喂饭级实战！我指挥6个AI，帮我做了一款《设计师转行模拟器》游戏

往期教程：

老规矩，先上菜，不用下载，点开即玩。

这次给大家带来了新活，先说个结论：Vibecoding 的尽头不是代码，是“规则”。AI 代码的本质就是项目管理。

网址：http://designcorpse.qhagent.cn/

我是个很爱玩游戏的人，很后悔当时没去游戏公司做交互。Gemini 出来之后，我一直尝试通过 vibecoding 去做各种各样的应用。它确实很牛逼。所以就尝试要不要做一个小游戏出来。

这游戏花了我两天时间，不长，但挺有意思。

一、起念

前两年，《中国式家长》、《大多数》这类模拟器游戏特别火。 我就在想，为什么我们这么爱在游戏里模拟“平凡人”？

遥想学生时期，宿舍夜聊常挂两句玩笑：“找不到工作我们一块回来当保安，到时候组个电动车队....”“不想努力了，去找个富婆，把钢丝球技巧练好……”；

那时候一脸稚嫩，说这些话，语气是轻飘飘的。因为那时候我们觉得自己会有光明的未来，觉得“当保安”是一个离我们很远、可以随意调侃的底座。

现在工作几年之后

改了无数遍稿子，深夜下班。 看着门口大爷悠闲地刷着短视频，手里保温杯冒着热气，脸上挂着那种“与我无关”的松弛感。

那一刻我突然破防了：当年我们嘴里的“烂梗”，怎么现在看起来，才像是生活，到底谁才是那个被系统困住的 NPC？

虽然很难扔下现实，这并不影响给那个想逃跑的灵魂留一扇窗。

二、核心流程

阶段一：做个理不直气壮的“烂甲方”

我们作为高贵的甲方，肯定不能把需求想明白，也不知道想要什么形式，有个大概念头就行。然后就交给 AI，让它去悟。

我们只负责说“这感觉不对”。

Prompt：

帮我构思一个设计师转行模拟器的游戏，要有故事性的，多条线路可选，可以抽象
游戏的形式也要想好我们只能用纯前端实现。是动作、galgame、射击、文字冒险还是什么，给我几个方案。？

AI 很听话，给了三个方案。尊贵的我，扫了一眼，觉得第二种不错——参考《王权》（Reigns）玩法的卡牌游戏。 左滑右滑卡片就能做选择，决定命运，操作简单，适合摸鱼。

选定方向后，我发动了甲方终极技能——“既要又要”：

Prompt：

王权这种卡牌游戏还可以。帮我详细规划下......

写一个完整的提示词。我要多写一些场景。不同的选择可能有不同的故事路径。我们要网状叙事。同时游戏要有爽感。

经过 AI 的一通分析，它吐出了一份完整的初始 Prompt（提示词），涵盖了主题、风格、交互逻辑、叙事结构。

(完整 Prompt 太长，获取方式放在文末了）

到这一步，最原始的“需求工单”算是齐活了。接下来，就是找个“电子牛马”去实施了。

阶段二：电子牛马的“赛博发疯”

那会儿，我看着屏幕，我觉得自己离“独立游戏制作人”，只差最后那一下 Ctrl+V 了。

打开 Google AI Studio，把那一大坨“既要又要”的需求一股脑塞进对话框，然后极其优雅地——按下了 Run。

看下效果，初见确实惊艳，剧情跑通了，交互像模像样。

我迫不及待地试玩，然后毫不犹豫选择了“阿姨，我不想努力了”，并获得了“软饭硬吃”结局，当时我就乐了，这 AI 能处。

看到能跑，我马上就不满足了。

我不自觉地推了推并不存在的金丝眼镜，“能跑通只是你的本分，我对你的期望很高啊，我想看到点 OKR 之外的成就。”

于是，我开始给 AI 施展了全方位的“爱的教育”

Prompt：

1. “剧情太单薄了，要深刻，每个岗位都能有多重结局。要有重大事件！
2. 头上这四个数值没有抓手，要强化玩法的闭环...
3. 要有 2025 年的社会痛点！要网状叙事！蝴蝶效应懂不懂？我们要赋能用户的沉浸感。
4. 不要待在舒适区，把封面、BGM 都给我加上，你要学会统筹全局！”

