 Anthropic 即将推出的 Claude 3.5 系列的首个版本。该模型提高了整个领域的智能水平，在绝大多数基准评估中都超越了竞品大模型和自家前代最强 Claude 3 Opus。而且，运行速度、成本与自家前代 Claude 3 Sonnet 相当。最重要的是可以免费使用！
以下是关于Claude 3.5 Sonnet的几个关键点： 1. 模型性能：Claude 3.5 Sonnet在多个基准测试中，包括研究生水平推理（GPQA）、本科生水平知识（MMLU）和编码能力（HumanEval），设定了新的行业标准，展现出对细微差别、幽默和复杂指令的出色理解能力，以及以自然、友好的方式生成高质量内容的能力。 2. 速度与成本：它的运行速度是其前代Claude 3 Opus的两倍，同时保持了与Claude 3 Sonnet相似的成本效益，这意味着对于用户来说，它能更高效地处理复杂任务，且价格合理。 3. 免费与付费访问：Claude 3.5 Sonnet在Claude.ai网站和iOS应用上免费提供给用户，而订阅了Claude Pro和Team计划的用户可以享受更快的访问速率。此外，它也通过Anthropic API和亚马逊云科技Bedrock等平台提供，定价为每百万个输入token 3美元，每百万个输出token 15美元。 4. 视觉能力：该模型在视觉识别和处理方面也表现出色，成为Anthropic至今为止最强的视觉模型，特别是在处理视觉推理任务，如解释图表、图形转录文本等方面，这对零售、物流和金融服务等行业尤为重要。 5. Artifacts功能：Anthropic引入了一项名为Artifacts的新功能，允许用户在与Claude交互时，于对话旁边专用窗口中实时查看、编辑和构建由Claude生成的内容，比如代码片段、文本文档和网站设计，进一步促进了人工智能与人类工作的无缝集成。 6. 安全性考量：Claude 3.5 Sonnet经过严格的安全测试，并被分类为AI安全等级2（ASL-2），意味着它在化学、生物、放射性、核风险、网络安全和自主能力等领域使用相对安全，不会造成灾难性损害。Anthropic还与外部专家合作，不断测试和完善模型的安全机制，以减少滥用风险。
地址：https://claude.ai/
最新的 Bing 提供了「创意」、「平衡」、「精确」三种模式，方便用户自由选择自己喜欢的聊天风格。但是，BleepingComputer本周末首次报道了最新的此类更新。必应聊天现在可以尝试回答问题，就像聊天机器人像一个名人一样说话了！ 该模式不能像最近的Bing Chat语气选择器那样通过切换来使用。但是，如果用户询问是否可以启用名人聊天模式，它就会告诉你，同时也会启用该模式。之后，你可以输入#celebrity #celebrity名称，与"著名"演员甚至是虚构的人物聊天。 这项新功能将让用户提出问题，就像他们在与一位知名人士交谈一样，这些答案在语气和风格上看起来像是来自这个人物。
好消息，近日字节跳动推出了一种新型工具——分辨率适配器 ResAdapter，这个工具旨在解决在使用Stable Diffusion等文本到图像模型生成超出训练分辨率的图像时出现的肢体异常和画面崩坏问题。
ResAdapter能够与现有的IPadapter和Controlnet模型兼容，并且可以直接生成动态分辨率的图像，提高了图像处理的效率。
项目简介中提到，尽管像Stable Diffusion这样的模型能够创造出高质量的图像，但在生成非训练分辨率的图像时存在限制。ResAdapter通过利用广泛的分辨率先验，即使只有0.5M的容量，也能生成高分辨率且保持原有风格的图像。
ResAdapter在提高分辨率方面与扩散模型配合得很好，并且可以与其他模块兼容，用于创建不同分辨率的图像。
项目介绍地址：res-adapter.github
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今年我们迎来了AI元年，AIGC 被越来越多人熟知，诞生了 Midjourney、Stable Diffusion、ChatGPT等一系列脍炙人口的强大 AI 工具，创作者开始驾驭AIGC工具提升效率，并运用到工作中。
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