百万人都在用！深度拆解Perplexity的设计团队和产品体验

前言

作为海外 AI 创业当红炸子鸡，Perplexity 的设计在海外社交媒体上备受瞩目，一度掀起 AI 产品复古设计风格热潮。我对这样一家几乎设计团队全员在推特活跃的公司产生了许多好奇，我想进一步了解在这家拥有十几位设计师团队的创业公司里，设计在其中扮演怎样的角色，他们如何使用 AI 进行设计表达，风靡全网的复古未来主义的品牌调性是如何诞生的。

带着这些疑问，我整理了 Perplexity 多位设计师作品及团队公开访谈，为你解读 AI 时代创业公司的协作模式及设计师角色的进化路径，并解析 Perplexity 产品背后的设计思考及独特美学风格。

关于这个产品：

这里是我的邀请码，注册可获得一个月的 Perplexity Pro 会员： https://pplx.ai/yuebay992781

一、幕后揭秘 — 通才团队如何协作

1. 组织结构与协作机制｜小团队的极速迭代

面对 AI 带来的不确定性和极速变化，Perplexity 的小团队如何保持敏捷与高效？答案藏在他们独特的运作节奏与结构之中。

Perplexity 整个团队的工作节奏以季度为单位进行规划，目标明确且必须可量化。如果季度结束时大部分任务完成了 70%，这便是一个健康的信号。剩下未完成的 30%，则被视为宝贵的缺口，帮助团队精准识别出真正的优先级和资源配置问题。

为了支撑这种目标导向的敏捷开发，Perplexity 将团队拆解为 2-3 人组成的小队，只有在攻克高难度挑战时才会扩充至 4 人。每个小队都有一位直接负责人，全权主导项目汇报，最大限度地降低沟通成本，确保了组织的扁平化与每个成员的高度自驱。

Perplexity 设计团队 25.08 月

这种独特的运作模式，直接决定了 Perplexity 的选人标准：他们寻找的是能在有限资源下主动创造的自驱型贡献者，而非传统的管理者。因为在 Perplexity 的理念中，项目规划、任务跟进、信息分发等许多传统管理职能，AI 是更高效的协作伙伴。因此，团队会有意避免招聘那些仅擅长指导他人工作的人，转而青睐那些既能独立思考，又能亲自动手身兼数职的多面手。

Perplexity 的入职过程也同样直接高效，新人入职后几乎没有缓冲期，会被立刻扔进团队的实际工作流中。“你就像是跳上了一辆正在行驶的列车，被扔进深水区，不要陷入我要先学会一切的焦虑里，努力跟上，然后自己摸索着解决问题，让它运转起来。这是真正开始工作的最好方式。” 在这种边做边学的文化中，快速贡献并从真实的用户反馈中学习，远比交付一份像素完美的静态设计更重要。

在 Perplexity，人们被鼓励先问 AI，再打扰同事。无论是写一封邀请邮件、梳理上线步骤，还是把一段动效原型跑起来，AI 都是第一位的“协作伙伴”。这不是把人替换掉，而是把启动成本降到最低：更少的等待、更短的犹豫，更多的行动。

2. 人才画像与能力矩阵｜通才的硬技能与软素质

在这套独特的协作机制下，设计师的工作方法也在发生改变。设计与工程的边界被主动模糊，团队寻找的不再是单一领域的专家，而是能够跨界整合的通才。

这种转变的根源，在于 AI 产品的内在特性。传统设计流程习惯于在静态环境中预设路径、精雕细琢；但在 AI 的世界里，用户的一个简单指令就能触发千变万化的动态结果。设计师的工作，从掌控确定性转向了引导不确定性。这就要求设计师的能力矩阵必须进化。

Perplexity 设计团队大致分工

一方面，是技术能力与工程思维的深度融合。 设计师需要具备轻量编码的能力，用真实可交互的原型去思考和表达，并以系统性的用例判断，将这些能力整合进产品，从而真正地去塑造 AI 的输出，而非仅仅被动美化 AI 的产物。