在我感人肺腑的“悉心栽培”下，此刻 AI 肯定在想，我不如烂在厂里了。
果然面对这些“无礼”的需求，它没有愤而离职（报错），而是选择了我们最熟悉的反抗方式——发疯式摆烂。

大概有三个现象：

1. 鬼打墙：比如，我左滑拒绝了“去电子厂打螺丝”，下一张卡片它又问：“电子厂缺人，去吗？”。剧情匹配逻辑根本是混乱的。
2. 写不长：AIstudio 不是在原有剧情的基础上“做增量”，它最多只能写 1000 多行代码，而且是把之前的文件重写一遍。所以我加了十几轮剧情线依旧是那么一点。
3. 逻辑稀碎：前一秒还在送外卖，后一秒突然结局显示我“饿死在街头”。中间发生了什么？没有关联和衔接。

这时候我意识到，AI studio 是典型的 Demo 神器，但后续迭代却很麻烦，真想干点复杂的项目，它的脑容量立马捉襟见肘。

想把这事儿干成，光靠“许愿”是不行了，还得换个能存住脑子的地儿。

阶段三：换把“加特林”，建立牛马管理制度

看着 AI 像无头苍蝇一样乱撞，我突然悟了，我们还是不能做个“合格甲方” ，用一句话，让乙方交付一个世界。

现阶段的 AI，就是一个“极其勤奋但脑回路笔直的实习生” 。

1. 你给它明确指令，它肝到天亮；
2. 你让它“看着办”，它就敢给你把螺丝拧到大腿上。

而且，AI Studio 的单线程速度已经跟不上我的野心了。 我也没那个耐心陪它慢慢磨，我宣布：感情到此为止。 玩票结束，现在我们要上重工业了。

我们需要找个更听话、更强力的“赛博包工头”

我转头打开 Cursor（或者 Trae，我是混着用，大家随便选个就行）。

目标很简单：以前是一对一单挑，现在我要一次性招 6 头牛马，并行开工。

但管 6 个 AI 和管 6 个人一样，最怕的就是“各自为政，一盘散沙”。

如果让它们自己悟，最后出来的代码绝对是屎山堆积。 所以，作为一名聪明的“赛博资本家”，必须建立“牛马管理制度” 。（把模糊的剧情逻辑，翻译成其他 AI 都不敢违抗的“死命令”，这不就能减少很多没必要的错误了吗）

所以我们先指定了一个 AI 当“狗腿子”。

狗腿子的任务有两个：定规矩、干基建、写规章。

然后我事先构思一套剧情随机的逻辑，并拆解成了三点

Prompt：

1. 看一下这个项目，理解现在的剧情逻辑，我想把现在的逻辑进行调整，规则如下：
2. 剧情线扩充到 16 条，要网状叙事，不要流水账。
3. 每条剧情线必须包含 4 个阶段。每个阶段含两个卡池，“普通卡”卡池 10 张，从中随机抽取 4 张，“抉择卡”卡池 4 张，从中抽取 1 张，抉择卡会决定剧情关键走向。
4. 结局数量要丰富，但不能指数级增加，收敛一点。

狗腿子没有废话，立马吐出了一份完美的“施工图纸” ：16 条剧情线，每条线 40 张普通卡 + 16 张抉择卡 + 8 张结局卡。

这要让我写，我高贵的发际线又要后移三厘米；让 AI 写，也就是几行 Prompt 的事

图纸设计好之后别急着摇人，确保其他 AI 来了就能干活，我们要把基本盘搭好。

Prompt：

“帮我重构现在的逻辑，同时别把所有代码写在一个文件里，我需要模块化， 按现在的剧情架构，把卡池逻辑拆解清楚。架构和剧情文件必须分离，方便协同，同时方便我后期增加和删除剧情线。

基本盘搭好了，但是想让这帮 AI 牛马乖乖干活，不能靠心电感应，否则他们会随地大小改，得靠“写纸条”。

只要规则定得死，AI 也能被累死。

我对着 “工头 AI”，连发了两道指令，主打一个“把饭喂到嘴边”：

Prompt

1. “帮我写个 README，接下来会有 6 个 AI 同时进场填坑，所以你要让他们明白：“孩子们，厕所在这、食堂在这，该怎么改，什么代码不能动”
2. “最重要的一点：味儿要对。我们要的是‘设计师熬夜三天后的胡言乱语’ 要抽象一些，狗血一些。举个例子： 错误写法：‘你被客户拒绝了，很伤心。’ 正确写法：‘客户觉得你的 Logo 很有禅意，但他希望把它放大的同时，能不能再缩小一点？你的 SAN 值瞬间蒸发。

