苹果公司每年9月的新品发布会,有着越来越大的影响力。iPhone X 98% 的好评率大概是iPhone 系列产品的一个缩影,它们确实是这个时代智能手机的标杆。

我们每年都会在发布会上看到新一代的iPhone 变得更好了一点,芯片性能提升100%,容量从之前的256GB的上限提升到了512GB,类似这样的说法每年都会听到。是否要抛弃现有的手机更换最新款,大多也是在这样的数据背后,结合自己的需求,进行反复的斟酌和衡量之后才有的事情。算一下按揭每个月还款多少,又或者下个月工资何时到帐是否够买个 iPhone Xs Max ,是直接买个国行还是让经常跑香港的朋友带一个港行,这样的考虑大概也会在决定买的那一刻很快过了一遍脑子。

新款发售之后,大家对比数据再衡量一下预算,然后换新升级,这种事情每年都在发生,要么是在自己身上,要么就是周围的朋友同事在纠结。

可是今年的发布会,给我带来了新的纠结。这个事情还得从白天的事儿说起。

虽然早早知道了发布会会在13号凌晨开始,但是作为一个前数码媒体编辑,对于苹果的发布会,我更多的只是抱有一种「如果晚上睡不着就看看吧」的心态。毕竟熬夜看发布会然后码字干活儿的事儿,从7年前我就开始干起了。12号白天,为了我自己的户口的事情,我不得不奔忙于政务中心和辖区公安局之间,带着根本数不过来的各种文件,走着复杂的流程,国内的的政务体系有多么一言难尽想必大家都明白。

终于到了最后的步骤,在辖区公安局办事员机械的嗓音中,我被告知需要三张1英寸白底登记照,如果需要拍照需要去一公里外某个胡同里的照相馆拍摄。距离下班还有1个小时,时间紧凑。

这个毫不起眼的照相馆在百度地图上几乎搜不到,在附近小区门卫的指引下,我才找到地方,进门之后,我前面还排着三个同样拍登记照等这办事儿的大哥。照相馆老板是一个50岁上下的大妈,麻利地拿着佳能的单反给每个顾客拍照,背景是每个公司都有的普通白板,只不过为了方便拍照被旋转了90度,竖在椅子背后。

「右边头发捋一下。」「头抬高一点,对。」「腰挺起来,微笑~」「OK,再来一张~」

大妈端着相机抓住每一个可以拍照的瞬间,不多不少三张照片,正正好好。从相机里拔出2GB 的金士顿SD卡,插在电脑桌前蓝色透明的读卡器当中。乳白色外壳的大脑袋液晶显示器仿佛在嗡嗡作响,恍惚间仿佛还能看到屏幕刷新不稳定带来的抖动。大妈习惯性地握着磨得发白的鼠标,在「我的电脑」的窗口中,点击右键呼出菜单,点击左键刷新,行云流水如同一个多年的Dota玩家正在释放技能一般,如是四次,SD卡所代表的「可移动磁盘」显示出来了,她点击进去,找到照片。打开照片的软件是Photoshop CS2,大妈同样娴熟地将照片切割成1英寸的大小,用魔棒工具去掉背景,用曲线调整对比度,色调,控制亮度和阴影,用图章工具和画笔简单的处理面部的瑕疵,加上白色的背景,复制8份,按住Shift 键快速拖动排版,呼出打印快捷键的时候,大妈头都没有低下去看一眼,这个时候,旁边惠普的照片打印机已经开始嗡嗡作响了。

「二维码在墙上,20,左边支付宝,右边微信。」

扫码付钱的当口,大妈已经将照片切得整整齐齐,用富有年代感白色小纸袋装好。从拍照到拿到照片全过程也就5分钟。

回到公安局提交照片,我终于踩在下班的点儿惊心动魄地收了尾,拿到了证。

吃晚饭,干活儿,补了觉,闹钟在12点半叫醒我,苹果的发布会,一年一度的科技圈儿春晚即将开始。洗把脸,喝口水,怠惰一会儿,正当我过电影一般想想白天的事儿的当口,库克如期而至。