而另一方面，审美品味也成为了核心竞争力。 当 AI 能快速生成海量可能性时，审美变成了一种高效的决策工具，一种能从万千可能中精准筛选的方向感与决断力，确保最终的产出既富有创造力，又精准地服务于最终的用户体验。

二、效果优先 — 如何设计AI原生产品

1. 框架设计｜增强 AI 回复的真实性

Perplexity 产品的定位是聚焦全网搜索，“Answer first，but verify”的理念要求 Perplexity 能更快、更准的来源与检索，也因此界面在来源呈现、引用可信度、结果更新需保持清晰与节制。因此，设计需在产品层面降低用户顾虑。

在用户提问后，Perplexity 会先展示清晰的搜索步骤，通常会根据用户提问拆解成三个搜索词，同时在检索信源时，巧妙地使用了“审核”一词。相比于“搜索中”，“审核”传递出一种严谨、负责的态度，直接提升了用户对结果的信任预期。

Perplexity 搜索步骤

同时答案页面的框架设计中，可以看到来源、思考步骤作为了内容骨架的一个重要层级。它们与答案结果并列在呈现并可追溯，让回复具备可信度和权威感。

Perplexity 答案页面

2. 交互设计｜为动态效果而非静态界面设计

AI 产品的界面可以极简，但其背后的反馈与交互状态却极其复杂。尤其是 AI 推理的不确定性，给设计师带来了全新的挑战：必须将不可见的系统过程，转化为用户可感知、可预期、可信任的体验。

这意味着，设计师要综合运用动效、颜色甚至听觉等一切手段，将抽象的速度与清晰度，最终转化为具体的用户感受与行为效率。

以语音交互为例，其过程涉及连接、监听、响应、结束等多个状态。常规设计通常依赖视觉形状变化或文字提示来告知用户，但这两种方式都需要用户投入一定的视觉注意力去解读。

面对实时、快速的语音对话，Perplexity 认为反馈应该更直接、更即时。因此，它选择了一种更轻量的反馈语言 —— 颜色。在听觉与视觉双通道并存的场景里，颜色是最高效的状态提示符：橙色表示“我在听”，绿色表示“我在说”。

这种设计几乎不占用用户的认知资源，让用户无需分神即可秒懂当前模式。

在使用语音输入时，Perplexity 采用了输入框上的光效动画来表示聆听状态，而非增加任何文本说明。

这种设计将功能状态的反馈，无缝融入了核心交互组件之中，既清晰地传达了信息，又没有增加任何视觉负担。它体现了动态设计的一个核心原则：让反馈成为体验的一部分，而非界面的附加物。

此外，为了让用户在开启 APP 后更少地操作，Perplexity 移动端大胆移除了底部导航，并在应用启动后直接弹出键盘，将用户从下一步行动的思考停顿，瞬间拉入准备输入问题的行动模式。

3. 设计工程化实践｜语音对话动画开发

Perplexity 语音交互中惊艳的粒子球效果，出自团队非技术背景的设计师 Gunnar Gray 之手。借助 AI 编程助手 Cursor，几乎是从零开始接触 Xcode 和 SwiftUI 的 Gunnar，将目光投向了 Metal Shader。

这是苹果官方主推的现代高性能图形编程接口，能让程序直接调用GPU的强大算力。Shader常被译为着色器，但它的能力远不止于此。它其实是在GPU上运行的一段程序，不仅能决定每个像素的颜色光影，更能实时计算物体的位置和运动，从而创造出普通UI动效难以实现的、极其流畅且可交互的动态质感。例如iOS 26最新的液态玻璃、直播间内的点赞动画、相机中的滤镜玩法、网页端颜色缓慢流动的动态背景、可以让你自由交互的3D产品模型... 其背后都是通过Shader技术实现的。

区别于在页面中嵌入动画文件的效果，这个语音球可以随着用户的交互行为变化。仔细观察，整个粒子球规律地顺时针旋转，大小不一的粒子本身也遵循着独立的环形轨迹，营造出一种深邃的呼吸感。它能实时响应用户的触控，根据手指点击的位置和范围产生涟漪般的扩散效果；当手指离开后，被推开的粒子又会优雅地回到球体原位。甚至当用户进行语音输入时，整个球体还会根据音量大小呈现出脉动。