这一通操作下来，这就不是个“草台班子”了。

我们得到了一套“哪怕是人工智障来了也能照着干” 的流水线。 接下来，就是见证“大力出奇迹”的时刻。

阶段四：批量复制“硅基打工仔”，产能拉满

基建搞定，接下来就是最激动人心的时刻

在 Cursor 里，点开 Agents 模式（记得打开我们从 AI Studio 下载好的项目包）。

1. 招募新人并入职培训（安装脑子）

点击新建 Agent，招募一个新牛马。这帮家伙刚生出来是大脑空空的。得先把规矩给它们刻进脑子里。 把刚才精心编写的《牛马宪法》（collaboration.md 和 README.md）平等的甩给它们每一个“人”：

“都给我把这两个文档读烂。 确认你们对任务目标、代码规范、剧情调性完全理解。

然后重复新建 6 个（Cursor 支持多个智能体共同在一个项目里协作）

2. 派单干活（并行压榨）

等这帮牛马回复“明白了，老板”之后，我开始像个真正的调度员一样分派任务：

1 号牛马： “你去写「自由职业线」。”

2 号牛马： “你去写「保安线」。”

3 号牛马： “你去写「外卖线」……”

看着 6 个窗口同时疯狂滚动，那是一场无声的烟花秀

3. 验收（只看 KPI）

我这时候在干嘛？ 我翘着二郎腿，手里拿着 82 年的无糖可乐，只做一件事——验收。
当某个窗口停下来时，我只会冷冷地问三个问题：

Prompt

1. “卡片数量凑够 60 张了吗？”
2. “剧情分支的逻辑闭环了吗？”
3. “现在点 Run，能跑起来吗？”

只要它敢说一个“是”，我就立马甩出下一条指令： “很好，开始下一条剧情线。”
.....

剩下的就交给时间。

阶段五：收敛与填坑——给 AI“擦屁股”

这也是最考验耐心的一步。别以为代码生成了就完事了，现在的 AI 就像个刚毕业的实习生，干活很快，但如果不检查，它能给你埋一堆雷。

这次我碰到了下面几个问题，给大家参考：

1. “幽灵代码”

病灶： 测试版里的那些废弃结局、临时变量，会混在新的卡池里。

真相： 在 AI 的上下文里，记忆是“叠加”的。你以为你删了，在它眼里那只是“暂时不看”。如果你不显式地命令它“彻底遗忘并清理旧逻辑” ，那些 Bug 就会躲在角落里，随时准备跳出来。

2. “断头路”

病灶： 跑着跑着，突然跳出一个 Unknown Ending，屏幕一片死黑。

真相：6 个 AI 各写各的，很容易出现“管杀不管埋”的情况，只写了剧情过程，没写最后跳转到哪个结局 ID，所以我们需要让 AI 去检查所有路径的闭环，确保每一条故事线都能落地。

3. 对齐“数据接口”

病灶： 结局触发了，标题也有了，但一些结局的描述骚话不见了。

真相： 负责写数据的 AI 改了数据结构（比如把 desc 改成了 description），但 UI 还在读取旧字段。我们需要点破这个问题，让它们自己去对齐。

最终状态： 随着打完最后的不定，整个项目才从“一堆散乱的代码文件”，真正变成了一个逻辑严密、体验流畅的产品。 这时候，你就可以放心地去部署了。

为了逃避加班的苦，搓出了一个用来模拟“不加班”的游戏。 这也是一种赛博朋克吧。
不过这确实是我们离“把脑洞变现”最近的一次。 源码我已经开源了，初始 Prompt 也是。希望大家多去尝试，未来缺的不是技术，而是想法。

需要提示词和源码的小伙伴，可以关注下我的公众号，回复“设计尸”获取

我是贝塞尔砍刀，专注探索 AI 时代设计师如何找回“活人感”，实现“画图工”到“超级个体”的跃迁。不贩卖焦虑，把脑洞变成产品。关注我，我们一起进化。