收藏起来！超实用的用户研究入门不完全参考书目

编者按：用户研究，是一项对专业要求极其严格的工作，要不断来加强自己的专业性，还有什么能比阅读更愉快和更高效呢？用研新人阿福同学整理了自己的书单，结合他人推荐，为想要从事用户研究的伙伴们列出一个简单的书单推荐。

NO.1 用户体验面面观——方法、工具与实践

作者：Mike Kuniavsky

豆瓣评分：7.9

定价：69.00

什么是焦点小组？什么是可用性测试？问卷调查怎么做？如何招募被试进行访谈？如何竞品分析？研究结果如何呈现？

以上这些问题，本书都能给出答案。如果只能给新手推荐一本书，我觉得，这本《用户体验面面观》会是我的首选。

本书作者迈克·库涅夫斯基是旧金山用户体验咨询公司 Adaptive Path 的创始合伙人。他从 1994 年开始从事开发商业网站，是获奖搜索引擎 HotBot 的交互设计师。所以，这本书不是一本只有理论的书，它包含了充足的案例，来辅助读者理解书中所列举的方法。可能这些方法在实际应用中还是存在各种个样书中没有提到的难点，但是，这本书，对于新手们而言，是最基本的游戏地图——让你知道用户研究是什么，以及，用研的基础方法。

NO.2 赢在用户—— Web 人物角色创建和应用实践指南

作者：Steve Mulder ／Zivv Yarr

豆瓣评分：8.0

定价：29.00

同样是一本方法类书籍，赢在用户的重点更加突出——找到网站的目标用户，创建网站的人物角色。正是因为如此，整本书的阅读体验非常流畅。

整本书，就是在围绕这人物角色创建这一中心命题来展现整体过程，从而将方法一一道来。这本书结构非常清晰，可以看出作者深厚的专业能力，更重要的是，可以看到每个阶段选择了什么方法，以及方法对应的结果产出，能够帮助读者快速的形成认知地图。如果说《用户体验面面观》是新手礼包里的游戏地图的话，那么，《赢在用户》更像一本游戏攻略，告诉你怎么去用好你所掌握的知识——前提是，你有一定的知识储备。

NO.3 深入浅出数据分析

作者：Michael Milton

豆瓣评分：7.6

定价：88.00

定量研究，是我们最常使用的研究方法，编出问卷很重要，问卷回收回来后的数据分析同样重要，所以，需要有一定的统计学基础，但是统计学是一门略显无趣的课程，相关书籍也都是学术气息浓厚的专著。

《深入浅出数据分析》这本书能够在各类统计学书籍中得到大家的青睐，得益于其类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧。

个人觉得这本书更棒的是，除了正文部分之外的附录部分，介绍了数据分析十大要务、 R 工具及 ToolPak 工具，在基本的知识普及之外，给我们搭建了进一步去深入学习的可能。

事实上，深入浅出系列的基本教材都值得大家去看看。比如《深入浅出 Excel 》、《深入浅出 SQL 》等等，大家可以自行搜索。

NO.4 用户体验度量——量化用户体验的统计学方法

作者：Jeff Sauro / James R.Lewis

豆瓣评分：7.7

定价：69.00

与《深入浅出》系列不同的是，这本书的所有统计学方法，全部都是贴合用户研究中来的。所以，在这本书里，明确列出了量化的指标和计算方法。正如封面所言，这本书着眼与用户体验设计人员工作中所遇到的疑难问题，推荐最佳解决方案。另外，令人感动的是，这本书所有的统计，几乎都告知了 Excel 的计算公式，不仅提供了营养大餐，还贴心地准备了喝汤的勺子。对个人而言，这本书其实有揭露出一个很重要的启示，那就是统计的核心是术，是统计思维，是逻辑思路，至于使用的统计工具，是技，如果术未掌握，而是去追求各种高大上的统计工具，是一种本末倒置的行为。有些朋友觉得 Excel 比不上 SPSS、Matlab、SAS 高级，但是这本书的作者，就是用 Excel 的方式，完成了数据的处理。

两本方法类书籍，两本统计处理类书籍，新手村的小伙伴们，我们一起，开启伟大的征程吧。

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