Perplexity Voice Mode

这些细节体验，并非出自静态的设计稿，而是在无数次把玩真实 Demo 的过程中被发现和打磨出来的。

“我当然可以在 After Effects 里假装一个类似效果，但那终究只是一个脱离了真实环境的效果。”Gunnar 对此解释道，“我们习惯于在 Figma 里完成所有设计再交接给工程师，但这种工作流在 AI 时代效率低下，且容易脱节。一旦你尝过直接在代码里搭交互的甜头，就很难再回到静态环境。你验证想法、摸清边界的速度，都会得到质的提升。”

这背后是一种彻底的理念转变——与其在理想化的设计陷阱中反复修改，不如尽快做出一个可玩的Demo，在真实场景中去感受和发现问题。而开启这一切，所需要的只是设计师的好奇心、学习意愿，以及一点来自AI的帮助。

三、美学溯源 — 品牌设计如何助力传播

1. 复古感起源｜好奇心驱动创意内核

2024 年开始，一股强烈的复古未来主义美学风潮席卷了海外社媒，而风暴的中心，正是 Perplexity。

这并非偶然的风格选择，而是一场由内而外的、系统性的品牌叙事工程。它回答了三个核心问题：Perplexity 的灵魂是什么？它应该看起来像什么？以及，如何让全世界都感受到它？

要回答第一个问题，我们必须先探寻 Perplexity 的品牌内核。 当用户心中萌生 Perplexity（困惑）时，团队的目标就是成为那个激发并满足他们 Curiosity（好奇心）的首选。

于是好奇心便成为了指引一切的品牌北极星。团队的下一步挑战，就是将这个抽象概念转化为可感知的创意，他们决定从隐喻和类比起步，去呈现最初的视觉感受。

而这个视觉感受便是其独特的复古未来主义风格。这套风格的形成，主要源自两个关键决策：

首先是与设计工作室 Smith & Diction 的合作。 他们为 Perplexity 重塑了 Logo、字体和品牌色板，并制作了一些产品模型。结果发现，颜色基本上只用于链接上。而团队希望摆脱科技圈泛滥的链接色——蓝色，转而选择了一套更具人文气息和复古质感的色盘，例如墨绿（Inky Blue）、杏色（Apricot）和土陶色（Terra Cotta）。这些色彩奠定了品牌温暖、深邃的基调。

使用链接色蓝色制作的原型

最终的品牌色版

Comet 官网，很好的诠释了绿色和淡黄色组合成的复古感： https://www.perplexity.ai/comet

其次是对经典广告的致敬与重塑。 品牌设计师 Phi Hoang 透露，团队海报风格的突破源于一个问题：“如果我们倾向于一种并非反乌托邦，但又未来感十足的忧郁风格会怎样？” 他们从 80 和 90 年代经典的苹果广告中汲取灵感，那些广告充满了质感和人文气息。Perplexity 的海报继承了这种感觉：孤独的探索者、广阔的未知场景、充满噪点和颗粒感的画面，再配上一句点睛文案。

设计师们将世界博览会以及六七十年代和八十年代的审美，将怀旧元素融入到海报的执行和创作中。例如，尝试将一些意向生成独立的复古图片然后尝试拼贴在一起，再使用 midjourney 的 Retexturing 工具，将不同的风格、灯光和情绪重新组合，赋予其现代的诠释。

By Phi Hoang

在 Perplexity 团队看来，复古未来主义不仅仅是一种风格，更是一种隐喻。它连接了人类过去对未来的美好想象，与当下正在发生的 AI 技术革命。这种时空交错感，本身就充满了好奇与探索的意味。

PerplexityBlog - Perplexity 风格海报最直接的鉴赏地： https://www.perplexity.ai/hub

2. 敏捷叙事｜AI 驱动的品牌传播

在 AI 协同的工作模式下，Perplexity 设计团队得以将品牌理念，注入到用户与产品接触的每一个关键时刻，甚至将传统意义上枯燥的功能环节，变成充满惊喜的创意体验。其中 Comet 浏览器的发布，便是一次有力的 AI 实践。

