最近微博有个话题很有意思,主要讲的是现在年轻人,上班穿搭很随意,甚至很丑。连人民网都发布视频表态。以下是引用:
“近日晒上班穿搭进行“比丑”成了热议话题,有网友调侃,终于理解了老一辈说的“旧衣服留着干活穿”是什么意思,对于这种现象,有人将其解读为“年轻人整顿职场”,但不少网友直言事实并非如此,之所以上班不愿打扮,主要出于通勤时间长,工作内容不需要精致打扮等各种客观原因。”
作为设计师,我每天的穿搭可以总结几个关键词:舒适,干净,阳光。
虽然不需要化妆,但是设计师还是一个必须具备审美的职业,特别是面对客户的时候,穿搭给人的影响也很大吧?谁乐意把单子给一个穿得“丑丑”的设计师呢?
近期,阿里巴巴智能计算研究所提出了一种新的生成式框架 EMO,是一种富有表现力的音频驱动的肖像视频生成框架,用户只需提供一张照片和一段音频文件,EMO就能生成会说话唱歌的AI视频,实现无缝对接的动态小视频,最长时间可达1分30秒左右。这项技术的应用场景非常广泛,从电视剧角色的语音合成到音乐视频中的虚拟表演者,都有可能被AI技术所取代。
EMO框架使用Audio2Video扩散模型,通过三个阶段的技术处理,包括帧编码、音频编码和去噪操作,以及参考注意力和音频注意力机制,来生成富有表现力的人像视频。
目前,EMO 框架上线到 GitHub 中,相关论文也在 arxiv 上公开。
GitHub:https://github.com/HumanAIGC/EMO
论文:https://arxiv.org/abs/2402.17485
近日,苹果公司正式公布,备受瞩目的 WWDC24 开发者大会将于太平洋时间6月10日至14日盛大举行。详情请看官网
全球开发者们将有机会免费参与这一年度最大的苹果开发者盛会,共同见证苹果最新平台、技术和工具的发布。
WWDC作为苹果公司每年一度的开发者大会,一直被视为科技创新的风向标。本次大会将提供丰富的在线活动,包括主题演讲、技术研讨、实践案例分享等。
苹果公司还宣布了 Swift Student Challenge 的获奖者名单将于太平洋时间3月28日公布。获奖者将有机会参加在 Apple Park 举办的特别活动,与苹果公司的顶尖专家进行深度交流。
Melius Research 技术研究主管 Ben Reitzes 在接受CNBC采访时透露了一个重要信息:苹果可能在WWDC24上推出一个全新的 AI 应用商店。预计将汇集各种供应商提供的 AI 应用程序,为开发者们提供一个更加便捷、高效的平台,推动 AI 技术的应用和发展。
苹果副总裁 Greg Joswiak 还在宣布 WWDC24 时间的推文里,特意把 Absolutely Incredible 的首字母(AI)大写,也暗示了这次大会的重点将是 AI,你期待苹果的入局吗?
据央视网,甲辰龙年到,很多网友晒出龙年活动照片,我们发现了一个有趣的现象,很多“龙”不再翻译为dragon,而是loong。loong典出何处?dragon不能用了?“龙”究竟应该怎么翻译?带着这些问题,记者采访海内外多位专家、学者,挖一挖dragon的历史梗,看看loong的背后是怎样的语言新“国潮”。
“loong”从哪里来?
北京外国语大学英语学院副院长彭萍教授介绍,19世纪初,英国传教士马什曼在自己的著作里提到了中国的龙,当时的注音用的就是“loong”,但他后面解释的时候依然使用了“dragon”这个词。 彭萍教授介绍,在马可·波罗的东方游记里就有dragon这个词,从外形上观察,马可·波罗认为中国建筑上的龙和西方的dragon这个词有一定的相似之处。后来英国传教士马礼逊编出了史上第一部《华英字典》,里面就将龙译为了dragon。这部《华英字典》的影响非常深远,dragon这个词一直延续了下来。
“dragon”和“龙”含义相同吗?
“中国的龙更友好和善。”“西方的龙是一个巨型魔怪。”“在中国,龙的形象非常正面,是一种帮助人类的动物,是尊贵的。”“在西方,我们的龙形象几乎都是负面的,非常糟糕,是残暴的野兽。”几位对中国文化比较了解的西方学者这么区分“dragon”和“龙”的内涵。总结来说:西方龙:口吐烈焰+巨翅长鳞+烈性如火,形象负面。中国龙:马头+鹰爪+鱼鳞+鹿角+蛇身+没有翅膀,代表好运吉祥。
2005年11月,北京奥运会吉祥物评选结果公开,原来呼声最高的龙落选,“译龙问题”进入公众视野。这里面就存在“龙”与“dragon”在国际传播上的误解,如果某天遇到龙,又不想冒犯它,最好还是叫它的中文名字the loong,而不是西方名字dragon。同样,中国人是loong的传人,而不是dragon的传人。
转自@头条新闻
AI 生成视频又卷起来了!Google发布重磅视频扩散模型Lumiere,支持通过文字一键生成特定风格的有连贯动作的高质量的视频,至少从demo视频看起来,跟目前其他的视频生成应用能够达到的效果相比,是一个非常大的进步。
它还支持通过文字控制视频画面的局部修改,比如一键换装;支持通过文字将图片转化成特定动作的视频;支持根据参考图片生成一样风格但不同内容的视频等,这些都可以在视频里看到,快看!
Lumiere 有5大亮点值得关注: 亮点1:支持文本到视频与图像到视频 亮点2:画风迁移 亮点3:运动蒙版 亮点4:视频编辑 亮点5:视频修复