AI时代的设计师该学什么？Figma 首席设计官给出5个关键方向！

一、全文速览图

最近看了外媒对 Figma 首席设计官 Loredana Crisan 的一段采访，挺有感触，AI 技术让设计师正在同时经历身份危机与技能复兴。我把她的几个主要观点和我的一些理解总结如下，希望可以带给你一些不同的启发。

二、从单一屏幕到外部系统，设计对象正在扩大

Loredana 在访谈中提到最多的就是：“Designing systems, not screens”，也即 “要去设计整个系统，而非只设计屏幕”，设计师要把注意力从单个页面的设计更多转移向页面背后的关联对象，乃至于整个页面产生的系统和环境。

我结合我在大厂的日常工作经验进一步延伸下这里所谓的 “系统”，我们可以从产品设计的 “生产” 和 “消费” 两个方面来看：

生产：比如产品的生成规则、代码结构，以及更广泛的组织协作方式，也即 “团队和企业如何更快、更准、更好地完成设计”；

消费：比如产品的使用环境、用户背景、AI 能力、具体的操作步骤和配合方式等等，也即 “用户和 AI 如何更有效、更方便地使用产品”。

所以 AI 时代的设计师的工作需要跳出二维页面，扩展到三维物理世界的完整链路中。屏幕页面只是系统和服务在当下的一个可视化触点，是系统运行的结果，而非设计的终点。

三、设计师要去尝试构建自己的工具与应用

Loredana 带领的 Figma 设计团队也正在力图帮助设计师 “building your own tools and mini apps inside Figma”，即 “在 Figma 中构建自己的工具与迷你应用”。这意味着，设计师和工具的关系可能从 “使用预设工具完成界面” 转向 “为当前问题制作临时或专用的工具”。

作为 AI 时代的设计工具，Figma 的设计理念是：让代码成为一种由设计师掌控的媒介，而不是那种让人撞破头、费劲挣扎的技术难题。

这无疑会进一步扩大设计师的自主实现能力，但同时也会带来新的治理问题：比如工具权限、数据安全、维护责任、工程支持和质量门槛等等，这些都需要被进一步明确。

四、把 AI 放在工作过程中而非终点

设计工作本身就是要探索不同方向、要尽可能考量所有的可能性，这其中存在很多权衡取舍的空间。而在这一点上，AI 恰好是一个绝佳的工具，能帮你发现那些你可能从未想到过的变量。所有的矛盾点都会通过变量凸显出来，能让我们围绕真正关键的问题展开最高效的讨论，推动解决方案向前推进。

所以让 AI 协同工作的核心就是：真正吃透产品的整个体系，理清其中的权衡关系，让 AI 把需要取舍的地方摆到台面上，给出我们可以解决这些问题的示例方案，让所有人都达成共识。

设计从来都不是闭门造车的产物，它是在一次次的评审反馈中迭代完善的，他人的观点本身就是设计的重要工具之一。AI 还会给出一些意料之外的额外内容，带来惊喜，而人类设计师需要来回调试，同步打磨，这其实是一种很有意思的工作方式。

五、对于技术，要具备系统性思维和热情

在提到想要招聘什么样的设计师人才时，Loredana 提到：我们想要的是那些当下就真的在主动探索各类工具、不畏惧去搞懂现有技术边界的人，但不是那种抱着 “AI 万能论”、一门心思只想着 “AI 能帮我把这事干了” 的人。

设计师必须得有多元的能力广度，能够识别工具的长处，同时还愿意持续拓展工具的特性，因为眼下有越来越多的工具正在涌现，我们得保持好奇心，搞懂怎样才能妥善地用好它们。

所以在招聘的 AI 模型设计师时，考察重心不在于琢磨像素细节，而在于思考如何塑造工具和媒介。这关键在于运用一种系统性的思维和思路，比如：

1. 我能不能提炼出这里面的核心要点？
2. 有没有办法把精华和经验萃取出来，让这套方法可以被复制推广？
3. 如何让 AI 成为一种更加精密的工具？

如果你让 AI 回答同一个问题或是执行同一任务，它每次的实现方式都会千差万别，相当于你手里的这把工具每次干的活儿都不一样。但你肯定希望锤子每次用起来都表现一致。那么当涉及到这些非确定性的系统时，如何确保 AI 产出能达到你的质量标准呢？这就需要进行 “模型评估”，建立起好的评估体系：

一方面，这是世界上最无趣的工作 —— 因为你得想办法明确 “好” 的标准是什么，还要搭建相应的系统，要么让系统自己能识别出好、坏的结果，要么就借助人类的能力来辅助判断。

而另一方面，在设计领域尝试做这件事又格外重要，因为设计本就没有所谓的正确答案，却存在大量错误答案。这才是 AI 设计师当下应该探索的诸多新领域之一。

另外还有一点值得注意，对 Loredana 来说技艺与热情是紧密地结合在一起的，以至于她在挑选候选人时，往往会优先寻找更 “热情” 的人，因为热情能带来诸多益处：

1. 它能给你动力，帮你克服不顺遂的状况；
2. 它能让你找回最初出发时的那份初心；
3. 它能赋予你独属于你的看待事物的视角，而人们最终会欣赏这种独特性；
4. 它能让你与团队其他成员形成共同语言。

最终，往往是热情推动着一切向前。这也是我们常说的，兴趣才是最好的老师。

六、AI 放大表达，设计师仍然承担创造责任

谈到 AI 与人类的竞争，Loredana 认为这不是一个关于工具替代人的简单结论，而是去划定一条更严格的责任边界：让 AI 帮助表达头脑中已有的意图，而不把创造力外包给 AI。

Loredana 观察到一种情况：当人们意识到某样东西是由 AI 开发的（即便 AI 只是创作过程中帮你把脑海中的想法落地的工具），大部分人对产出成果的评价就不会太高，甚至会失去兴趣，相关研究已经有充分的数据能够论证这一观点了。

因此 Loredana 认为，审美品味并非无关紧要，它其实就是你的观点、你的人类直觉，是你希望那种体验传递出的内核。

AI 可以改变设计师表达和制作的方式，却没有消除人类设计师对目标、品味、取舍与结果的责任。设计领导者真正需要重构的，可能不是某一个产品或者软件的操作方式，而是工具、评审、研究与人才机制之间的连接。

这是 AI 技术变化带来的双重结果，既动摇了设计师原有角色边界，也扩大了设计表达和实现的空间。