热评 一只正在上优设的熊猫

特别喜欢忠忠老师的模型和花生老师的SD教程,两人都超级棒!

优设专访忠忠:从设计师到SD模型训练师的跨界之路

Stable Diffusion 模型技术正引领一场前所未有的创新风暴,彻底重塑着创意产业的面貌。

在这股开源技术洪流中,@SD炼丹师忠忠 以其非凡的洞察力和不懈的努力,成为了SD模型训练领域的杰出探索者。他通过其精心打造的 BDicon、互联网插画风、三维电商展台等系列模型,在SD模型训练领域树立了新的标杆,生动诠释了 SD 模型训练技术如何实现设计效率的飞跃式增长,还为阿里、Canva、华为、平安科技、腾讯、等公司提供了 SD 应用训练分享与培训。

本期专访我们就来看看他在 SD 模型训练领域的宝贵经验与独到见解。

往期回顾:

1、忠忠老师,您的 BDicon 模型在 liblib 上备受瞩目,能和我们分享一下您是如何踏入 SD 模型训练领域,并成功打造出这一热门模型的吗?

我是在23年3月正式开始接触模型训练的,当时是发现市场上已经有效果很棒的 SD1.5 设计类模型了,深感这是一次巨大的生产力提升,我必须参与其中,于是开始研究学习。

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主要的学习渠道是在B站自学,在此特别感谢以青龙圣者、独立研究员星空等为代表的B站 UP 主的无私奉献,通过他们的教程得以掌握了模型训练的基本方法,跑通了模型训练的完整流程。然后再结合许多 UI 设计师会有画 BDicon 这类3D图标的需求但又不会3D软件的现状与痛点,选定了 BDicon 这种B端图标风格的模型路线进行实验,经过了数十次的失败后终于训练出了 BDicon 1.5 版本的 Ckpt 模型。

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BDicon 上架后广受 UI 设计师欢迎,靠自然流量冲上了哩布哩布首页。后续随着 SDXL 的开源也更新了对应的 BDiconSDXL 版本,拥有更丰富的色彩元素的 BDiconProSDXL 版本等。

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2、对于那些刚刚接触 SD 的设计师新手,您能解释一下为什么进行 SD 模型训练(微调)如此重要吗?

Stability AI 提供的基础版 SD 模型虽然已经很强大了,但是对于特定领域的需求还是无法满足。因为基础版 SD 模型还没有学习过特定领域的数据集的特征,比如特定的国潮画风,IP形象等等,自然也无法生产特定领域的需求图片。我们通过 SD 模型训练(微调),可以让基础版 SD 模型学会之前不认识的特征,继而延展这种特征为我们生成更多拥有这个特征的 AI 图片。

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例如之前基础版 SD 模型无法直接生成 BDicon 这类B端三维图标风格,但是经过对对应数据集的学习之后,即可生成各类B端三维图标。

3、您在 Stable Diffusion 方面有着深厚的研究,也乐于分享技术心得,那么,能否为我们揭秘一下 SD 模型训练的核心流程和关键点?

SD 模型训练的核心流程其实很简单,就是收集处理图片数据集,然后打上对应的文字标注,然后使用训练脚本进行训练产出微调版本的模型,经过测试后效果达标即可实际应用了。

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SD 模型训练的关键就在于训练集与标注质量,高质量的训练集与标注才能带来高质量的微调模型,毕竟巧妇也难为无米之炊啊哈哈。

4、在这个过程中,有哪些关键的技术细节或独特的训练方法,使得您的模型能够在众多产品中脱颖而出?

在模型训练的过程中,训练集图片的质量是最能够影响最终效果的因素,对于训练集的严格筛选与处理,贵精不贵多的选择策略,能带来更好的特定特征学习效果。总之坚持一个原则,想要 SD 模型生成什么,那就给它学习最好的对应数据集。

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5、您之前从事的是 UI 设计工作,现在专注于 SD 模型训练。这两种工作有哪些异同?又是什么原因促使您放弃稳定的设计工作,选择创立炼丹科技公司?能否分享一些您的创业感悟?

我之前的UI设计工作主要在负责 Element Plus UI 框架库的搭建与维护,与 SD 模型训练相同的都是给设计师提供基础服务,以帮助设计师更高效地产出设计作品,逻辑与代码能力上的优势都对这两种工作有加成效果。

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SD 模型训练会更多的将时间花在训练集的处理,模型的测试等模型训练流程上,与搭建组件库画界面的具体 UI 设计工作内容有着明显的差异。

之所以放弃稳定的设计工作,选择创立炼丹科技公司,主要是想探索更多人生的可能性吧。之前的工作虽然稳定,但是也受限于公司的条条框框,无法真正的拥有探索的自由。自己创业之后收入虽然不稳定,但是比起在职工作更能够选择做自己想做的事,学习自己想学习的技能与知识,就比如在炼丹路上一路狂奔的这一年。

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因为自己创业认识了更多有趣又很强的朋友,与在公司时的固定产品团队协作也有很明显的不同。去各地举办炼丹大会等活动和高效讲课,也顺路感受到了更多以前看不到的风光与景色,有心心念念许久的西安大唐不夜城的灯火璀璨,也有南昌滕王阁旁清晨的江雾漫漫。

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6、在商业应用方面,SD 模型训练技术能发挥哪些实际作用?您有没有具体的商业落地案例来给我们详细介绍一下?

SD 模型训练技术能很大幅度地提高特定工作环节的生产效率,以 BDicon 在B端设计领域的应用为案例,一个使用三维建模方式需要4小时才能完成的图标,使用 Bdicon 文生图生成的话仅需 0.4 小时,相当于提效90%,更复杂一点需要线稿辅助的话,也可以在一小时内完成,相当于提效 75%,还是很可观的。

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7、站在行业前沿,您如何看待 SD 模型训练领域的发展现状和未来趋势?有没有什么新的预测或期待与我们分享?

SD 模型训练领域现在仍然处于相对较为原始的野蛮生长状态,相信随着领域内各专家的深度探索与研究,整个领域的良性生态的建设与完善,SD 模型训练一定可以完成更多以前完成不了的工作,提升工作环节的生产效率。

最近 Stablity AI 也续命成功,获得了顶级投资机构的重大投资,大家也能继续深挖这项开源模型技术的潜能,SD 模型训练肯定还会解锁更多创意与生产力。

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