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2024/04/16

Adobe 将 Sora、Runway、Pika 集成在 Premiere Pro 中了,来看看效果实用性怎么样?

昨晚,Adobe在官网宣布,将OpenAI的Sora、Pika 、Runway等著名第三方文生视频模型,集成在视频剪辑软件Premiere Pro中(简称“PR”)。这些集成的模型和功能将通过AI驱动的音频编辑功能,使得音频编辑变得更快、更轻松、更直观。

这次更新是Adobe对PR的一次重大重构,旨在帮助用户简化创作流程,并提供多样化的创作灵感。通过生成式AI的加持,PR将为专业视频剪辑师和业余爱好者带来更高效和便捷的创作体验。

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用Sora生成视频素材 Adobe的创新之一是将Sora、Gen-2、Pika以及Firefly系列模型集成到PR中,这将帮助用户快速为作品添加不同类型的视频素材和动态效果。例如,用户只需输入文本提示“夜雨中的城市风景”,就能通过Sora生成相应的视频素材,并将其应用在视频项目中作为背景或增强主轨道视频。预览展示表明,用户一次可以生成三个视频供选择。

快速替换、删除视频特定区域 Adobe自研的Firefly模型使得替换视频素材中的特定区域变得轻松。过去,替换素材需要新增一条素材视频轨道并调整图层,而现在通过Firefly,用户只需用钢笔工具圈选区域并输入提示文本,如“一大堆宝石”,即可选择合适的素材进行替换。 此外,Firefly还提供了精准删除或替换视频中无用对象的功能。以往需要通过遮盖、模糊处理等繁琐方法移除的对象,如垃圾桶或电表箱,现在可以轻松点击一下快速删除或替换。

用生成式AI制作定格帧 传统的视频定格帧制作流程相对繁琐,需要找到需要定格的视频序列,确定并添加帧保持,然后调整定格帧的持续时间。现在,借助生成式AI功能,用户只需拖动视频的定格静态帧,AI将自动生成补充内容,简化了整个制作过程。 Adobe创意产品部高级副总裁Ashley Still表示,Adobe正在重新构想视频创作流程的每一个步骤,为创作者提供更高效、便捷的功能。通过将生成式AI深度融合到PR的核心工作流程中,Adobe正在解决视频编辑人员每天遇到的真正制作痛点,帮助他们节省时间并提升创意灵感。

这些更新和创新展示了Adobe对于AIGC领域的重视和投入,以及其致力于推动多媒体创作工具向前发展的决心。通过集成先进的AI技术,Adobe旨在为创作者提供更加强大和灵活的创作平台,以激发更多的创意和可能性。

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2025/02/21

建议收藏!DeepSeek梁文锋这20句话,听懂的都是狠人!

给大家分享DeepSeek创始人梁文锋的20句金句,他的话,是80、90后的理想主义情怀、超越时代的技术创新力、敢为天下先的国际视野、中华文化厚积薄发实干家集大成者的实践后的思考。 1、所有的套路都是上一代的产物,未来不一定成立。拿互联网的商业逻辑去讨论未来AI的盈利模式,就像马化腾创业时,你去讨论通用电气和可口可乐一样,很可能是一种刻舟求剑。 2、AI 竞争的本质是原创与模仿的代差,而非表面性能的追赶。 3、我们招人有条原则是,看能力,而不是看经验。如果追求短期目标,找现成有经验的人是对的。但如果看长远,经验就没那么重要,基础能力、创造性与热爱等更重要。 4、中国必须从‘搭便车’转向‘贡献者’,打破‘美国创新 - 中国应用’的惯性思维。 5、未来中国产业结构的调整,会更依赖硬核技术的创新。当很多人发现过去赚快钱很可能来自时代运气,就会更愿意俯身去做真正的创新。 6、未来硬核创新会越来越多,现在还不容易被理解,是因为整个社会群体需要被事实教育。当这个社会让硬核创新的人功成名就,群体性想法就会改变,我们只是还需要一堆事实和一个过程。 7、选人的标准一直都是热爱和好奇心。 8、人工成本是对未来的投资,是公司最大的资产。我们选的人相对朴实一点,有好奇心,来我们这里有机会去做研究。大厂很难单纯去做研究,做训练,它更多会是业务需求驱动。如果不能很快应用,大厂不一定能持续坚持,因为它更需要看到结果。 9、专注底层架构突破、训练效率优化,以技术代际跃迁而非局部改进参与全球竞争。 10、我们的核心技术岗位,基本以应届和毕业一两年的人为主。做一件事,有经验的人会不假思索告诉你,应该这样做,但没有经验的人,会反复摸索、很认真去想应该怎么做,然后找到一个符合当前实际情况的解决办法。 11、我们招人的条件是热爱,这些人的热情通常会表现出来,因为他真的很想做这件事,所以这些人往往同时也在找你。 12、我们经历了一个漫长积累过程,外部看到的是幻方2015年后的部分,但我们做了16年。 13、拒绝烧钱换市场,以架构创新实现商业可持续性。 14、不做‘PPT 创新’,专注技术本质,用实干推动商业发展。 15、我们理解人类智能的本质就是语言,人的思维就是一个语言的过程。你以为你在思考,其实可能是你在脑子里编织语言。这意味着,在语言大模型上可能诞生出类人的人工智能(AGI)。 16、从商业角度来讲,基础研究是投入回报比很低的。我们比较确定的是,既然我们想做这个事,又有这个能力,这个时间点上,我们就是最合适人选之一。 17、一件激动人心的事,不能单纯用钱衡量。就像家里买钢琴,一来买得起,二来是因为有一群急于在上面弹奏乐曲的人。 18、很多人对做研究的渴望,远超对钱的在意。 19、一个创新的组织中最重要的是人,是一同朝着目标,相互信任,经过磨练形成的文化。 20、按真实成本定价,倒逼行业回归技术本质。

来源:AI搞钱大会 by:王会长

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