Comet 发布初期采用了邀请制，为了让入场券本身变得与众不同，设计师先用 Midjourney 生成基础素材，然后在 Photoshop 中二次合成，再利用 Civitai/Fal.AI 等工具进行 LoRA 模型训练和规模化生成。最终，每一位收到 Comet 邀请的用户，都得到了一张风格统一但画面独一无二的生成卡片。

而当用户拿着这张独特的入场券第一次打开 Comet 时，另一重惊喜在等待着他们。设计师希望用户的首次启动，不是一次乏味的功能设置，而是一个充满仪式感的开箱时刻。最初的设想是使用 3D 软件来制作一个旋转的星球动画，但面对时间和资源的限制，设计师用 AI 生成了旋转星球视频作为替代，通过精心设计的动态视觉与定制的音乐，用户的初次启动被赋予了独特的探索感与复古调性，完美融入了与产品的第一次亲密接触中。

除了在产品关键体验上倾注心力，Perplexity 的品牌传播更体现在日常之中。

在 AI 产品圈，新功能发布前的视觉预热已成为标准动作，高频、高质量的品牌视频，不仅是为了功能的宣发，更能持续强化品牌美学，保持与用户的长期沟通。设计团队娴熟地运用 Cavalry、Midjourney、Krea.ai 等 AI 工具，与传统 3D 和动效能力相结合，引入专业的声音设计，构建多感官的品牌记忆。

Perplexity 和邮件日历文档等产品的合作宣传

动效设计师 Cam Sackett 的入职作品，是我个人非常偏爱的一个案例。它诗意地描绘了一段好奇心之旅：一颗光点在未知的黑暗中穿梭，最终在贤者掌心凝聚成一本书。而贤者随即将这本书抛向天际，变成了 Perplexity 的品牌 Logo，仿佛在向世界分享着智慧，极具叙事张力。

By Cam Sackett

视觉之外，品牌的声音是什么？Perplexity 同样开始深入探索。这段视频揭示了 Perplexity 在声音品牌上的早期探索。随着 Logo 的展开、旋转，伴随着特别设计的、充满科技感或叙事感的合成音效。这些简短的音节，是 Perplexity 的品牌体验从纯粹的视觉，向更沉浸、更多感官维度延伸的信号。

By Cam Sackett

结语

在深度了解 Perplexity 的过程中，我看到了一个由好奇心驱动的敏捷团队，一套全新的 AI 原生产品设计流程，以及一种对卓越体验的不懈追求。

它邀请我们重新思考：当 AI 能接管大部分执行工作时，设计师的核心价值究竟是什么？

放弃对静态完美的执念，拥抱过程中的不确定性，将 AI 视为延伸我们创造力与好奇心的最佳伙伴。这不是一场有终点的比赛，而是设计师在 AI 时代开启的下一场无限游戏。

P.S：就在本文完稿之际，Perplexity 宣布收购 AI 设计初创公司 Visual Electric，这可能预示着 Perplexity 未来将把 AI 视觉生成与画布式创作体验，深度融入其核心的多模态搜索与回答流程中，进一步深入 AI 原生产品体验的探索。

最后，我整理了下 Perplexity 团队顶尖设计师的账号，感兴趣的朋友可以关注~

1. 设计负责人： https://x.com/gunnargray 、 https://x.com/henrymodis
2. 设计工程师： https://x.com/pklada
3. 产品/体验设计： https://x.com/eschadiol 、 https://x.com/chanpory 、 https://x.com/alexbaldwin 、 https://x.com/_LaPier
4. 品牌/视觉： https://x.com/apostraphi 、 https://x.com/RypeArts
5. 动效/声音/宣传片： https://x.com/camronsackett 、 https://x.com/robbdiazz
6. 声音设计师： https://x.com/neversitdull
7. 合作创意大使，也是 Midjourney 生图的高手： https://x.com/ciguleva 、 https://x.com/Macbaconai 、 https://x.com/gizakdag