Techcrunch整理了一份AI行业最常见到的技术词语词典，搞懂这些，或许能帮初学者们轻松迈入AI世界的大门。
- AGI 通用人工智能 通用人工智能（AGI）是一个有些模糊的概念，通常指在多数任务上比普通人更强大的AI。OpenAI将其定义为“在最具经济价值的工作上超越人类的高度自主系统”。谷歌DeepMind则认为AGI是“在大多数认知任务上至少与人类能力相当的AI”。
- Chain of Thought 思维链 思维链推理意味着让AI像人一样一步步思考，把一个大问题拆解成多个小步骤。虽然慢一点，但在逻辑推理或编程这种需要严谨思考的场景里，答案会更准确。现在的大语言模型经过优化，在处理复杂问题时，就是靠这种“思维链”来提高准确性。
- Deep learning 深度学习 AI能自我优化学习的关键技术。它模仿人脑神经元连接方式，搭建多层人工神经网络，使AI算法能够建立比简单机器学习系统更复杂的关联关系。 深度学习模型能自己识别数据里的重要特征，而无需人类预先定义，还能从错误中学习，不断改进。
- Diffusion 扩散模型 扩散技术是众多艺术、音乐和文本生成AI模型的核心。受物理学启发，先“故意”一步步往数据里加噪声，直到数据面目全非。然后，AI学习如何“逆向扩散”，把这些被破坏的数据还原回来，从而获得从噪声中“创造”出全新数据的能力。
- Distillation 知识蒸馏 一种“师父带徒弟”的学习方法。让一个大型（“老师”）AI模型处理问题，然后把它的答案用来训练一个更小、更高效的（“学生”）模型，让学生模型学会老师的行为。这样就能用更小的模型，实现接近大型模型的性能。
- Fine-tuning 微调 微调是指对已训练的AI模型进行进一步训练，通过输入新的专业化数据，优化其在特定任务或领域的性能表现，使其超越原始训练的重点范围。很多AI公司都在用这个技术，把大型语言模型“微调”成适合自己行业的产品，提升实用性。
- GAN 生成对抗网络 让AI能“以假乱真”的关键技术。它由两个互相竞争的神经网络组成：生成器负责创造数据，判别器负责鉴别真伪。就像一场“猫捉老鼠”的游戏，两者不断对抗，让AI能自动生成极其逼真的数据，无需人工干预。GAN适合用于生成图片或视频。
- Hallucination 幻觉 “幻觉”是AI行业对模型虚构内容的专业术语，特指AI生成错误信息的行为。这显然是影响AI质量的核心问题。
- Neural Network 神经网络 神经网络是指支撑深度学习的多层算法结构，是推动生成式AI工具全面爆发的技术基础。尽管这个概念由来已久，GPU的崛起也让这个概念迎来了爆发。GPU被证明非常适合训练具有更多层次的算法，使得基于神经网络的AI系统在语音识别、自动驾驶导航和药物研发等多个领域实现了远超以往的性能表现。
- Transfer Learning 迁移学习 把一个已经训练好的AI模型拿来当起点，开发一个针对不同但相关的任务的新模型。这样可以节省大量开发时间，尤其是在新任务数据量不多的时候非常有用。但要注意，模型可能还需要在新领域的数据上进行额外训练才能表现最佳。
- Weights 权重 权重是AI训练的核心要素，它决定了在训练系统所用数据中，不同特征（或输入变量）的重要程度，直接影响AI模型的最终输出。训练开始时权重是随机的，但随着学习的深入，它们会不断调整，让AI的预测越来越准。
这份词典由Techcrunch定期维护，有需要的朋友可以收藏：https://techcrunch.com/2025/05/25/from-llms-to-hallucinations-heres-a-simple-guide-to-common-ai-terms/
ps：转自量子位
以下是我自己在学习的时候看到的，分享给大家！来源：微博@歸藏的AI工具箱
他把 Raycast、Claude、ARC 和 Gemini 图标都转换了 他改了一下提示词，去掉了 json 格式，变成了中文，删掉了废话，整体稳定了一些。
以下是完整提示词： 帮我把这张图改为 3D 果冻图标风格
风格定义 整体风格：果冻 3D 图标 应用对象：用户上传的标志图片或emoji
底座设计 形状：圆角正方形 材质：柔软的半透明果冻状材质 颜色：选择与图标形成强烈对比的颜色 光效：内部发光效果，配合向外柔和渐变的环境阴影
图标设计 材质：果冻/玻璃质感的半透明外观，从内部柔和发光 颜色：使用更明亮的色调或品牌色，始终保持果冻玻璃质感 深度：3D 挤出效果，边缘圆润，底部有细微阴影 位置：在底座内居中放置，四周留有均匀的内边距 渲染设置 相机视角：正面正交视图，构图居中 灯光效果：工作室品质照明，左上方柔和高光，图标下方有方向性投影
阴影设置 风格：柔和扩散的底部阴影，带有轻微模糊 位置：位于图标正下方，略微向下偏移 不透明度：15% 扩散范围：中等，与同系列其他图标保持一致
输出规格 背景：柔和的暖灰色或粉彩奶油色，保持一致性 尺寸：1:1 正方形比例
重要提示 确保整套图标的光照和阴影柔和度保持一致。阴影应该出现在图标的下方和后方，带有柔和的模糊效果——完全匹配 Spotify、相机和天气图标样本。避免生硬或过于锐利的阴影。通过阴影和深度效果强调图标与底座之间的清晰分离。
今天凌晨，微软带来了一系列重磅产品，一口气发布了 50 多项更新。
发布会上，微软 CEO Satya Nadella 谈到了关于现代计算的两个梦想。一个是计算机是否可以理解我们，而不是我们必须理解计算机？第二个是在这个信息不断增加的世界里，计算机能否帮助我们根据所有这些信息进行推理、规划和更有效地采取行动？ 从 AI 基础设施的搭建，到模型产品的落地，微软在寻找答案的过程中，逐渐成长为一个全方位的 AI 解决方案提供商。今夜过后，或许我们都得重新审视微软这个巨头。
发布会要点速览： 1、Team Copilot ，从个人助理变成团队助理 2、全新的 Agent 代理功能 3、Phi-3 家族迎来新成员 4、Azure AI Studio，包含 API 集成、完整的工具链及部署全家桶 5、Fabric 大升级，推出实时智能（real-time intelligence） 6、专为云端规模化应用性能优化的 Cobalt 芯片
发布会更多详情：https://mp.weixin.qq.com/s/MoHPci4JAb25ifDhMwUWiQ
现在，你可以像和 ChatGPT 聊天一样使用谷歌地图了。
谷歌地图最新升级包括以下 5 点： 1. 对话式地图搜索 直接与 Google Maps 聊天搜索信息，AI 将使用 Google Maps 上的商户信息、照片、评分和评论等信息来提供可信的结果。
2. 实时查看地图 只需点击相机图标即可使用实时视图进行搜索。谷歌地图会显示附近的 ATM、餐厅、公园和公交站，并显示其开放时间和评级，且跟随 AR 箭头，准确引导您到达目的地。
3. 全新沉浸式视图 在正式访问地点之前先确定其范围，查看逼真的视图，并获取天气预报、高峰时段等有用信息，而且还能查看室内景观。比如在订餐时可以展现餐厅氛围，帮助您选择。
4. 新增多重搜索 现在，您可以结合文字和图像， 在 Google 地图上访问数百万本地企业的信息。
5. 获取人工智能建议 随时随地获取人工智能支持的建议。如果开始下雨，可以向地图询问“雨天活动”并获取附近的喜剧表演或电影院等建议。
