编者按:用户研究,是一项对专业要求极其严格的工作,要不断来加强自己的专业性,还有什么能比阅读更愉快和更高效呢?用研新人阿福同学整理了自己的书单,结合他人推荐,为想要从事用户研究的伙伴们列出一个简单的书单推荐。

NO.1 用户体验面面观——方法、工具与实践

作者:Mike Kuniavsky

豆瓣评分:7.9

定价:69.00

什么是焦点小组?什么是可用性测试?问卷调查怎么做?如何招募被试进行访谈?如何竞品分析?研究结果如何呈现?

以上这些问题,本书都能给出答案。如果只能给新手推荐一本书,我觉得,这本《用户体验面面观》会是我的首选。

本书作者迈克·库涅夫斯基是旧金山用户体验咨询公司 Adaptive Path 的创始合伙人。他从 1994 年开始从事开发商业网站,是获奖搜索引擎 HotBot 的交互设计师。所以,这本书不是一本只有理论的书,它包含了充足的案例,来辅助读者理解书中所列举的方法。可能这些方法在实际应用中还是存在各种个样书中没有提到的难点,但是,这本书,对于新手们而言,是最基本的游戏地图——让你知道用户研究是什么,以及,用研的基础方法。

NO.2 赢在用户—— Web 人物角色创建和应用实践指南

作者:Steve Mulder /Zivv Yarr

豆瓣评分:8.0

定价:29.00

同样是一本方法类书籍,赢在用户的重点更加突出——找到网站的目标用户,创建网站的人物角色。正是因为如此,整本书的阅读体验非常流畅。

整本书,就是在围绕这人物角色创建这一中心命题来展现整体过程,从而将方法一一道来。这本书结构非常清晰,可以看出作者深厚的专业能力,更重要的是,可以看到每个阶段选择了什么方法,以及方法对应的结果产出,能够帮助读者快速的形成认知地图。如果说《用户体验面面观》是新手礼包里的游戏地图的话,那么,《赢在用户》更像一本游戏攻略,告诉你怎么去用好你所掌握的知识——前提是,你有一定的知识储备。

NO.3 深入浅出数据分析

作者:Michael Milton

豆瓣评分:7.6

定价:88.00

定量研究,是我们最常使用的研究方法,编出问卷很重要,问卷回收回来后的数据分析同样重要,所以,需要有一定的统计学基础,但是统计学是一门略显无趣的课程,相关书籍也都是学术气息浓厚的专著。

《深入浅出数据分析》这本书能够在各类统计学书籍中得到大家的青睐,得益于其类似“章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧。

个人觉得这本书更棒的是,除了正文部分之外的附录部分,介绍了数据分析十大要务、 R 工具及 ToolPak 工具,在基本的知识普及之外,给我们搭建了进一步去深入学习的可能。

事实上,深入浅出系列的基本教材都值得大家去看看。比如《深入浅出 Excel 》、《深入浅出 SQL 》等等,大家可以自行搜索。

NO.4 用户体验度量——量化用户体验的统计学方法

作者:Jeff Sauro / James R.Lewis

豆瓣评分:7.7

定价:69.00

与《深入浅出》系列不同的是,这本书的所有统计学方法,全部都是贴合用户研究中来的。所以,在这本书里,明确列出了量化的指标和计算方法。正如封面所言,这本书着眼与用户体验设计人员工作中所遇到的疑难问题,推荐最佳解决方案。另外,令人感动的是,这本书所有的统计,几乎都告知了 Excel 的计算公式,不仅提供了营养大餐,还贴心地准备了喝汤的勺子。对个人而言,这本书其实有揭露出一个很重要的启示,那就是统计的核心是术,是统计思维,是逻辑思路,至于使用的统计工具,是技,如果术未掌握,而是去追求各种高大上的统计工具,是一种本末倒置的行为。有些朋友觉得 Excel 比不上 SPSS、Matlab、SAS 高级,但是这本书的作者,就是用 Excel 的方式,完成了数据的处理。

两本方法类书籍,两本统计处理类书籍,新手村的小伙伴们,我们一起,开启伟大的征程吧。

欢迎关注阿里37点2度体验的的公众号:

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