依然是熟悉的开局,Apple Watch Series 4 毫不意外地以更高更快更强的姿态,最先出现在现场,续航依然没有到24小时。不过做过心电图的朋友应该知道通常意义上的心电图仪器有多大,而Apple Watch 这次只需要借助表冠内的传感器就能做到,比较惊艳了。

随后iPhone Xs,Xs Max 和 Xr 你方唱罢我登场,更加统一的工业设计,更加强大的硬件性能,更加优秀的软件体验,都在意料之中,但听着次第上台的演讲者娓娓道来,却有着另一番惊艳的观感。

真正让我无法淡定的,是这一回 iPhone 新产品线中所用到的芯片,A12 Bionic。

7纳米的芯片制程据说很牛X,6核心的CPU,和4核心的GPU,似乎和其他国产手机的发布会上念参数也没有差别,问题在于,其中包含一个专门处理人工智能相关任务的神经引擎 Neural Engine 。

很多时候必须承认,参数并不重要,重点在于它要做什么。

对,一个聪明的人工智能可能要等到10年之后,但是Neural Engine 能够充分运用这颗不弱于电脑和游戏主机的强大计算力,来促进机器学习——定向学习和优化,帮你更加聪明地搞定一件事情,就像只会下围棋的阿尔法狗一样。

更加优秀的镜头硬件系统,自然是iPhone Xs系列的基础和核心,而真正让它上升到更高层次的,是其中的机器学习的算法和功能。iPhone Xs 系列的镜头,在拍照的时候,能够针对图片进行图像语义的分割,通过分区优化,再后期合成,在更加优秀的传感器和镜头组的加持之下,而让图片拥有了更加丰富的高光和细节,机器学习和AI算法则会随着使用逐步优化和升级。正如同发布会现场所说的,当你按下快门的那一刻,神经引擎已经在后台进行了30万亿次的处理和计算了。

这其中和某些「国内品牌」有一个明显的差别,iPhone 是相机中AI算法借助 Neural Engine的计算力, 而后者则是在相机中集成了一个所谓的AI优化的功能。换句话来说,整个神经引擎是覆盖整个软硬件功能的智能器官,而非单纯针对某个模块的优化组件,比如下图中,电池组件的性能优化也是同样受到神经引擎的加持。

Neural Engine 并不仅仅只是用在摄像头上,算力支持之下,沉浸式的交互和AR游戏有了更优秀的表现。在现场演示的应用当中,最惊艳的一个莫过于 Homecourt 这个投球训练优化的工具。

在神经引擎的算力支持之下,开发者的算法能够最大程度地发挥作用,不仅仅是记录你投球的次数和成功率,而且能够系统地进行步态分析,帮你找到问题,不断优化,不断学习,跟你一起成长。

不再是单纯机械的做一件事情,不断学习,不断成长。我们知道聪明的人工智能还很远,我们知道阿尔法狗,但是一个不断进化,事情越做越好的机器,可能就在我们的手上。

经过这个环节之后,发布会后面的内容其实很难听用心听下去。我脑子里面一直回旋着白天机械地处理文档事物的政务中心的办事员,以及那位如同机器般精准的照相馆的大妈,拍照,修图,打印,切割,一套照片5分钟,20块钱。再娴熟的修图速度,在iPhone Xs 的 Neural Engine 算力支持之下,也不会超过1秒钟。

在我们刷抖音的时候,机器都在学习。

如果你曾去过大学密集的地方,那些地方的打印店里面都会有一台这样的电脑,液晶显示器,一根USB延长线从主机后面延伸出来便于插U盘,里面装着Windows XP,Office 2003/2007,打开PS的时候,启动页左上角是一片羽毛。时至今日,依然如此。如果说今天,事情有什么样的改变,大概是显示器后面的墙上贴上了支付宝和微信的二维码。他们并不着急,除了支付,还没太多的改变。

同样的,我们还在沿用着我们习惯的工具,习惯的软件,最顺手的版本,做着相同的工作,可是谁又能保证,此刻我们正在做的事情,在未来的几年,会不会被某个定向学习的工具所替代?想不被机器替代,必须比机器更聪明,而学习是唯一的办法。

该努力学习了,人类。

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